我有一个表与以下字段:

id (Unique)
url (Unique)
title
company
site_id

现在,我需要删除具有相同标题、company和site_id的行。一种方法是使用下面的SQL和脚本(PHP):

SELECT title, site_id, location, id, count( * ) 
FROM jobs
GROUP BY site_id, company, title, location
HAVING count( * ) >1

运行此查询后,可以使用服务器端脚本删除重复项。

但是,我想知道这是否只能使用SQL查询。


当前回答

要做到这一点,一个非常简单的方法是在3列上添加UNIQUE索引。在编写ALTER语句时,请包含IGNORE关键字。像这样:

ALTER IGNORE TABLE jobs
ADD UNIQUE INDEX idx_name (site_id, title, company);

这将删除所有重复的行。作为一个额外的好处,将来重复的insert将出错。像往常一样,在运行这样的程序之前,您可能想要进行备份…

编辑:不再工作在MySQL 5.7+

这个特性在MySQL 5.6中已经被弃用,在MySQL 5.7中被移除,所以它不起作用。

其他回答

你可以很容易地从这个代码中删除重复的记录。

$qry = mysql_query("SELECT * from cities");
while($qry_row = mysql_fetch_array($qry))
{
$qry2 = mysql_query("SELECT * from cities2 where city = '".$qry_row['city']."'");

if(mysql_num_rows($qry2) > 1){
    while($row = mysql_fetch_array($qry2)){
        $city_arry[] = $row;

        }

    $total = sizeof($city_arry) - 1;
        for($i=1; $i<=$total; $i++){


            mysql_query( "delete from cities2 where town_id = '".$city_arry[$i][0]."'");

            }
    }
    //exit;
}

我必须对文本字段执行此操作,并且遇到了索引上100字节的限制。

我通过添加一个列来解决这个问题,对字段进行md5哈希,并进行更改。

ALTER TABLE table ADD `merged` VARCHAR( 40 ) NOT NULL ;
UPDATE TABLE SET merged` = MD5(CONCAT(`col1`, `col2`, `col3`))
ALTER IGNORE TABLE table ADD UNIQUE INDEX idx_name (`merged`);

如果您试图删除其中一个副本并保留另一个副本,那么这是完美的。注意,如果没有子查询,您将得到#1093错误。

DELETE FROM table_name
WHERE id IN (
    SELECT * FROM (SELECT n.id FROM table_name n
    WHERE n.column2 != "value"
    GROUP BY n.column HAVING COUNT(n.column ) > 1) x
)

还有另一种解决方案:

DELETE t1 FROM my_table t1, my_table t2 WHERE t1.id < t2.id AND t1.my_field = t2.my_field AND t1.my_field_2 = t2.my_field_2 AND ...

从8.0版(2018)开始,MySQL终于支持窗口函数了。

窗口函数既方便又高效。下面是一个演示如何使用它们来解决这个任务的解决方案。

在子查询中,可以使用ROW_NUMBER()为表中columnn1 /column2组中的每条记录分配位置,按id排序。如果没有重复项,记录将获得第1行。如果存在副本,它们将按升序编号(从1开始)。

一旦子查询中的记录正确编号,外层查询只删除行号不是1的所有记录。

查询:

DELETE FROM tablename
WHERE id IN (
    SELECT id
    FROM (
        SELECT 
            id, 
            ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column1, column2 ORDER BY id) rn
        FROM output
    ) t
    WHERE rn > 1
)