FetchType的区别是什么。LAZY和FetchType。Java持久性API中的EAGER ?


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这两种类型的抓取之间的主要区别是数据加载到内存中的时刻。 我附上了2张照片来帮助你理解这一点。

急于获取

延迟获取

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如果你在使用Hibernate,你可以在调用getStudents()方法时调用Hibernate.initialize():

Public class UniversityDaoImpl extends GenericDaoHibernate<University, Integer> implements UniversityDao {
    //...
    @Override
    public University get(final Integer id) {
        Query query = getQuery("from University u where idUniversity=:id").setParameter("id", id).setMaxResults(1).setFetchSize(1);
        University university = (University) query.uniqueResult();
        ***Hibernate.initialize(university.getStudents());***
        return university;
    }
    //...
}

要理解它们之间的区别,最好的方法是了解lazy-okay。 FetchType。LAZY告诉hibernate在使用关系时只从数据库中获取相关的实体。

p.s.:在我参与过的许多项目中,我看到许多软件开发人员并不重视他们,甚至有人称自己为高级开发人员。如果您正在进行的项目不是在大量数据上进行数据交换,那么在这里使用EAGER是可以的。但是,考虑到可能出现n+1个问题的问题,您需要在默认情况下知道关系的获取类型之后注意这些问题。

这里你可以看到默认值: Hibernate中的默认获取类型为一对一、多对一和一对多

而且,即使在理解了取回类型之后,它也不会就此结束。要理解何时使用LAZY和何时使用EAGER,还需要理解单向和双向的概念。此外,spring引导存储库有一些方法允许它为懒惰或急切的用户读取数据。例如,getOne()或getById()方法允许您从实体中延迟获取数据。简而言之,你用什么,什么时候用,取决于对方想让你做什么。

I may consider performance and memory utilization. One big difference is that EAGER fetch strategy allows to use fetched data object without session. Why? All data is fetched when eager marked data in the object when session is connected. However, in case of lazy loading strategy, lazy loading marked object does not retrieve data if session is disconnected (after session.close() statement). All that can be made by hibernate proxy. Eager strategy lets data to be still available after closing session.

对集合的EAGER加载意味着在获取它们的父类时,它们被完全获取。如果你有课程并且它有List<Student>,所有的学生在课程被获取的同时从数据库中获取。

另一方面,LAZY意味着只有当您试图访问List的内容时才会获取它们。例如,调用course.getStudents().iterator()。调用List上的任何访问方法都将启动对数据库的调用以检索元素。这是通过围绕列表(或集合)创建代理来实现的。所以对于惰性集合,具体的类型不是ArrayList和HashSet,而是PersistentSet和PersistentList(或PersistentBag)。

LAZY:它惰性地获取子实体,即在获取父实体时,它只是获取子实体的代理(由cglib或任何其他实用程序创建),当你访问子实体的任何属性时,它实际上是由hibernate获取的。

EAGER:它与父实体一起获取子实体。

为了更好地理解,请参阅Jboss文档,或者使用hibernate。Show_sql =true,检查hibernate发出的查询。