我想知道boto3中是否存在一个键。我可以循环桶内容并检查键是否匹配。
但这似乎太长了,也太过分了。Boto3官方文档明确说明了如何做到这一点。
也许我忽略了最明显的一点。有人能告诉我怎么做吗?
我想知道boto3中是否存在一个键。我可以循环桶内容并检查键是否匹配。
但这似乎太长了,也太过分了。Boto3官方文档明确说明了如何做到这一点。
也许我忽略了最明显的一点。有人能告诉我怎么做吗?
当前回答
假设您只是想检查一个键是否存在(而不是悄悄地覆盖它),首先进行这个检查。也会检查错误:
import boto3
def key_exists(mykey, mybucket):
s3_client = boto3.client('s3')
try:
response = s3_client.list_objects_v2(Bucket=mybucket, Prefix=mykey)
for obj in response['Contents']:
if mykey == obj['Key']:
return 'exists'
return False # no keys match
except KeyError:
return False # no keys found
except Exception as e:
# Handle or log other exceptions such as bucket doesn't exist
return e
key_check = key_exists('someprefix/myfile-abc123', 'my-bucket-name')
if key_check:
if key_check == 'exists':
print("key exists!")
else:
print(f"S3 ERROR: {e}")
else:
print("safe to put new bucket object")
# try:
# resp = s3_client.put_object(Body="Your string or file-like object",
# Bucket=mybucket,Key=mykey)
# ...check resp success and ClientError exception for errors...
其他回答
您可以使用awswrangler在一行中完成它。
awswrangler.s3.does_object_exist(path_of_object_to_check)
https://aws-data-wrangler.readthedocs.io/en/stable/stubs/awswrangler.s3.does_object_exist.html
does_object_exist方法使用s3客户机的head_object方法并检查是否引发了ClientError。如果错误代码是404,则返回False。
有一种简单的方法可以检查文件是否存在于S3桶中。我们不需要为此使用异常
sesssion = boto3.Session(aws_access_key_id, aws_secret_access_key)
s3 = session.client('s3')
object_name = 'filename'
bucket = 'bucketname'
obj_status = s3.list_objects(Bucket = bucket, Prefix = object_name)
if obj_status.get('Contents'):
print("File exists")
else:
print("File does not exists")
Boto 2的Boto。s3.key。Key对象曾经有一个exists方法,通过执行HEAD请求并查看结果来检查Key是否存在于S3上,但它似乎已经不存在了。你必须自己动手:
import boto3
import botocore
s3 = boto3.resource('s3')
try:
s3.Object('my-bucket', 'dootdoot.jpg').load()
except botocore.exceptions.ClientError as e:
if e.response['Error']['Code'] == "404":
# The object does not exist.
...
else:
# Something else has gone wrong.
raise
else:
# The object does exist.
...
load()对单个键执行HEAD请求,这是快速的,即使有问题的对象很大,或者bucket中有很多对象。
当然,您可能会检查对象是否存在,因为您计划使用它。如果是这种情况,您可以忘记load(),直接执行get()或download_file(),然后在那里处理错误情况。
FWIW,这里是我正在使用的非常简单的函数
import boto3
def get_resource(config: dict={}):
"""Loads the s3 resource.
Expects AWS_ACCESS_KEY_ID and AWS_SECRET_ACCESS_KEY to be in the environment
or in a config dictionary.
Looks in the environment first."""
s3 = boto3.resource('s3',
aws_access_key_id=os.environ.get(
"AWS_ACCESS_KEY_ID", config.get("AWS_ACCESS_KEY_ID")),
aws_secret_access_key=os.environ.get("AWS_SECRET_ACCESS_KEY", config.get("AWS_SECRET_ACCESS_KEY")))
return s3
def get_bucket(s3, s3_uri: str):
"""Get the bucket from the resource.
A thin wrapper, use with caution.
Example usage:
>> bucket = get_bucket(get_resource(), s3_uri_prod)"""
return s3.Bucket(s3_uri)
def isfile_s3(bucket, key: str) -> bool:
"""Returns T/F whether the file exists."""
objs = list(bucket.objects.filter(Prefix=key))
return len(objs) == 1 and objs[0].key == key
def isdir_s3(bucket, key: str) -> bool:
"""Returns T/F whether the directory exists."""
objs = list(bucket.objects.filter(Prefix=key))
return len(objs) > 1
对于boto3, ObjectSummary可用于检查对象是否存在。
包含存储在Amazon S3桶中的对象的摘要。此对象不包含包含对象的完整元数据或其任何内容
import boto3
from botocore.errorfactory import ClientError
def path_exists(path, bucket_name):
"""Check to see if an object exists on S3"""
s3 = boto3.resource('s3')
try:
s3.ObjectSummary(bucket_name=bucket_name, key=path).load()
except ClientError as e:
if e.response['Error']['Code'] == "404":
return False
else:
raise e
return True
path_exists('path/to/file.html')
在ObjectSummary.load
调用s3.Client。head_object更新ObjectSummary资源的属性。
这表明,如果您计划不使用get(),则可以使用ObjectSummary而不是Object。load()函数不检索对象,它只获取摘要。