在python3中，如果你有一个b'bytes'的字符串，使用json你必须在加载它之前解码()内容。Simplejson会处理这个问题，所以你可以只做Simplejson .loads(byte_string)。

项目使用simplejson的另一个原因是内置json最初不包括它的C加速，所以性能差异是显而易见的。

Json是simplejson，添加到stdlib中。但由于json是在2.6中添加的，因此simplejson具有在更多Python版本(2.4+)上工作的优势。

simplejson的更新频率也高于Python，因此如果您需要(或想要)最新版本，最好尽可能使用simplejson本身。

在我看来，一个好的做法是使用其中一种作为后备。

try:
    import simplejson as json
except ImportError:
    import json

内置json模块被包含在Python 2.6中。任何支持Python < 2.6版本的项目都需要有一个备份。在很多情况下，这种退路很简单。

我在寻找为Python 2.6安装simplejson时遇到了这个问题。我需要使用json.load()的'object_pairs_hook'，以便将json文件加载为OrderedDict。由于熟悉Python的最新版本，我没有意识到Python 2.6的json模块不包括'object_pairs_hook'，所以我不得不为此安装simplejson。从个人经验来看，这就是为什么我使用simplejson而不是标准json模块。

一些值在simplejson和json之间的序列化方式不同。

值得注意的是，collections.namedtuple的实例被json序列化为数组，而被simplejson序列化为对象。您可以通过将namedtuple_as_object=False传递给simplejson来覆盖此行为。转储，但默认情况下行为不匹配。

>>> import collections, simplejson, json
>>> TupleClass = collections.namedtuple("TupleClass", ("a", "b"))
>>> value = TupleClass(1, 2)
>>> json.dumps(value)
'[1, 2]'
>>> simplejson.dumps(value)
'{"a": 1, "b": 2}'
>>> simplejson.dumps(value, namedtuple_as_object=False)
'[1, 2]'