一个简单的方法是使用内置函数set()或list():

答:set()在迭代器中没有重复项的情况下(最快的方式)

iter = zip([1,2,3],['a','b','c'])
print(len(set(iter)) # set(iter) = {(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')}
Out[45]: 3

or

iter = range(1,10)
print(len(set(iter)) # set(iter) = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
Out[47]: 9

B: list()以防迭代器中有重复的项

iter = (1,2,1,2,1,2,1,2)
print(len(list(iter)) # list(iter) = [1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2]
Out[49]: 8
# compare with set function
print(len(set(iter)) # set(iter) = {1, 2}
Out[51]: 2

不，任何方法都需要解析每个结果。你可以这样做

iter_length = len(list(iterable))

但是在无限迭代器上运行它当然不会返回。它还将消耗迭代器，如果你想使用内容，它将需要重置。

告诉我们你想要解决的真正问题可能会帮助我们找到更好的方法来实现你的实际目标。

编辑:使用list()会将整个可迭代对象一次性读入内存，这可能是不可取的。另一种方法是做

sum(1 for _ in iterable)

正如另一个人发布的那样。这样可以避免把它保存在记忆中。

一个简单的方法是使用内置函数set()或list():

答:set()在迭代器中没有重复项的情况下(最快的方式)

iter = zip([1,2,3],['a','b','c'])
print(len(set(iter)) # set(iter) = {(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')}
Out[45]: 3

or

iter = range(1,10)
print(len(set(iter)) # set(iter) = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
Out[47]: 9

B: list()以防迭代器中有重复的项

iter = (1,2,1,2,1,2,1,2)
print(len(list(iter)) # list(iter) = [1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2]
Out[49]: 8
# compare with set function
print(len(set(iter)) # set(iter) = {1, 2}
Out[51]: 2

迭代器只是一个对象，它有一个指向下一个对象的指针，由某种缓冲区或流读取，它就像一个LinkedList，在那里你不知道你有多少东西，直到你遍历它们。迭代器是高效的，因为它们所做的一切都是通过引用而不是使用索引告诉你下一个是什么(但是正如你所看到的，你失去了查看下一个条目有多少的能力)。

def count_iter(iter):
    sum = 0
    for _ in iter: sum += 1
    return sum

这段代码应该工作:

>>> iter = (i for i in range(50))
>>> sum(1 for _ in iter)
50

尽管它确实遍历每一项并计算它们，但这是最快的方法。

它也适用于迭代器中没有项的情况:

>>> sum(1 for _ in range(0))
0

当然，对于一个无限的输入，它会一直运行，所以请记住迭代器可以是无限的:

>>> sum(1 for _ in itertools.count())
[nothing happens, forever]

此外，请注意，这样做将耗尽迭代器，并且进一步尝试使用它将看不到任何元素。这是Python迭代器设计的一个不可避免的结果。如果你想保留元素，你就必须把它们存储在一个列表或其他东西中。