我想从下面的列表中获得唯一的值:

['nowplaying', 'PBS', 'PBS', 'nowplaying', 'job', 'debate', 'thenandnow']

我需要的输出是:

['nowplaying', 'PBS', 'job', 'debate', 'thenandnow']

这段代码工作:

output = []
for x in trends:
    if x not in output:
        output.append(x)
print(output)

有更好的解决方案吗?


当前回答

如果你在你的代码中使用numpy(对于大量的数据来说,这可能是一个很好的选择),检查numpy.unique:

>>> import numpy as np
>>> wordsList = [u'nowplaying', u'PBS', u'PBS', u'nowplaying', u'job', u'debate', u'thenandnow']
>>> np.unique(wordsList)
array([u'PBS', u'debate', u'job', u'nowplaying', u'thenandnow'], 
      dtype='<U10')

(http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.unique.html)

可以看到,numpy不仅支持数值数据,还支持字符串数组。当然,结果是一个numpy数组,但这并不重要,因为它仍然表现得像一个序列:

>>> for word in np.unique(wordsList):
...     print word
... 
PBS
debate
job
nowplaying
thenandnow

如果你真的想要返回一个普通的python列表,你总是可以调用list()。

但是,结果是自动排序的,从上面的代码片段可以看出。如果需要保留列表顺序,则签出numpy unique而不进行排序。

其他回答

为了与我使用的类型保持一致:

mylist = list(set(mylist))

要从列表中获得唯一的值,请使用下面的代码:

trends = [u'nowplaying', u'PBS', u'PBS', u'nowplaying', u'job', u'debate', u'thenandnow']
output = set(trends)
output = list(output)

重要的是: 如果列表中的任何项都不是可哈希的,上述方法将不起作用,这是可变类型的情况,例如list或dict。

trends = [{'super':u'nowplaying'}, u'PBS', u'PBS', u'nowplaying', u'job', u'debate', u'thenandnow']
output = set(trends)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  TypeError: unhashable type: 'dict'

这意味着你必须确保趋势列表总是只包含可哈希项,否则你必须使用更复杂的代码:

from copy import deepcopy

try:
    trends = [{'super':u'nowplaying'}, [u'PBS',], [u'PBS',], u'nowplaying', u'job', u'debate', u'thenandnow', {'super':u'nowplaying'}]
    output = set(trends)
    output = list(output)
except TypeError:
    trends_copy = deepcopy(trends)
    while trends_copy:
        trend = trends_copy.pop()
        if trends_copy.count(trend) == 0:
            output.append(trend)
print output

如果你想从列表中获取唯一的元素并保持它们的原始顺序,那么你可以使用Python标准库中的OrderedDict数据结构:

from collections import OrderedDict

def keep_unique(elements):
    return list(OrderedDict.fromkeys(elements).keys())

elements = [2, 1, 4, 2, 1, 1, 5, 3, 1, 1]
required_output = [2, 1, 4, 5, 3]

assert keep_unique(elements) == required_output

事实上,如果你使用的是Python≥3.6,你可以使用普通dict:

def keep_unique(elements):
    return list(dict.fromkeys(elements).keys())

在引入字典的“紧凑”表示之后,这成为可能。点击这里查看。尽管这“被认为是一个实现细节,不应该依赖”。

通过使用Python Dictionary的基本属性:

inp=[u'nowplaying', u'PBS', u'PBS', u'nowplaying', u'job', u'debate', u'thenandnow']
d={i for i in inp}
print d

输出将是:

set([u'nowplaying', u'job', u'debate', u'PBS', u'thenandnow'])

作为奖励,Counter是一种获得唯一值和每个值的计数的简单方法:

from collections import Counter
l = [u'nowplaying', u'PBS', u'PBS', u'nowplaying', u'job', u'debate', u'thenandnow']
c = Counter(l)