“N+1选择问题”在对象关系映射(ORM)讨论中通常被称为一个问题,我理解这与必须为对象世界中看似简单的东西进行大量数据库查询有关。
有人对这个问题有更详细的解释吗?
“N+1选择问题”在对象关系映射(ORM)讨论中通常被称为一个问题,我理解这与必须为对象世界中看似简单的东西进行大量数据库查询有关。
有人对这个问题有更详细的解释吗?
当前回答
我不能直接评论其他答案,因为我没有足够的声誉。但值得注意的是,这个问题本质上只会出现,因为从历史上看,很多dbm在处理连接时都非常糟糕(MySQL是一个特别值得注意的例子)。因此,n+1通常比join快得多。然后有一些方法可以改进n+1,但仍然不需要连接,这就是最初的问题所在。
然而,在连接方面,MySQL现在比过去好了很多。当我第一次学习MySQL时,我经常使用联接。然后我发现它们有多慢,并在代码中改用n+1。但是,最近,我又回到了连接,因为MySQL现在在处理它们方面比我刚开始使用它时要好得多。
现在,从性能角度来看,在一组索引正确的表上进行简单联接很少有问题。如果它确实影响了性能,那么使用索引提示通常可以解决这些问题。
MySQL的一个开发团队在这里讨论了这一点:
http://jorgenloland.blogspot.co.uk/2013/02/dbt-3-q3-6-x-performance-in-mysql-5610.html
所以总结是:如果您过去一直在避免连接,因为MySQL的性能糟糕,那么请在最新版本上重试。你可能会感到惊喜。
其他回答
这是对问题的一个很好的描述
现在您了解了这个问题,通常可以通过在查询中执行连接获取来避免。这基本上强制获取延迟加载的对象,因此数据在一个查询中而不是n+1个查询中检索。希望这有帮助。
假设你有公司和雇员。公司有许多雇员(即雇员有一个字段COMPANY_ID)。
在某些O/R配置中,当您有一个映射的Company对象并访问其Employee对象时,O/R工具将为每个员工执行一次选择,如果您只是在直接SQL中执行操作,则可以从Company_id=XX的员工中选择*。因此,N(员工人数)加1(公司)
这就是EJB实体bean的初始版本是如何工作的。我相信像Hibernate这样的东西已经解决了这个问题,但我不太确定。大多数工具通常包含有关其映射策略的信息。
我不能直接评论其他答案,因为我没有足够的声誉。但值得注意的是,这个问题本质上只会出现,因为从历史上看,很多dbm在处理连接时都非常糟糕(MySQL是一个特别值得注意的例子)。因此,n+1通常比join快得多。然后有一些方法可以改进n+1,但仍然不需要连接,这就是最初的问题所在。
然而,在连接方面,MySQL现在比过去好了很多。当我第一次学习MySQL时,我经常使用联接。然后我发现它们有多慢,并在代码中改用n+1。但是,最近,我又回到了连接,因为MySQL现在在处理它们方面比我刚开始使用它时要好得多。
现在,从性能角度来看,在一组索引正确的表上进行简单联接很少有问题。如果它确实影响了性能,那么使用索引提示通常可以解决这些问题。
MySQL的一个开发团队在这里讨论了这一点:
http://jorgenloland.blogspot.co.uk/2013/02/dbt-3-q3-6-x-performance-in-mysql-5610.html
所以总结是:如果您过去一直在避免连接,因为MySQL的性能糟糕,那么请在最新版本上重试。你可能会感到惊喜。
因为这个问题,我们离开了Django的ORM。基本上,如果你尝试
for p in person:
print p.car.colour
ORM将很高兴地返回所有人(通常作为Person对象的实例),但随后需要为每个Person查询car表。
一种简单且非常有效的方法是我称之为“扇形折叠”的方法,它避免了来自关系数据库的查询结果应该映射回组成查询的原始表的荒谬想法。
步骤1:宽选择
select * from people_car_colour; # this is a view or sql function
这将返回类似
p.id | p.name | p.telno | car.id | car.type | car.colour
-----+--------+---------+--------+----------+-----------
2 | jones | 2145 | 77 | ford | red
2 | jones | 2145 | 1012 | toyota | blue
16 | ashby | 124 | 99 | bmw | yellow
第2步:客观化
将结果吸入通用对象创建器中,并在第三项之后添加一个要拆分的参数。这意味着“jones”对象不会被制作多次。
步骤3:渲染
for p in people:
print p.car.colour # no more car queries
有关python的扇形折叠的实现,请参阅此网页。
与产品有一对多关系的供应商。一个供应商拥有(供应)许多产品。
***** Table: Supplier *****
+-----+-------------------+
| ID | NAME |
+-----+-------------------+
| 1 | Supplier Name 1 |
| 2 | Supplier Name 2 |
| 3 | Supplier Name 3 |
| 4 | Supplier Name 4 |
+-----+-------------------+
***** Table: Product *****
+-----+-----------+--------------------+-------+------------+
| ID | NAME | DESCRIPTION | PRICE | SUPPLIERID |
+-----+-----------+--------------------+-------+------------+
|1 | Product 1 | Name for Product 1 | 2.0 | 1 |
|2 | Product 2 | Name for Product 2 | 22.0 | 1 |
|3 | Product 3 | Name for Product 3 | 30.0 | 2 |
|4 | Product 4 | Name for Product 4 | 7.0 | 3 |
+-----+-----------+--------------------+-------+------------+
因素:
供应商的懒惰模式设置为“true”(默认)用于查询产品的获取模式为Select获取模式(默认):访问供应商信息缓存第一次不起作用访问供应商
提取模式为选择提取(默认)
// It takes Select fetch mode as a default
Query query = session.createQuery( "from Product p");
List list = query.list();
// Supplier is being accessed
displayProductsListWithSupplierName(results);
select ... various field names ... from PRODUCT
select ... various field names ... from SUPPLIER where SUPPLIER.id=?
select ... various field names ... from SUPPLIER where SUPPLIER.id=?
select ... various field names ... from SUPPLIER where SUPPLIER.id=?
结果:
1个产品选择语句供应商的N个选择语句
这是N+1选择问题!