我听过很多关于Akka框架(Java/Scala服务平台)的赞不绝口,但到目前为止,还没有看到很多实际用例的例子。因此,我很有兴趣了解开发人员如何成功地使用它。
只有一个限制:请不要包括写聊天服务器的情况。 (为什么?因为这已经被过度用作许多类似事情的例子)
我听过很多关于Akka框架(Java/Scala服务平台)的赞不绝口,但到目前为止,还没有看到很多实际用例的例子。因此,我很有兴趣了解开发人员如何成功地使用它。
只有一个限制:请不要包括写聊天服务器的情况。 (为什么?因为这已经被过度用作许多类似事情的例子)
当前回答
我们正在使用akka及其camel插件为twimpact.com分发我们的分析和趋势处理。我们必须每秒处理50到1000条消息。除了使用camel进行多节点处理外,它还用于将单个处理器上的工作分配给多个工作人员,以获得最大性能。工作得很好,但需要了解如何处理拥塞。
其他回答
我们正在一个大型电信项目中使用Akka(不幸的是,我不能透露太多细节)。 Akka角色由web应用程序远程部署和访问。这样,我们就有了一个基于谷歌原型缓冲区的简化RPC模型,并使用Akka Futures实现了并行。 到目前为止,这种模式运行得非常出色。注意:我们使用的是Java API。
如果您将聊天服务器抽象到一个级别,那么您将得到答案。
Akka提供了一个类似于Erlang的“让它崩溃”的消息传递系统。
例如,需要不同级别的持久性和可靠性的消息传递:
聊天服务器 MMO的网络层 财务数据泵 iPhone/手机/任何应用的通知系统 其他服务器 也许类似WebMachine(猜测)
Akka的优点是它为持久性、STM实现、REST服务器和容错提供了选择。
不要被聊天服务器的例子惹恼,把它看作是某一类解决方案的例子。
在他们所有优秀的文档中,我觉得这个确切的问题、用例和示例存在差距。请记住,这些例子不是简单的。
(仅凭观看视频和玩源代码的经验编写,我没有使用akka实现任何东西。)
到目前为止,我已经在两个实际项目中非常成功地使用了它。两者都在接近实时的交通信息领域(就像高速公路上的汽车一样),分布在几个节点上,集成各方之间的消息,可靠的后端系统。我现在还不能透露客户的具体情况,当我得到批准的时候,也许可以把它作为参考。
Akka确实完成了这些项目,尽管我们在0.7版本时就开始了。(顺便说一下,我们正在使用scala)
最大的优势之一是,你可以轻松地用角色和消息组成一个系统,几乎没有样板,它的伸缩性非常好,没有手摇线程的复杂性,你几乎可以免费地在对象之间传递异步消息。
It is very good in modeling any type of asynchronous message handling. I would prefer to write any type of (web) services system in this style than any other style. (Have you ever tried to write an asynchronous web service (server side) with JAX-WS? that's a lot of plumbing). So I would say any system that does not want to hang on one of its components because everything is implicitly called using synchronous methods, and that one component is locking on something. It is very stable and the let-it-crash + supervisor solution to failure really works well. Everything is easy to setup programmatically and not hard to unit test.
还有一些优秀的附加模块。 Camel模块可以很好地插入到Akka中,并且可以使用可配置的端点轻松开发异步服务。
我对这个框架非常满意,它正在成为我们所构建的连接系统的事实上的标准。
我最近在Akka中实现了规范的map-reduce示例:Word count。所以这是Akka的一个用例:更好的性能。它更像是JRuby和Akka的参与者的一个实验,但它也表明Akka不仅仅是Scala或Java:它可以在JVM之上的所有语言上工作。
我们正在使用akka及其camel插件为twimpact.com分发我们的分析和趋势处理。我们必须每秒处理50到1000条消息。除了使用camel进行多节点处理外,它还用于将单个处理器上的工作分配给多个工作人员,以获得最大性能。工作得很好,但需要了解如何处理拥塞。