“N+1选择问题”在对象关系映射(ORM)讨论中通常被称为一个问题,我理解这与必须为对象世界中看似简单的东西进行大量数据库查询有关。
有人对这个问题有更详细的解释吗?
“N+1选择问题”在对象关系映射(ORM)讨论中通常被称为一个问题,我理解这与必须为对象世界中看似简单的东西进行大量数据库查询有关。
有人对这个问题有更详细的解释吗?
当前回答
SELECT
table1.*
, table2.*
INNER JOIN table2 ON table2.SomeFkId = table1.SomeId
这将获得一个结果集,其中表2中的子行通过返回表2中每个子行的表1结果而导致重复。O/R映射器应根据唯一的键字段区分表1实例,然后使用所有表2列填充子实例。
SELECT table1.*
SELECT table2.* WHERE SomeFkId = #
N+1是第一个查询填充主对象,第二个查询填充返回的每个唯一主对象的所有子对象的位置。
考虑:
class House
{
int Id { get; set; }
string Address { get; set; }
Person[] Inhabitants { get; set; }
}
class Person
{
string Name { get; set; }
int HouseId { get; set; }
}
以及具有类似结构的表格。对地址“22 Valley St”的单个查询可能返回:
Id Address Name HouseId
1 22 Valley St Dave 1
1 22 Valley St John 1
1 22 Valley St Mike 1
O/RM应该用ID=1,Address=“22 Valley St”填充Home的实例,然后用Dave、John和Mike的People实例填充Inhabitants数组,只需一个查询。
对上述相同地址的N+1查询将导致:
Id Address
1 22 Valley St
使用单独的查询,如
SELECT * FROM Person WHERE HouseId = 1
并产生单独的数据集,如
Name HouseId
Dave 1
John 1
Mike 1
并且最终结果与上述单个查询相同。
单一选择的优点是您可以提前获得所有数据,这可能是您最终想要的。N+1的优点是减少了查询复杂性,并且可以使用延迟加载,其中子结果集仅在第一次请求时加载。
其他回答
在不深入技术堆栈实现细节的情况下,从架构上讲,N+1问题至少有两种解决方案:
只有1个-大查询-带有联接。这使得大量信息从数据库传输到应用程序层,特别是如果有多个子记录。数据库的典型结果是一组行,而不是对象图(有不同的DB系统的解决方案)有两个(或更多需要连接的子级)查询-1个用于父级,在有了它们之后-通过ID查询子级并映射它们。这将最大限度地减少DB和APP层之间的数据传输。
这是对问题的一个很好的描述
现在您了解了这个问题,通常可以通过在查询中执行连接获取来避免。这基本上强制获取延迟加载的对象,因此数据在一个查询中而不是n+1个查询中检索。希望这有帮助。
N+1选择问题是一个难题,在单元测试中检测这种情况是有意义的。我已经开发了一个小型库,用于验证给定测试方法或任意代码块执行的查询数量-JDBC Sniffer
只需在测试类中添加一个特殊的JUnit规则,并在测试方法上放置带有预期查询数的注释:
@Rule
public final QueryCounter queryCounter = new QueryCounter();
@Expectation(atMost = 3)
@Test
public void testInvokingDatabase() {
// your JDBC or JPA code
}
假设您有一组Car对象(数据库行),每个Car都有一组Wheel对象(也有行)。换句话说,汽车→ 轮子是一对多的关系。
现在,假设您需要遍历所有汽车,并为每辆汽车打印出车轮列表。天真的O/R实现将执行以下操作:
SELECT * FROM Cars;
然后,对于每辆车:
SELECT * FROM Wheel WHERE CarId = ?
换言之,您可以为汽车选择一个选项,然后再选择N个选项,其中N是汽车的总数。
或者,可以获取所有轮子并在内存中执行查找:
SELECT * FROM Wheel;
这将到数据库的往返次数从N+1减少到2。大多数ORM工具提供了几种防止N+1选择的方法。
参考资料:Java Persistence with Hibernate,第13章。
与产品有一对多关系的供应商。一个供应商拥有(供应)许多产品。
***** Table: Supplier *****
+-----+-------------------+
| ID | NAME |
+-----+-------------------+
| 1 | Supplier Name 1 |
| 2 | Supplier Name 2 |
| 3 | Supplier Name 3 |
| 4 | Supplier Name 4 |
+-----+-------------------+
***** Table: Product *****
+-----+-----------+--------------------+-------+------------+
| ID | NAME | DESCRIPTION | PRICE | SUPPLIERID |
+-----+-----------+--------------------+-------+------------+
|1 | Product 1 | Name for Product 1 | 2.0 | 1 |
|2 | Product 2 | Name for Product 2 | 22.0 | 1 |
|3 | Product 3 | Name for Product 3 | 30.0 | 2 |
|4 | Product 4 | Name for Product 4 | 7.0 | 3 |
+-----+-----------+--------------------+-------+------------+
因素:
供应商的懒惰模式设置为“true”(默认)用于查询产品的获取模式为Select获取模式(默认):访问供应商信息缓存第一次不起作用访问供应商
提取模式为选择提取(默认)
// It takes Select fetch mode as a default
Query query = session.createQuery( "from Product p");
List list = query.list();
// Supplier is being accessed
displayProductsListWithSupplierName(results);
select ... various field names ... from PRODUCT
select ... various field names ... from SUPPLIER where SUPPLIER.id=?
select ... various field names ... from SUPPLIER where SUPPLIER.id=?
select ... various field names ... from SUPPLIER where SUPPLIER.id=?
结果:
1个产品选择语句供应商的N个选择语句
这是N+1选择问题!