我想我想做的是一项相当常见的任务,但我在网上找不到任何参考资料。我有带标点符号的文本,我想要一个单词列表。
"Hey, you - what are you doing here!?"
应该是
['hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']
但Python的str.split()只对一个参数有效,所以在用空格拆分后,所有单词都带有标点符号。有什么想法吗?
我想我想做的是一项相当常见的任务,但我在网上找不到任何参考资料。我有带标点符号的文本,我想要一个单词列表。
"Hey, you - what are you doing here!?"
应该是
['hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']
但Python的str.split()只对一个参数有效,所以在用空格拆分后,所有单词都带有标点符号。有什么想法吗?
当前回答
join = lambda x: sum(x,[]) # a.k.a. flatten1([[1],[2,3],[4]]) -> [1,2,3,4]
# ...alternatively...
join = lambda lists: [x for l in lists for x in l]
然后变成三行:
fragments = [text]
for token in tokens:
fragments = join(f.split(token) for f in fragments)
解释
这就是Haskell中所谓的列表monad。monad背后的想法是,一旦“进入monad”,你就“留在monad”直到有什么东西把你带走。例如,在Haskell中,假设您将python range(n)->[1,2,…,n]函数映射到List上。如果结果是一个List,它将被附加到List中,所以你会得到类似map(range,[3,4,1])->[0,1,2,0,1,2,3,0]的结果。这被称为map append(或mappend,或类似的东西)。这里的想法是,你已经得到了你正在应用的这个操作(对一个令牌进行拆分),每当你这样做时,你都会将结果加入到列表中。
您可以将其抽象为一个函数,并在默认情况下使用token=string.p标点符号。
这种方法的优点:
这种方法(与基于正则表达式的简单方法不同)可以使用任意长度的令牌(正则表达式也可以使用更高级的语法)。你不仅仅局限于象征;您可以使用任意逻辑来代替每个标记,例如,其中一个“标记”可以是一个函数,该函数根据括号的嵌套程度进行拆分。
其他回答
我喜欢pprzemek的解决方案,因为它不假设分隔符是单个字符,也不试图利用正则表达式(如果分隔符的数量太长,这将不会很好地工作)。
为清晰起见,以下是上述解决方案的更可读版本:
def split_string_on_multiple_separators(input_string, separators):
buffer = [input_string]
for sep in separators:
strings = buffer
buffer = [] # reset the buffer
for s in strings:
buffer = buffer + s.split(sep)
return buffer
使用maketrans和translate,您可以轻松、整洁地完成
import string
specials = ',.!?:;"()<>[]#$=-/'
trans = string.maketrans(specials, ' '*len(specials))
body = body.translate(trans)
words = body.strip().split()
我必须想出自己的解决方案,因为我迄今为止测试的所有东西都在某一点上失败了。
>>> import re
>>> def split_words(text):
... rgx = re.compile(r"((?:(?<!'|\w)(?:\w-?'?)+(?<!-))|(?:(?<='|\w)(?:\w-?'?)+(?=')))")
... return rgx.findall(text)
至少在下面的例子中,它似乎工作得很好。
>>> split_words("The hill-tops gleam in morning's spring.")
['The', 'hill-tops', 'gleam', 'in', "morning's", 'spring']
>>> split_words("I'd say it's James' 'time'.")
["I'd", 'say', "it's", "James'", 'time']
>>> split_words("tic-tac-toe's tic-tac-toe'll tic-tac'tic-tac we'll--if tic-tac")
["tic-tac-toe's", "tic-tac-toe'll", "tic-tac'tic-tac", "we'll", 'if', 'tic-tac']
>>> split_words("google.com email@google.com split_words")
['google', 'com', 'email', 'google', 'com', 'split_words']
>>> split_words("Kurt Friedrich Gödel (/ˈɡɜːrdəl/;[2] German: [ˈkʊɐ̯t ˈɡøːdl̩] (listen);")
['Kurt', 'Friedrich', 'Gödel', 'ˈɡɜːrdəl', '2', 'German', 'ˈkʊɐ', 't', 'ˈɡøːdl', 'listen']
>>> split_words("April 28, 1906 – January 14, 1978) was an Austro-Hungarian-born Austrian...")
['April', '28', '1906', 'January', '14', '1978', 'was', 'an', 'Austro-Hungarian-born', 'Austrian']
正则表达式对正的情况:
import re
DATA = "Hey, you - what are you doing here!?"
print re.findall(r"[\w']+", DATA)
# Prints ['Hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']
如果需要可逆操作(保留分隔符),可以使用此函数:
def tokenizeSentence_Reversible(sentence):
setOfDelimiters = ['.', ' ', ',', '*', ';', '!']
listOfTokens = [sentence]
for delimiter in setOfDelimiters:
newListOfTokens = []
for ind, token in enumerate(listOfTokens):
ll = [([delimiter, w] if ind > 0 else [w]) for ind, w in enumerate(token.split(delimiter))]
listOfTokens = [item for sublist in ll for item in sublist] # flattens.
listOfTokens = filter(None, listOfTokens) # Removes empty tokens: ''
newListOfTokens.extend(listOfTokens)
listOfTokens = newListOfTokens
return listOfTokens