有时你有两个实体它们之间有关系。例如，你可能有一个实体叫University，另一个实体叫Student，一个University可能有很多Student:

University实体可能有一些基本属性，如id、名称、地址等，以及一个名为students的集合属性，它返回给定大学的学生列表:

public class University {
   private String id;
   private String name;
   private String address;
   private List<Student> students;

   // setters and getters
}

现在，当您从数据库加载University时，JPA将为您加载它的id、名称和地址字段。但是你有两种选择:

将它与其他字段一起加载(即急切地加载)，或者 在调用大学的getStudents()方法时按需加载它(即惰性加载)。

当一所大学有很多学生时，加载所有的学生并不是有效的，特别是当他们不需要的时候，在这种情况下，你可以声明你想要在实际需要学生的时候加载他们。这被称为惰性加载。

下面是一个例子，学生被明确地标记为急切加载:

@Entity
public class University {

    @Id
    private String id;

    private String name;

    private String address;

    @OneToMany(fetch = FetchType.EAGER)
    private List<Student> students;

    // etc.    
}

这里有一个例子，学生被明确地标记为惰性加载:

@Entity
public class University {

    @Id
    private String id;

    private String name;

    private String address;

    @OneToMany(fetch = FetchType.LAZY)
    private List<Student> students;

    // etc.
}

LAZY:它惰性地获取子实体，即在获取父实体时，它只是获取子实体的代理(由cglib或任何其他实用程序创建)，当你访问子实体的任何属性时，它实际上是由hibernate获取的。

EAGER:它与父实体一起获取子实体。

为了更好地理解，请参阅Jboss文档，或者使用hibernate。Show_sql =true，检查hibernate发出的查询。

基本上,

LAZY = fetch when needed
EAGER = fetch immediately

来自Javadoc:

EAGER策略是持久性提供程序运行时的一个要求，即必须急切地获取数据。LAZY策略是对持久性提供程序运行时的一个提示，即在第一次访问数据时应该以惰性方式获取数据。

例如，渴望比懒惰更主动。Lazy只发生在第一次使用时(如果提供者接受了暗示)，而对于急切的东西(可能)会被预取。

JOIN很重要

轻松地看待它:

假设我们有一个叫User的类和另一个叫Address的类，假设每个用户都有一个或多个地址，意思是关系(一对多)，如果执行:

FetchType。LAZY执行sql命令，就像没有join一样:

SELECT * FROM users 

FetchType。执行sql命令:

SELECT * FROM users u join address a on a.user_id = u.user_id

注意:以上查询只是为您澄清图像，但Hibernate框架实际执行的查询与上述查询类似。

哪种获取类型更好?

由于Eager抓取会自动加载所有关系，这是一个很大的性能消耗 除非被告知，否则惰性抓取不会加载任何关系，这将带来更好的性能 即时抓取使得编程更容易，因为需要的代码更少 如果整个系统没有经过适当的测试，延迟加载可能会导致错误(异常) 考虑到所有因素，您仍然应该更喜欢Lazy加载而不是Eager加载，因为它的性能更好

如果你正在使用Spring引导框架，那么就进入应用程序。属性文件并添加下面的命令以了解到底发生了什么。

logging.level.org.hibernate.SQL=DEBUG
logging.level.org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder=TRACE

据我所知，这两种类型的取回取决于你的要求。

FetchType。LAZY是按需的(即当我们需要数据时)。

FetchType。EAGER是即时的(即在我们的需求到来之前，我们不必要地获取记录)