我试图创建一个类实例的JSON字符串表示，有困难。假设这个类是这样构建的:
class testclass:
value1 = "a"
value2 = "b"
对json的调用。转储是这样的:
t = testclass()
json.dumps(t)
它失败了，告诉我测试类不是JSON序列化的。
TypeError: <__main__.testclass object at 0x000000000227A400> is not JSON serializable
我也尝试过使用pickle模块:
t = testclass()
print(pickle.dumps(t, pickle.HIGHEST_PROTOCOL))
它提供类实例的信息，而不是类实例的序列化内容。
b'\x80\x03c__main__\ntestclass\nq\x00)\x81q\x01}q\x02b.'
我做错了什么?
当前回答
我只会:
data=json.dumps(myobject.__dict__)
这不是完整的答案，如果你有某种复杂的对象类，你肯定不会得到所有的东西。然而，我在一些简单的对象中使用这种方法。
它工作得非常好的一个是您从OptionParser模块中获得的“options”类。 下面是它和JSON请求本身。
def executeJson(self, url, options):
data=json.dumps(options.__dict__)
if options.verbose:
print data
headers = {'Content-type': 'application/json', 'Accept': 'text/plain'}
return requests.post(url, data, headers=headers)
其他回答
我认为，与其像公认的答案中建议的那样继承，不如使用多态。否则你必须有一个大的if else语句来自定义每个对象的编码。这意味着为JSON创建一个通用的默认编码器:
def jsonDefEncoder(obj):
if hasattr(obj, 'jsonEnc'):
return obj.jsonEnc()
else: #some default behavior
return obj.__dict__
然后在你想序列化的每个类中都有一个jsonEnc()函数。如。
class A(object):
def __init__(self,lengthInFeet):
self.lengthInFeet=lengthInFeet
def jsonEnc(self):
return {'lengthInMeters': lengthInFeet * 0.3 } # each foot is 0.3 meter
然后调用json.dumps(classInstance,default=jsonDefEncoder)
有一种方法非常适合我，你可以试试:
Json.dumps()可以接受一个可选参数default，您可以在其中为未知类型指定一个自定义序列化器函数，在我的例子中是这样的
def serialize(obj):
"""JSON serializer for objects not serializable by default json code"""
if isinstance(obj, date):
serial = obj.isoformat()
return serial
if isinstance(obj, time):
serial = obj.isoformat()
return serial
return obj.__dict__
前两个if用于日期和时间序列化 然后有一个obj。为任何其他对象返回__dict__。
最终决定是这样的:
json.dumps(myObj, default=serialize)
当你在序列化一个集合，并且你不想为每个对象显式地调用__dict__时，它特别好。这里是自动完成的。
到目前为止对我来说很好，期待你的想法。
你可以使用Jsonic将几乎任何东西序列化为JSON:
https://github.com/OrrBin/Jsonic
例子:
class TestClass:
def __init__(self):
self.x = 1
self.y = 2
instance = TestClass()
s = serialize(instance): # instance s set to: {"x":1, "y":2}
d = deserialize(s) # d is a new class instance of TestClass
Jsonic有一些不错的特性，比如声明类属性为瞬态的和类型安全的反序列化。
(晚了几年才有答案，但我认为这可能会对其他人有所帮助)
我只会:
data=json.dumps(myobject.__dict__)
这不是完整的答案，如果你有某种复杂的对象类，你肯定不会得到所有的东西。然而，我在一些简单的对象中使用这种方法。
它工作得非常好的一个是您从OptionParser模块中获得的“options”类。 下面是它和JSON请求本身。
def executeJson(self, url, options):
data=json.dumps(options.__dict__)
if options.verbose:
print data
headers = {'Content-type': 'application/json', 'Accept': 'text/plain'}
return requests.post(url, data, headers=headers)
JSON实际上并不用于序列化任意的Python对象。它非常适合序列化dict对象，但pickle模块才是你真正应该使用的。pickle的输出实际上不是人类可读的，但它应该可以解腌。如果坚持使用JSON，可以查看jsonpickle模块，这是一种有趣的混合方法。
https://github.com/jsonpickle/jsonpickle
