将Pandas或Numpy Nan替换为None以用于MysqlDB

我试图写一个熊猫数据帧(或可以使用numpy数组)到mysql数据库使用MysqlDB。MysqlDB似乎不理解'nan'，我的数据库抛出一个错误，说nan不在字段列表中。我需要找到一种方法将“nan”转换为NoneType。

什么好主意吗?

当前回答

在替换为where语句之前，将numpy NaN转换为pandas NA:

df = df.replace(np.NaN, pd.NA).where(df.notnull(), None)

其他回答

有时使用此代码更好。注意np指的是numpy:

df = df.fillna(np.nan).replace([np.nan], [None])

这招对我很管用:

df = df.fillna(0)

经过一番摸索，这招对我很管用:

df = df.astype(object).where(pd.notnull(df),None)

很老了，但我偶然发现了同样的问题。试着这样做:

df['col_replaced'] = df['col_with_npnans'].apply(lambda x: None if np.isnan(x) else x)

令人惊讶的是，之前的答案都不适合我，所以我不得不对每一列都这样做。

for column in df.columns:
            df[column] = df[column].where(pd.notnull(df[column]), None)

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