项目使用simplejson的另一个原因是内置json最初不包括它的C加速，所以性能差异是显而易见的。

一些值在simplejson和json之间的序列化方式不同。

值得注意的是，collections.namedtuple的实例被json序列化为数组，而被simplejson序列化为对象。您可以通过将namedtuple_as_object=False传递给simplejson来覆盖此行为。转储，但默认情况下行为不匹配。

>>> import collections, simplejson, json
>>> TupleClass = collections.namedtuple("TupleClass", ("a", "b"))
>>> value = TupleClass(1, 2)
>>> json.dumps(value)
'[1, 2]'
>>> simplejson.dumps(value)
'{"a": 1, "b": 2}'
>>> simplejson.dumps(value, namedtuple_as_object=False)
'[1, 2]'

在python3中，如果你有一个b'bytes'的字符串，使用json你必须在加载它之前解码()内容。Simplejson会处理这个问题，所以你可以只做Simplejson .loads(byte_string)。

我发现Python 2.7与simplejson 3.3.1的API不兼容在于输出是生成str对象还是unicode对象。 如。

>>> from json import JSONDecoder
>>> jd = JSONDecoder()
>>> jd.decode("""{ "a":"b" }""")
{u'a': u'b'}

vs

>>> from simplejson import JSONDecoder
>>> jd = JSONDecoder()
>>> jd.decode("""{ "a":"b" }""")
{'a': 'b'}

如果首选使用simplejson，则可以通过将参数字符串强制转换为unicode来解决，如下所示:

>>> from simplejson import JSONDecoder
>>> jd = JSONDecoder()
>>> jd.decode(unicode("""{ "a":"b" }""", "utf-8"))
{u'a': u'b'}

强制转换确实需要知道原始字符集，例如:

>>> jd.decode(unicode("""{ "a": "ξηθννββωφρες" }"""))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xce in position 8: ordinal not in range(128)

这是第40个问题

内置json模块被包含在Python 2.6中。任何支持Python < 2.6版本的项目都需要有一个备份。在很多情况下，这种退路很简单。

所有这些答案都不是很有用，因为它们对时间很敏感。

在我自己做了一些研究之后，我发现simplejson确实比内置更快，如果你把它更新到最新版本的话。

pip/easy_install想在ubuntu 12.04上安装2.3.2，但在发现最新的simplejson版本实际上是3.3.0之后，所以我更新了它并重新运行时间测试。

Simplejson在加载时比内置json快3倍 Simplejson在转储时比内置json快30%左右

免责声明:

上面的语句在python-2.7.3和simplejson 3.3.0中(带有c加速) 为了确保我的答案也不是时间敏感的，你应该运行自己的测试来检查，因为它在不同版本之间有很大的差异;没有时间紧迫的简单答案。

如何判断simplejson中是否启用了C加速:

import simplejson
# If this is True, then c speedups are enabled.
print bool(getattr(simplejson, '_speedups', False))

更新:我最近发现了一个名为ujson的库，它在一些基本测试中执行的速度比simplejson快~3倍。