def permutate(l):
    for i, x in enumerate(l):
        for y in l[i + 1:]:
            yield x, y


if __name__ == '__main__':
    print(list(permutate(list('abcd'))))
    print(list(permutate([1, 2, 3, 4])))

#[('a', 'b'), ('a', 'c'), ('a', 'd'), ('b', 'c'), ('b', 'd'), ('c', 'd')]
#[(1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 4), (3, 4)]

我使用了一种基于阶乘数系统的算法——对于长度为n的列表，您可以逐项组装每个排列，从每个阶段留下的项目中进行选择。第一项有n个选项，第二项有n-1个选项，最后一项只有一个选项，因此可以使用阶乘数系统中数字的数字作为索引。这是数字0到n-1对应于词典顺序中的所有可能的排列。

from math import factorial
def permutations(l):
    permutations=[]
    length=len(l)
    for x in xrange(factorial(length)):
        available=list(l)
        newPermutation=[]
        for radix in xrange(length, 0, -1):
            placeValue=factorial(radix-1)
            index=x/placeValue
            newPermutation.append(available.pop(index))
            x-=index*placeValue
        permutations.append(newPermutation)
    return permutations

permutations(range(3))

输出：

[[0, 1, 2], [0, 2, 1], [1, 0, 2], [1, 2, 0], [2, 0, 1], [2, 1, 0]]

此方法是非递归的，但在我的计算机上速度稍慢，xrange在n！太大，无法转换为C长整数（我的n=13）。当我需要它的时候，它已经足够了，但它远没有itertools.permutations。

对于性能，一个由Knuth启发的numpy解决方案（第22页）：

from numpy import empty, uint8
from math import factorial

def perms(n):
    f = 1
    p = empty((2*n-1, factorial(n)), uint8)
    for i in range(n):
        p[i, :f] = i
        p[i+1:2*i+1, :f] = p[:i, :f]  # constitution de blocs
        for j in range(i):
            p[:i+1, f*(j+1):f*(j+2)] = p[j+1:j+i+2, :f]  # copie de blocs
        f = f*(i+1)
    return p[:n, :]

复制大量内存可节省时间-它比列表（itertools.permutations（range（n））快20倍：

In [1]: %timeit -n10 list(permutations(range(10)))
10 loops, best of 3: 815 ms per loop

In [2]: %timeit -n100 perms(10) 
100 loops, best of 3: 40 ms per loop

用递归求解，遍历元素，取第i个元素，然后问自己：“其余项目的排列是什么”，直到没有更多的元素。

我在这里解释了解决方案：https://www.youtube.com/watch?v=_7GE7psS2b4

class Solution:
    def permute(self,nums:List[int])->List[List[int]]:
        res=[]
        def dfs(nums,path):
            if len(nums)==0:
                res.append(path)
            for i in range(len(nums)):
                dfs(nums[:i]+nums[i+1:],path+[nums[i]])
        dfs(nums,[])
        return res

list2Perm = [1, 2.0, 'three']
listPerm = [[a, b, c]
            for a in list2Perm
            for b in list2Perm
            for c in list2Perm
            if ( a != b and b != c and a != c )
            ]
print listPerm

输出：

[
    [1, 2.0, 'three'], 
    [1, 'three', 2.0], 
    [2.0, 1, 'three'], 
    [2.0, 'three', 1], 
    ['three', 1, 2.0], 
    ['three', 2.0, 1]
]

这里有一个算法，它在不创建新的中间列表的情况下处理列表，类似于Ber在https://stackoverflow.com/a/108651/184528.

def permute(xs, low=0):
    if low + 1 >= len(xs):
        yield xs
    else:
        for p in permute(xs, low + 1):
            yield p        
        for i in range(low + 1, len(xs)):        
            xs[low], xs[i] = xs[i], xs[low]
            for p in permute(xs, low + 1):
                yield p        
            xs[low], xs[i] = xs[i], xs[low]

for p in permute([1, 2, 3, 4]):
    print p

您可以在这里亲自尝试代码：http://repl.it/J9v