正如其他人更优雅地指出的那样，问题是您要么拥有OneToMany列的笛卡尔积，要么正在进行N+1选择。无论是可能的巨大结果集，还是与数据库的聊天。

我很惊讶没有提到这一点，但我是如何解决这个问题的。。。我制作了一个半临时ID表。当您有IN（）条款限制时，我也会这样做。

这并不适用于所有情况（可能甚至不适用于大多数情况），但如果您有很多子对象，使得笛卡儿乘积无法控制（即大量的OneToMany列，结果的数量将是列的乘积），并且它更像是一个批处理作业，那么它就特别适用。

首先，将父对象ID作为批处理插入到ID表中。batch_id是我们在应用程序中生成并保存的东西。

INSERT INTO temp_ids 
    (product_id, batch_id)
    (SELECT p.product_id, ? 
    FROM product p ORDER BY p.product_id
    LIMIT ? OFFSET ?);

现在，对于每个OneToMany列，您只需在id表INNER上执行SELECT，然后使用WHERE batch_id=（反之亦然）将子表JOIN。您只需要确保按id列排序，因为这将使合并结果列更容易（否则，您将需要一个HashMap/Table用于整个结果集，这可能不会那么糟糕）。

然后，只需定期清理ids表。

如果用户选择例如100个左右不同的项目进行某种批量处理，这也特别有效。将100个不同的ID放入临时表中。

现在，您正在执行的查询数量是OneToMany列的数量。

假设你有公司和雇员。公司有许多雇员（即雇员有一个字段COMPANY_ID）。

在某些O/R配置中，当您有一个映射的Company对象并访问其Employee对象时，O/R工具将为每个员工执行一次选择，如果您只是在直接SQL中执行操作，则可以从Company_id=XX的员工中选择*。因此，N（员工人数）加1（公司）

这就是EJB实体bean的初始版本是如何工作的。我相信像Hibernate这样的东西已经解决了这个问题，但我不太确定。大多数工具通常包含有关其映射策略的信息。

假设您有一组Car对象（数据库行），每个Car都有一组Wheel对象（也有行）。换句话说，汽车→ 轮子是一对多的关系。

现在，假设您需要遍历所有汽车，并为每辆汽车打印出车轮列表。天真的O/R实现将执行以下操作：

SELECT * FROM Cars;

然后，对于每辆车：

SELECT * FROM Wheel WHERE CarId = ?

换言之，您可以为汽车选择一个选项，然后再选择N个选项，其中N是汽车的总数。

或者，可以获取所有轮子并在内存中执行查找：

SELECT * FROM Wheel;

这将到数据库的往返次数从N+1减少到2。大多数ORM工具提供了几种防止N+1选择的方法。

参考资料：Java Persistence with Hibernate，第13章。

与产品有一对多关系的供应商。一个供应商拥有（供应）许多产品。

***** Table: Supplier *****
+-----+-------------------+
| ID  |       NAME        |
+-----+-------------------+
|  1  |  Supplier Name 1  |
|  2  |  Supplier Name 2  |
|  3  |  Supplier Name 3  |
|  4  |  Supplier Name 4  |
+-----+-------------------+

***** Table: Product *****
+-----+-----------+--------------------+-------+------------+
| ID  |   NAME    |     DESCRIPTION    | PRICE | SUPPLIERID |
+-----+-----------+--------------------+-------+------------+
|1    | Product 1 | Name for Product 1 |  2.0  |     1      |
|2    | Product 2 | Name for Product 2 | 22.0  |     1      |
|3    | Product 3 | Name for Product 3 | 30.0  |     2      |
|4    | Product 4 | Name for Product 4 |  7.0  |     3      |
+-----+-----------+--------------------+-------+------------+

因素：

供应商的懒惰模式设置为“true”（默认）用于查询产品的获取模式为Select获取模式（默认）：访问供应商信息缓存第一次不起作用访问供应商

提取模式为选择提取（默认）

// It takes Select fetch mode as a default
Query query = session.createQuery( "from Product p");
List list = query.list();
// Supplier is being accessed
displayProductsListWithSupplierName(results);

select ... various field names ... from PRODUCT
select ... various field names ... from SUPPLIER where SUPPLIER.id=?
select ... various field names ... from SUPPLIER where SUPPLIER.id=?
select ... various field names ... from SUPPLIER where SUPPLIER.id=?

结果：

1个产品选择语句供应商的N个选择语句

这是N+1选择问题！

提供的链接有一个非常简单的n+1问题示例。如果你将它应用于Hibernate，它基本上是在谈论相同的事情。查询对象时，实体将被加载，但任何关联（除非另有配置）都将被延迟加载。因此，一个查询用于根对象，另一个查询加载每个根对象的关联。返回的100个对象意味着一个初始查询，然后是100个附加查询，以获得每个对象的关联，n+1。

http://pramatr.com/2009/02/05/sql-n-1-selects-explained/

N+1的推广

N+1问题是一个ORM特有的问题名称，它将可以在服务器上合理执行的循环移动到客户端。通用问题不是ORM特有的，您可以通过任何远程API解决。在本文中，我展示了如果您调用一个API N次而不是仅调用1次，JDBC往返是如何代价高昂的。示例中的区别在于您是否调用Oracle PL/SQL过程：

dbms_output.get_lines（调用一次，接收N个项目）dbms_output.get_line（调用N次，每次接收1项）

它们在逻辑上是等价的，但由于服务器和客户端之间的延迟，您需要在循环中添加N个延迟等待，而不是只等待一次。

ORM案例

事实上，ORM-y N+1问题甚至不是ORM特有的，您也可以通过手动运行自己的查询来实现，例如，当您在PL/SQL中执行以下操作时：

-- This loop is executed once
for parent in (select * from parent) loop

  -- This loop is executed N times
  for child in (select * from child where parent_id = parent.id) loop
    ...
  end loop;
end loop;

使用联接（在本例中）实现这一点会更好：

for rec in (
  select *
  from parent p
  join child c on c.parent_id = p.id
)
loop
  ...
end loop;

现在，循环只执行一次，并且循环的逻辑已经从客户端（PL/SQL）移动到服务器（SQL），这甚至可以以不同的方式对其进行优化，例如，通过运行哈希连接（O（N））而不是嵌套循环连接（带索引的O（N log N））

自动检测N+1个问题

如果您使用的是JDBC，可以在后台使用jOOQ作为JDBC代理来自动检测N+1问题。jOOQ的解析器规范化您的SQL查询，并缓存有关连续执行父查询和子查询的数据。如果您的查询不完全相同，但在语义上是等价的，这甚至可以起作用。