“N+1选择问题”在对象关系映射(ORM)讨论中通常被称为一个问题,我理解这与必须为对象世界中看似简单的东西进行大量数据库查询有关。
有人对这个问题有更详细的解释吗?
“N+1选择问题”在对象关系映射(ORM)讨论中通常被称为一个问题,我理解这与必须为对象世界中看似简单的东西进行大量数据库查询有关。
有人对这个问题有更详细的解释吗?
当前回答
在不深入技术堆栈实现细节的情况下,从架构上讲,N+1问题至少有两种解决方案:
只有1个-大查询-带有联接。这使得大量信息从数据库传输到应用程序层,特别是如果有多个子记录。数据库的典型结果是一组行,而不是对象图(有不同的DB系统的解决方案)有两个(或更多需要连接的子级)查询-1个用于父级,在有了它们之后-通过ID查询子级并映射它们。这将最大限度地减少DB和APP层之间的数据传输。
其他回答
与产品有一对多关系的供应商。一个供应商拥有(供应)许多产品。
***** Table: Supplier *****
+-----+-------------------+
| ID | NAME |
+-----+-------------------+
| 1 | Supplier Name 1 |
| 2 | Supplier Name 2 |
| 3 | Supplier Name 3 |
| 4 | Supplier Name 4 |
+-----+-------------------+
***** Table: Product *****
+-----+-----------+--------------------+-------+------------+
| ID | NAME | DESCRIPTION | PRICE | SUPPLIERID |
+-----+-----------+--------------------+-------+------------+
|1 | Product 1 | Name for Product 1 | 2.0 | 1 |
|2 | Product 2 | Name for Product 2 | 22.0 | 1 |
|3 | Product 3 | Name for Product 3 | 30.0 | 2 |
|4 | Product 4 | Name for Product 4 | 7.0 | 3 |
+-----+-----------+--------------------+-------+------------+
因素:
供应商的懒惰模式设置为“true”(默认)用于查询产品的获取模式为Select获取模式(默认):访问供应商信息缓存第一次不起作用访问供应商
提取模式为选择提取(默认)
// It takes Select fetch mode as a default
Query query = session.createQuery( "from Product p");
List list = query.list();
// Supplier is being accessed
displayProductsListWithSupplierName(results);
select ... various field names ... from PRODUCT
select ... various field names ... from SUPPLIER where SUPPLIER.id=?
select ... various field names ... from SUPPLIER where SUPPLIER.id=?
select ... various field names ... from SUPPLIER where SUPPLIER.id=?
结果:
1个产品选择语句供应商的N个选择语句
这是N+1选择问题!
N+1选择问题是一个难题,在单元测试中检测这种情况是有意义的。我已经开发了一个小型库,用于验证给定测试方法或任意代码块执行的查询数量-JDBC Sniffer
只需在测试类中添加一个特殊的JUnit规则,并在测试方法上放置带有预期查询数的注释:
@Rule
public final QueryCounter queryCounter = new QueryCounter();
@Expectation(atMost = 3)
@Test
public void testInvokingDatabase() {
// your JDBC or JPA code
}
这是对问题的一个很好的描述
现在您了解了这个问题,通常可以通过在查询中执行连接获取来避免。这基本上强制获取延迟加载的对象,因此数据在一个查询中而不是n+1个查询中检索。希望这有帮助。
以Matt Solnit为例,假设您将Car和Wheels之间的关联定义为LAZY,并且需要一些Wheels字段。这意味着在第一次选择后,休眠将为每辆车执行“select*from Wheels where car_id=:id”。
这使得每个N辆车的第一次选择和更多的1次选择,这就是为什么它被称为N+1问题的原因。
为了避免这种情况,请使关联获取变得急切,以便hibernate使用连接加载数据。
但请注意,如果您多次无法访问关联的Wheels,最好将其保持为LAZY或使用Criteria更改获取类型。
N+1 SELECT问题真的很难发现,尤其是在具有大型域的项目中,当它开始降低性能时。即使问题得到解决,即通过添加紧急加载,进一步的开发可能会破坏解决方案和/或在其他地方再次引入N+1 SELECT问题。
我创建了开源库jplusone来解决基于JPA的Spring Boot Java应用程序中的这些问题。该库提供两个主要功能:
生成将SQL语句与触发它们的JPA操作的执行相关联的报告,并将其放置在应用程序的源代码中
2020-10-22 18:41:43.236 DEBUG 14913 --- [ main] c.a.j.core.report.ReportGenerator : ROOT com.adgadev.jplusone.test.domain.bookshop.BookshopControllerTest.shouldGetBookDetailsLazily(BookshopControllerTest.java:65) com.adgadev.jplusone.test.domain.bookshop.BookshopController.getSampleBookUsingLazyLoading(BookshopController.java:31) com.adgadev.jplusone.test.domain.bookshop.BookshopService.getSampleBookDetailsUsingLazyLoading [PROXY] SESSION BOUNDARY OPERATION [IMPLICIT] com.adgadev.jplusone.test.domain.bookshop.BookshopService.getSampleBookDetailsUsingLazyLoading(BookshopService.java:35) com.adgadev.jplusone.test.domain.bookshop.Author.getName [PROXY] com.adgadev.jplusone.test.domain.bookshop.Author [FETCHING ENTITY] STATEMENT [READ] select [...] from author author0_ left outer join genre genre1_ on author0_.genre_id=genre1_.id where author0_.id=1 OPERATION [IMPLICIT] com.adgadev.jplusone.test.domain.bookshop.BookshopService.getSampleBookDetailsUsingLazyLoading(BookshopService.java:36) com.adgadev.jplusone.test.domain.bookshop.Author.countWrittenBooks(Author.java:53) com.adgadev.jplusone.test.domain.bookshop.Author.books [FETCHING COLLECTION] STATEMENT [READ] select [...] from book books0_ where books0_.author_id=1
提供API,允许编写测试,检查应用程序使用JPA的效率(即断言延迟加载操作的数量)
@SpringBootTest
class LazyLoadingTest {
@Autowired
private JPlusOneAssertionContext assertionContext;
@Autowired
private SampleService sampleService;
@Test
public void shouldBusinessCheckOperationAgainstJPlusOneAssertionRule() {
JPlusOneAssertionRule rule = JPlusOneAssertionRule
.within().lastSession()
.shouldBe().noImplicitOperations().exceptAnyOf(exclusions -> exclusions
.loadingEntity(Author.class).times(atMost(2))
.loadingCollection(Author.class, "books")
);
// trigger business operation which you wish to be asserted against the rule,
// i.e. calling a service or sending request to your API controller
sampleService.executeBusinessOperation();
rule.check(assertionContext);
}
}