我想知道boto3中是否存在一个键。我可以循环桶内容并检查键是否匹配。

但这似乎太长了,也太过分了。Boto3官方文档明确说明了如何做到这一点。

也许我忽略了最明显的一点。有人能告诉我怎么做吗?


当前回答

我注意到,为了使用botocore.exceptions. clienterror捕获异常,我们需要安装botocore。botocore占用36M的磁盘空间。如果我们使用aws lambda函数,这尤其会产生影响。如果我们只是使用异常,那么我们可以跳过使用额外的库!

我正在验证文件扩展名为'.csv' 如果桶不存在,这将不会抛出异常! 如果桶存在但对象不存在,则不会抛出异常! 如果桶为空,则抛出异常! 如果桶没有权限,就会抛出异常!

代码看起来像这样。请分享你的想法:

import boto3
import traceback

def download4mS3(s3bucket, s3Path, localPath):
    s3 = boto3.resource('s3')

    print('Looking for the csv data file ending with .csv in bucket: ' + s3bucket + ' path: ' + s3Path)
    if s3Path.endswith('.csv') and s3Path != '':
        try:
            s3.Bucket(s3bucket).download_file(s3Path, localPath)
        except Exception as e:
            print(e)
            print(traceback.format_exc())
            if e.response['Error']['Code'] == "404":
                print("Downloading the file from: [", s3Path, "] failed")
                exit(12)
            else:
                raise
        print("Downloading the file from: [", s3Path, "] succeeded")
    else:
        print("csv file not found in in : [", s3Path, "]")
        exit(12)

其他回答

如果你在一个目录或桶中有少于1000个,你可以获得它们的集合,然后检查这个集合中是否有这样的键:

files_in_dir = {d['Key'].split('/')[-1] for d in s3_client.list_objects_v2(
Bucket='mybucket',
Prefix='my/dir').get('Contents') or []}

即使my/dir不存在,这样的代码也可以工作。

http://boto3.readthedocs.io/en/latest/reference/services/s3.html#S3.Client.list_objects_v2

试试这个简单的方法

import boto3
s3 = boto3.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('mybucket_name') # just Bucket name
file_name = 'A/B/filename.txt'      # full file path
obj = list(bucket.objects.filter(Prefix=file_name))
if len(obj) > 0:
    print("Exists")
else:
    print("Not Exists")

我发现的最简单的方法(可能也是最有效的)是:

import boto3
from botocore.errorfactory import ClientError

s3 = boto3.client('s3')
try:
    s3.head_object(Bucket='bucket_name', Key='file_path')
except ClientError:
    # Not found
    pass

在Boto3中,如果您正在检查文件夹(前缀)或使用list_objects的文件。您可以使用响应字典中的“Contents”是否存在来检查对象是否存在。这是另一种避免try/except捕获的方法,就像@EvilPuppetMaster建议的那样

import boto3
client = boto3.client('s3')
results = client.list_objects(Bucket='my-bucket', Prefix='dootdoot.jpg')
return 'Contents' in results

您可以使用awswrangler在一行中完成它。

awswrangler.s3.does_object_exist(path_of_object_to_check)

https://aws-data-wrangler.readthedocs.io/en/stable/stubs/awswrangler.s3.does_object_exist.html

does_object_exist方法使用s3客户机的head_object方法并检查是否引发了ClientError。如果错误代码是404,则返回False。