我遇到了类似的困境，不想使用“re”模块。

def my_split(s, seps):
    res = [s]
    for sep in seps:
        s, res = res, []
        for seq in s:
            res += seq.split(sep)
    return res

print my_split('1111  2222 3333;4444,5555;6666', [' ', ';', ','])
['1111', '', '2222', '3333', '4444', '5555', '6666']

我认为以下是满足您需求的最佳答案：

\W+可能适合这种情况，但可能不适合其他情况。

filter(None, re.compile('[ |,|\-|!|?]').split( "Hey, you - what are you doing here!?")

我喜欢re，但这是我没有它的解决方案：

from itertools import groupby
sep = ' ,-!?'
s = "Hey, you - what are you doing here!?"
print [''.join(g) for k, g in groupby(s, sep.__contains__) if not k]

sep__contains__是“in”运算符使用的方法。基本上与

lambda ch: ch in sep

但在这里更方便。

groupby获取字符串和函数。它使用该函数将字符串分成多个组：每当函数值发生变化时，就会生成一个新的组。因此，sep__contains__正是我们需要的。

groupby返回一个对序列，其中对[0]是我们函数的结果，对[1]是一个组。使用“if not k”，我们筛选出带有分隔符的组（因为sep.__contains__的结果在分隔符上为True）。好了，就这些了-现在我们有一个组序列，每个组都是一个单词（组实际上是一个可迭代的，所以我们使用join将其转换为字符串）。

这个解决方案非常通用，因为它使用一个函数来分隔字符串（您可以根据需要的任何条件进行拆分）。此外，它不创建中间字符串/列表（您可以删除join，因为每个组都是一个迭代器，所以表达式将变得懒惰）

首先，我想同意其他人的观点，即基于正则表达式或str.translate（…）的解决方案是最具性能的。对于我的用例，这个函数的性能并不重要，所以我想添加一些我认为符合这个标准的想法。

我的主要目标是将其他一些答案中的想法归纳为一个解决方案，该解决方案可以适用于包含不仅仅是正则表达式单词的字符串（即，将标点符号字符的显式子集列入黑名单，而不是将单词字符列入白名单）。

注意，在任何方法中，也可以考虑使用string.p标点符号代替手动定义的列表。

选项1-re.sub

我很惊讶地发现到目前为止还没有使用re.sub（…）的答案。我发现这是解决这个问题的一种简单而自然的方法。

import re

my_str = "Hey, you - what are you doing here!?"

words = re.split(r'\s+', re.sub(r'[,\-!?]', ' ', my_str).strip())

在这个解决方案中，我将对re.sub（…）的调用嵌套在re.split（…）内部-但如果性能很关键，那么在外部编译正则表达式可能会很有用-对于我的用例来说，差异并不大，所以我更喜欢简单性和可读性。

选项2-str.replace

这是几行，但它的优点是可以扩展，而不必检查是否需要转义正则表达式中的某个字符。

my_str = "Hey, you - what are you doing here!?"

replacements = (',', '-', '!', '?')
for r in replacements:
    my_str = my_str.replace(r, ' ')

words = my_str.split()

如果能够将str.replace映射到字符串，那会很好，但我不认为这可以用不可变的字符串来实现，虽然映射到一个字符列表是可行的，但对每个字符运行每个替换听起来都很过分。（编辑：有关功能示例，请参见下一个选项。）

选项3-functools.reduce

（在Python 2中，reduce在全局命名空间中可用，而无需从functools导入。）

import functools

my_str = "Hey, you - what are you doing here!?"

replacements = (',', '-', '!', '?')
my_str = functools.reduce(lambda s, sep: s.replace(sep, ' '), replacements, my_str)
words = my_str.split()

def get_words(s):
    l = []
    w = ''
    for c in s.lower():
        if c in '-!?,. ':
            if w != '': 
                l.append(w)
            w = ''
        else:
            w = w + c
    if w != '': 
        l.append(w)
    return l

用法如下：

>>> s = "Hey, you - what are you doing here!?"
>>> print get_words(s)
['hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']

我必须想出自己的解决方案，因为我迄今为止测试的所有东西都在某一点上失败了。

>>> import re
>>> def split_words(text):
...     rgx = re.compile(r"((?:(?<!'|\w)(?:\w-?'?)+(?<!-))|(?:(?<='|\w)(?:\w-?'?)+(?=')))")
...     return rgx.findall(text)

至少在下面的例子中，它似乎工作得很好。

>>> split_words("The hill-tops gleam in morning's spring.")
['The', 'hill-tops', 'gleam', 'in', "morning's", 'spring']
>>> split_words("I'd say it's James' 'time'.")
["I'd", 'say', "it's", "James'", 'time']
>>> split_words("tic-tac-toe's tic-tac-toe'll tic-tac'tic-tac we'll--if tic-tac")
["tic-tac-toe's", "tic-tac-toe'll", "tic-tac'tic-tac", "we'll", 'if', 'tic-tac']
>>> split_words("google.com email@google.com split_words")
['google', 'com', 'email', 'google', 'com', 'split_words']
>>> split_words("Kurt Friedrich Gödel (/ˈɡɜːrdəl/;[2] German: [ˈkʊɐ̯t ˈɡøːdl̩] (listen);")
['Kurt', 'Friedrich', 'Gödel', 'ˈɡɜːrdəl', '2', 'German', 'ˈkʊɐ', 't', 'ˈɡøːdl', 'listen']
>>> split_words("April 28, 1906 – January 14, 1978) was an Austro-Hungarian-born Austrian...")
['April', '28', '1906', 'January', '14', '1978', 'was', 'an', 'Austro-Hungarian-born', 'Austrian']