TL,博士;不幸的是，目前还没有内置的解决方案(在撰写本文时，2022年)，因此您可以自由使用和/或实现任何适合您的情况。

例子

另一种方法是使用CountDownLatch类。

public class DatabaseTest {

    /**
     * Data limit
     */
    private static final int DATA_LIMIT = 5;

    /**
     * Countdown latch
     */
    private CountDownLatch lock = new CountDownLatch(1);

    /**
     * Received data
     */
    private List<Data> receiveddata;

    @Test
    public void testDataRetrieval() throws Exception {
        Database db = new MockDatabaseImpl();
        db.getData(DATA_LIMIT, new DataCallback() {
            @Override
            public void onSuccess(List<Data> data) {
                receiveddata = data;
                lock.countDown();
            }
        });

        lock.await(2000, TimeUnit.MILLISECONDS);

        assertNotNull(receiveddata);
        assertEquals(DATA_LIMIT, receiveddata.size());
    }
}

注意:不能只使用与常规对象同步的对象作为锁，因为快速回调可以在锁的wait方法被调用之前释放锁。请参阅Joe Walnes的博客文章。

由于@jtahlborn和@Ring的评论，删除了CountDownLatch周围的同步块

这里有很多答案，但一个简单的答案是创建一个完整的CompletableFuture并使用它:

CompletableFuture.completedFuture("donzo")

所以在我的测试中:

this.exactly(2).of(mockEventHubClientWrapper).sendASync(with(any(LinkedList.class)));
this.will(returnValue(new CompletableFuture<>().completedFuture("donzo")));

我只是确保所有这些东西都会被调用。如果你使用下面的代码，这个技巧是有效的:

CompletableFuture.allOf(calls.toArray(new CompletableFuture[0])).join();

它将压缩通过它，因为所有的CompletableFutures都完成了!

尽可能避免使用并行线程进行测试(大多数时候都是这样)。这只会使您的测试不可靠(有时通过，有时失败)。

只有当你需要调用其他库/系统时，你可能不得不等待其他线程，在这种情况下，总是使用await库而不是Thread.sleep()。

永远不要在测试中只调用get()或join()，否则您的测试可能会在CI服务器上一直运行，以防将来永远无法完成。在调用get()之前，始终在测试中首先断言isDone()。对于CompletionStage，就是. tocompletablefuture (). isdone()。

当你像这样测试一个非阻塞方法时:

public static CompletionStage<String> createGreeting(CompletableFuture<String> future) {
    return future.thenApply(result -> "Hello " + result);
}

那么你不应该仅仅通过在测试中传递一个完整的Future来测试结果，你还应该确保你的方法doSomething()不会通过调用join()或get()来阻塞。如果使用非阻塞框架，这一点尤其重要。

要做到这一点，测试一个未完成的未来，你手动设置为完成:

@Test
public void testDoSomething() throws Exception {
    CompletableFuture<String> innerFuture = new CompletableFuture<>();
    CompletableFuture<String> futureResult = createGreeting(innerFuture).toCompletableFuture();
    assertFalse(futureResult.isDone());

    // this triggers the future to complete
    innerFuture.complete("world");
    assertTrue(futureResult.isDone());

    // futher asserts about fooResult here
    assertEquals(futureResult.get(), "Hello world");
}

这样，如果您将future.join()添加到doSomething()，测试将失败。

如果你的服务使用ExecutorService，比如applyasync(…， executorService)，然后在你的测试中注入一个单线程的executorService，比如来自guava的:

ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();

如果你的代码使用forkJoinPool，比如applyasync(…)，重写代码使用ExecutorService(有很多好的理由)，或者使用await。

为了缩短示例，我将BarService设置为测试中作为Java8 lambda实现的方法参数，通常它将是您将模拟的注入引用。

JUnit 5有断言。assertTimeout(Duration, Executable)/ asserttimeoutpreempemptive()(请阅读每个的Javadoc以了解差异)和Mockito有verify(mock, timeout(毫秒).times(x))。

Assertions.assertTimeout(Duration.ofMillis(1000), () -> 
    myReactiveService.doSth().subscribe()
);

And:

Mockito.verify(myReactiveService, 
    timeout(1000).times(0)).doSth(); // cannot use never() here

管道中的超时可能是不确定的/脆弱的。所以要小心。

我找到一个库套接字。IO来测试异步逻辑。使用LinkedBlockingQueue看起来简单。这里有一个例子:

    @Test(timeout = TIMEOUT)
public void message() throws URISyntaxException, InterruptedException {
    final BlockingQueue<Object> values = new LinkedBlockingQueue<Object>();

    socket = client();
    socket.on(Socket.EVENT_CONNECT, new Emitter.Listener() {
        @Override
        public void call(Object... objects) {
            socket.send("foo", "bar");
        }
    }).on(Socket.EVENT_MESSAGE, new Emitter.Listener() {
        @Override
        public void call(Object... args) {
            values.offer(args);
        }
    });
    socket.connect();

    assertThat((Object[])values.take(), is(new Object[] {"hello client"}));
    assertThat((Object[])values.take(), is(new Object[] {"foo", "bar"}));
    socket.disconnect();
}

使用LinkedBlockingQueue使用API来阻塞直到得到结果，就像同步方式一样。并设置超时，以避免假设有太多时间等待结果。

恕我直言，让单元测试创建或等待线程是一种糟糕的实践。您希望这些测试在瞬间运行。这就是为什么我想提出一个测试异步进程的两步方法。

测试您的异步进程是否正确提交。您可以模拟接受异步请求的对象，并确保提交的作业具有正确的属性，等等。 测试你的异步回调是否在做正确的事情。在这里，您可以模拟最初提交的作业，并假设它已正确初始化，并验证您的回调是否正确。