您可以使用awswrangler在一行中完成它。

awswrangler.s3.does_object_exist(path_of_object_to_check)

https://aws-data-wrangler.readthedocs.io/en/stable/stubs/awswrangler.s3.does_object_exist.html

does_object_exist方法使用s3客户机的head_object方法并检查是否引发了ClientError。如果错误代码是404，则返回False。

如果您寻找一个与目录等效的键，那么您可能需要这种方法

session = boto3.session.Session()
resource = session.resource("s3")
bucket = resource.Bucket('mybucket')

key = 'dir-like-or-file-like-key'
objects = [o for o in bucket.objects.filter(Prefix=key).limit(1)]    
has_key = len(objects) > 0

这适用于父键或等同于文件的键或不存在的键。我尝试了上面喜欢的方法，但在父键上失败了。

沿着这条线索，有人能得出结论，哪一种方法是检查S3中是否存在对象的最有效方法吗?

我认为head_object可能会赢，因为它只是检查元数据，比实际对象本身更轻

这可以同时检查前缀和键，最多取1个键。

def prefix_exits(bucket, prefix):
    s3_client = boto3.client('s3')
    res = s3_client.list_objects_v2(Bucket=bucket, Prefix=prefix, MaxKeys=1)
    return 'Contents' in res

有一种简单的方法可以检查文件是否存在于S3桶中。我们不需要为此使用异常

sesssion = boto3.Session(aws_access_key_id, aws_secret_access_key)
s3 = session.client('s3')

object_name = 'filename'
bucket = 'bucketname'
obj_status = s3.list_objects(Bucket = bucket, Prefix = object_name)
if obj_status.get('Contents'):
    print("File exists")
else:
    print("File does not exists")

在Boto3中，如果您正在检查文件夹(前缀)或使用list_objects的文件。您可以使用响应字典中的“Contents”是否存在来检查对象是否存在。这是另一种避免try/except捕获的方法，就像@EvilPuppetMaster建议的那样

import boto3
client = boto3.client('s3')
results = client.list_objects(Bucket='my-bucket', Prefix='dootdoot.jpg')
return 'Contents' in results