我发现的最简单的方法(可能也是最有效的)是:

import boto3
from botocore.errorfactory import ClientError

s3 = boto3.client('s3')
try:
    s3.head_object(Bucket='bucket_name', Key='file_path')
except ClientError:
    # Not found
    pass

如果你在一个目录或桶中有少于1000个，你可以获得它们的集合，然后检查这个集合中是否有这样的键:

files_in_dir = {d['Key'].split('/')[-1] for d in s3_client.list_objects_v2(
Bucket='mybucket',
Prefix='my/dir').get('Contents') or []}

即使my/dir不存在，这样的代码也可以工作。

http://boto3.readthedocs.io/en/latest/reference/services/s3.html#S3.Client.list_objects_v2

你可以用Boto3。

import boto3
s3 = boto3.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('my-bucket')
objs = list(bucket.objects.filter(Prefix=key))
if(len(objs)>0):
    print("key exists!!")
else:
    print("key doesn't exist!")

Here键是你要检查的路径是否存在

在Boto3中，如果您正在检查文件夹(前缀)或使用list_objects的文件。您可以使用响应字典中的“Contents”是否存在来检查对象是否存在。这是另一种避免try/except捕获的方法，就像@EvilPuppetMaster建议的那样

import boto3
client = boto3.client('s3')
results = client.list_objects(Bucket='my-bucket', Prefix='dootdoot.jpg')
return 'Contents' in results

您可以使用S3Fs，它本质上是boto3的包装器，它公开了典型的文件系统风格操作:

import s3fs
s3 = s3fs.S3FileSystem()
s3.exists('myfile.txt')

对于boto3, ObjectSummary可用于检查对象是否存在。

包含存储在Amazon S3桶中的对象的摘要。此对象不包含包含对象的完整元数据或其任何内容

import boto3
from botocore.errorfactory import ClientError
def path_exists(path, bucket_name):
    """Check to see if an object exists on S3"""
    s3 = boto3.resource('s3')
    try:
        s3.ObjectSummary(bucket_name=bucket_name, key=path).load()
    except ClientError as e:
        if e.response['Error']['Code'] == "404":
            return False
        else:
            raise e
    return True

path_exists('path/to/file.html')

在ObjectSummary.load

调用s3.Client。head_object更新ObjectSummary资源的属性。

这表明，如果您计划不使用get()，则可以使用ObjectSummary而不是Object。load()函数不检索对象，它只获取摘要。