您可以使用awswrangler在一行中完成它。

awswrangler.s3.does_object_exist(path_of_object_to_check)

https://aws-data-wrangler.readthedocs.io/en/stable/stubs/awswrangler.s3.does_object_exist.html

does_object_exist方法使用s3客户机的head_object方法并检查是否引发了ClientError。如果错误代码是404，则返回False。

对于boto3, ObjectSummary可用于检查对象是否存在。

包含存储在Amazon S3桶中的对象的摘要。此对象不包含包含对象的完整元数据或其任何内容

import boto3
from botocore.errorfactory import ClientError
def path_exists(path, bucket_name):
    """Check to see if an object exists on S3"""
    s3 = boto3.resource('s3')
    try:
        s3.ObjectSummary(bucket_name=bucket_name, key=path).load()
    except ClientError as e:
        if e.response['Error']['Code'] == "404":
            return False
        else:
            raise e
    return True

path_exists('path/to/file.html')

在ObjectSummary.load

调用s3.Client。head_object更新ObjectSummary资源的属性。

这表明，如果您计划不使用get()，则可以使用ObjectSummary而不是Object。load()函数不检索对象，它只获取摘要。

假设您只是想检查一个键是否存在(而不是悄悄地覆盖它)，首先进行这个检查。也会检查错误:

import boto3

def key_exists(mykey, mybucket):
    s3_client = boto3.client('s3')
    try:
        response = s3_client.list_objects_v2(Bucket=mybucket, Prefix=mykey)
        for obj in response['Contents']:
            if mykey == obj['Key']:
                return 'exists'
        return False  # no keys match
    except KeyError:
        return False  # no keys found
    except Exception as e:
        # Handle or log other exceptions such as bucket doesn't exist
        return e

key_check = key_exists('someprefix/myfile-abc123', 'my-bucket-name')
if key_check:
    if key_check == 'exists':
        print("key exists!")
    else:
        print(f"S3 ERROR: {e}")
else:
    print("safe to put new bucket object")
    # try:
    #     resp = s3_client.put_object(Body="Your string or file-like object",
    #                                 Bucket=mybucket,Key=mykey)
    # ...check resp success and ClientError exception for errors...

看看

bucket.get_key(
    key_name, 
    headers=None, 
    version_id=None, 
    response_headers=None, 
    validate=True
)

检查bucket中是否存在特定的键。这个方法 使用HEAD请求来检查密钥是否存在。返回: Key对象或None的实例

从Boto S3文档

你可以调用bucket.get_key(keyname)并检查返回的对象是否为None。

Boto 2的Boto。s3.key。Key对象曾经有一个exists方法，通过执行HEAD请求并查看结果来检查Key是否存在于S3上，但它似乎已经不存在了。你必须自己动手:

import boto3
import botocore

s3 = boto3.resource('s3')

try:
    s3.Object('my-bucket', 'dootdoot.jpg').load()
except botocore.exceptions.ClientError as e:
    if e.response['Error']['Code'] == "404":
        # The object does not exist.
        ...
    else:
        # Something else has gone wrong.
        raise
else:
    # The object does exist.
    ...

load()对单个键执行HEAD请求，这是快速的，即使有问题的对象很大，或者bucket中有很多对象。

当然，您可能会检查对象是否存在，因为您计划使用它。如果是这种情况，您可以忘记load()，直接执行get()或download_file()，然后在那里处理错误情况。

这里有一个对我有用的解决办法。需要注意的是，我事先知道密钥的确切格式，所以我只列出单个文件

import boto3

# The s3 base class to interact with S3
class S3(object):
  def __init__(self):
    self.s3_client = boto3.client('s3')

  def check_if_object_exists(self, s3_bucket, s3_key):
    response = self.s3_client.list_objects(
      Bucket = s3_bucket,
      Prefix = s3_key
      )
    if 'ETag' in str(response):
      return True
    else:
      return False

if __name__ == '__main__':
  s3  = S3()
  if s3.check_if_object_exists(bucket, key):
    print "Found S3 object."
  else:
    print "No object found."