我遇到了类似的困境，不想使用“re”模块。

def my_split(s, seps):
    res = [s]
    for sep in seps:
        s, res = res, []
        for seq in s:
            res += seq.split(sep)
    return res

print my_split('1111  2222 3333;4444,5555;6666', [' ', ';', ','])
['1111', '', '2222', '3333', '4444', '5555', '6666']

使用panda的series.str.split方法可以获得相同的结果，而不是使用re-module函数re.split。

首先，使用上述字符串创建一个系列，然后将该方法应用于该系列。

thestring=pd.Series（“嘿，你-你在这里干什么！？”）thestring.str.split（pat='，|-'）

参数pat接受分隔符并将拆分字符串作为数组返回。这里，使用|（或运算符）传递两个分隔符。输出如下：

[嘿，你，你在这里干什么！？]

re.split（）

re.split（模式，字符串[，maxsplit=0]）按模式的出现次数拆分字符串。如果模式中使用了捕获括号，那么模式中所有组的文本也会作为结果列表的一部分返回。如果maxsplit为非零，则最多发生maxsplit拆分，字符串的剩余部分将作为列表的最后一个元素返回。（不兼容注意：在最初的Python1.5版本中，maxsplit被忽略。这在以后的版本中得到了修复。）

>>> re.split('\W+', 'Words, words, words.')
['Words', 'words', 'words', '']
>>> re.split('(\W+)', 'Words, words, words.')
['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']
>>> re.split('\W+', 'Words, words, words.', 1)
['Words', 'words, words.']

正则表达式对正的情况：

import re
DATA = "Hey, you - what are you doing here!?"
print re.findall(r"[\w']+", DATA)
# Prints ['Hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']

遇到与@ooboo相同的问题并找到此主题@ghostdog74启发了我，也许有人觉得我的解决方案很有用

str1='adj:sg:nom:m1.m2.m3:pos'
splitat=':.'
''.join([ s if s not in splitat else ' ' for s in str1]).split()

在空格处输入内容，如果不想在空格处拆分，请使用相同的字符进行拆分。

使用maketrans和translate，您可以轻松、整洁地完成

import string
specials = ',.!?:;"()<>[]#$=-/'
trans = string.maketrans(specials, ' '*len(specials))
body = body.translate(trans)
words = body.strip().split()