我想知道boto3中是否存在一个键。我可以循环桶内容并检查键是否匹配。
但这似乎太长了,也太过分了。Boto3官方文档明确说明了如何做到这一点。
也许我忽略了最明显的一点。有人能告诉我怎么做吗?
我想知道boto3中是否存在一个键。我可以循环桶内容并检查键是否匹配。
但这似乎太长了,也太过分了。Boto3官方文档明确说明了如何做到这一点。
也许我忽略了最明显的一点。有人能告诉我怎么做吗?
当前回答
不仅是客户端,还有桶:
import boto3
import botocore
bucket = boto3.resource('s3', region_name='eu-west-1').Bucket('my-bucket')
try:
bucket.Object('my-file').get()
except botocore.exceptions.ClientError as ex:
if ex.response['Error']['Code'] == 'NoSuchKey':
print('NoSuchKey')
其他回答
这里有一个对我有用的解决办法。需要注意的是,我事先知道密钥的确切格式,所以我只列出单个文件
import boto3
# The s3 base class to interact with S3
class S3(object):
def __init__(self):
self.s3_client = boto3.client('s3')
def check_if_object_exists(self, s3_bucket, s3_key):
response = self.s3_client.list_objects(
Bucket = s3_bucket,
Prefix = s3_key
)
if 'ETag' in str(response):
return True
else:
return False
if __name__ == '__main__':
s3 = S3()
if s3.check_if_object_exists(bucket, key):
print "Found S3 object."
else:
print "No object found."
看看
bucket.get_key(
key_name,
headers=None,
version_id=None,
response_headers=None,
validate=True
)
检查bucket中是否存在特定的键。这个方法 使用HEAD请求来检查密钥是否存在。返回: Key对象或None的实例
从Boto S3文档
你可以调用bucket.get_key(keyname)并检查返回的对象是否为None。
这可以同时检查前缀和键,最多取1个键。
def prefix_exits(bucket, prefix):
s3_client = boto3.client('s3')
res = s3_client.list_objects_v2(Bucket=bucket, Prefix=prefix, MaxKeys=1)
return 'Contents' in res
您可以使用S3Fs,它本质上是boto3的包装器,它公开了典型的文件系统风格操作:
import s3fs
s3 = s3fs.S3FileSystem()
s3.exists('myfile.txt')
假设您只是想检查一个键是否存在(而不是悄悄地覆盖它),首先进行这个检查。也会检查错误:
import boto3
def key_exists(mykey, mybucket):
s3_client = boto3.client('s3')
try:
response = s3_client.list_objects_v2(Bucket=mybucket, Prefix=mykey)
for obj in response['Contents']:
if mykey == obj['Key']:
return 'exists'
return False # no keys match
except KeyError:
return False # no keys found
except Exception as e:
# Handle or log other exceptions such as bucket doesn't exist
return e
key_check = key_exists('someprefix/myfile-abc123', 'my-bucket-name')
if key_check:
if key_check == 'exists':
print("key exists!")
else:
print(f"S3 ERROR: {e}")
else:
print("safe to put new bucket object")
# try:
# resp = s3_client.put_object(Body="Your string or file-like object",
# Bucket=mybucket,Key=mykey)
# ...check resp success and ClientError exception for errors...