在Phabricator文档中可以找到问题的简短解释：

N+1查询问题是一个常见的性能反模式。它看起来像这样：$cats=load_cats（）；foreach（$cat作为$cat）{$cats_hats=>load_hats_for_cat（$cat）；// ...}假设load_cats（）的实现归结为：从猫的位置选择*。。。..和load_hats_for_cat（$cat）的实现如下：SELECT*FROM hat WHERE catID=。。。..当代码执行时，您将发出“N+1”个查询，其中N是猫的数量：从猫的位置选择*。。。SELECT*FROM hat WHERE catID=1SELECT*FROM hat WHERE catID=2SELECT*FROM hat WHERE catID=3从帽子中选择*，其中catID=4...

解决方案：

发出一个返回100个结果的查询比发出发出100个查询，每个查询返回1个结果。

在迭代之前加载所有数据。

假设您有一组Car对象（数据库行），每个Car都有一组Wheel对象（也有行）。换句话说，汽车→ 轮子是一对多的关系。

现在，假设您需要遍历所有汽车，并为每辆汽车打印出车轮列表。天真的O/R实现将执行以下操作：

SELECT * FROM Cars;

然后，对于每辆车：

SELECT * FROM Wheel WHERE CarId = ?

换言之，您可以为汽车选择一个选项，然后再选择N个选项，其中N是汽车的总数。

或者，可以获取所有轮子并在内存中执行查找：

SELECT * FROM Wheel;

这将到数据库的往返次数从N+1减少到2。大多数ORM工具提供了几种防止N+1选择的方法。

参考资料：Java Persistence with Hibernate，第13章。

因为这个问题，我们离开了Django的ORM。基本上，如果你尝试

for p in person:
    print p.car.colour

ORM将很高兴地返回所有人（通常作为Person对象的实例），但随后需要为每个Person查询car表。

一种简单且非常有效的方法是我称之为“扇形折叠”的方法，它避免了来自关系数据库的查询结果应该映射回组成查询的原始表的荒谬想法。

步骤1：宽选择

  select * from people_car_colour; # this is a view or sql function

这将返回类似

  p.id | p.name | p.telno | car.id | car.type | car.colour
  -----+--------+---------+--------+----------+-----------
  2    | jones  | 2145    | 77     | ford     | red
  2    | jones  | 2145    | 1012   | toyota   | blue
  16   | ashby  | 124     | 99     | bmw      | yellow

第2步：客观化

将结果吸入通用对象创建器中，并在第三项之后添加一个要拆分的参数。这意味着“jones”对象不会被制作多次。

步骤3：渲染

for p in people:
    print p.car.colour # no more car queries

有关python的扇形折叠的实现，请参阅此网页。

查看Ayende关于以下主题的帖子：打击NHibernate中的选择N+1问题。

基本上，当使用像NHibernate或EntityFramework这样的ORM时，如果您有一对多（主详细信息）关系，并且希望列出每个主记录的所有详细信息，则必须对数据库进行N+1次查询调用，“N”是主记录的数量：1次查询获取所有主记录，N次查询，每个主记录一次，获取每个主记录所有详细信息。

更多数据库查询调用→ 延迟时间更长→ 降低了应用程序/数据库性能。

然而，ORM可以选择避免这个问题，主要是使用JOIN。

假设你有公司和雇员。公司有许多雇员（即雇员有一个字段COMPANY_ID）。

在某些O/R配置中，当您有一个映射的Company对象并访问其Employee对象时，O/R工具将为每个员工执行一次选择，如果您只是在直接SQL中执行操作，则可以从Company_id=XX的员工中选择*。因此，N（员工人数）加1（公司）

这就是EJB实体bean的初始版本是如何工作的。我相信像Hibernate这样的东西已经解决了这个问题，但我不太确定。大多数工具通常包含有关其映射策略的信息。

Hibernate和Spring数据JPA中的N+1问题

N+1问题是对象关系映射中的一个性能问题，它为应用层的单个选择查询在数据库中触发多个选择查询（准确地说是N+1，其中N=表中的记录数）。Hibernate&Spring Data JPA提供了多种方法来捕获和解决这个性能问题。

什么是N+1问题？

为了理解N+1问题，让我们考虑一个场景。假设我们有一个映射到数据库中DB_User表的User对象集合，每个用户都有一个使用联接表DB_User_Role映射到DB_Role表的集合或角色。在ORM级别，用户与角色具有多对多关系。

Entity Model
@Entity
@Table(name = "DB_USER")
public class User {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO)
    private Long id;
    private String name;

    @ManyToMany(fetch = FetchType.LAZY)                   
    private Set<Role> roles;
    //Getter and Setters 
 }

@Entity
@Table(name = "DB_ROLE")
public class Role {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy= GenerationType.AUTO)
    private Long id;

    private String name;
    //Getter and Setters
 }

一个用户可以有许多角色。角色加载缓慢。现在假设我们想从这个表中获取所有用户，并为每个用户打印角色。非常幼稚的对象关系实现可能是-具有findAllBy方法的UserRepository

public interface UserRepository extends CrudRepository<User, Long> {

    List<User> findAllBy();
}

ORM执行的等效SQL查询为：

首先获取所有用户（1）

Select * from DB_USER;

然后获取每个用户执行N次的角色（其中N是用户数）

Select * from DB_USER_ROLE where userid = <userid>;

因此，我们需要为User选择一个选项，为每个用户提取角色选择N个选项，其中N是用户总数。这是ORM中的一个经典N+1问题。

如何识别？

Hibernate提供了跟踪选项，可以在控制台/日志中启用SQL日志记录。使用日志，您可以很容易地看到hibernate是否为给定的调用发出N+1个查询。

如果您在给定的select查询中看到多个SQL条目，那么很可能是由于N+1问题。

N+1分辨率

在SQL级别，ORM要避免N+1，需要实现的是启动一个连接两个表的查询，并在单个查询中获得组合结果。

获取联接SQL，用于检索单一查询中的所有内容（用户和角色）

OR普通SQL

select user0_.id, role2_.id, user0_.name, role2_.name, roles1_.user_id, roles1_.roles_id from db_user user0_ left outer join db_user_roles roles1_ on user0_.id=roles1_.user_id left outer join db_role role2_ on roles1_.roles_id=role2_.id

Hibernate和Spring Data JPA提供了解决N+1 ORM问题的机制。

1.弹簧数据JPA方法：

如果我们使用的是SpringDataJPA，那么我们有两个选项来实现这一点-使用EntityGraph或使用带有fetch连接的select查询。

public interface UserRepository extends CrudRepository<User, Long> {

    List<User> findAllBy();             

    @Query("SELECT p FROM User p LEFT JOIN FETCH p.roles")  
    List<User> findWithoutNPlusOne();

    @EntityGraph(attributePaths = {"roles"})                
    List<User> findAll();
}

N+1个查询在数据库级别使用左连接获取发出，我们使用attributePaths解决N+1问题，Spring Data JPA避免N+1问题

2.休眠方法：

如果它是纯Hibernate，那么以下解决方案将起作用。

使用HQL：

from User u *join fetch* u.roles roles roles

使用标准API：

Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.setFetchMode("roles", FetchMode.EAGER);

所有这些方法的工作原理都类似，它们使用左连接获取发出类似的数据库查询