从Docker Compose 1.6开始，现在在Docker Compose中改进了对数据卷的支持。下面的合成文件将创建一个数据映像，该映像将在父容器重新启动(甚至删除)之间持续存在:

下面是博客公告:Compose 1.6:用于定义网络和卷的新Compose文件

这是一个合成文件的例子:

version: "2"

services:
  db:
    restart: on-failure:10
    image: postgres:9.4
    volumes:
      - "db-data:/var/lib/postgresql/data"
  web:
    restart: on-failure:10
    build: .
    command: gunicorn mypythonapp.wsgi:application -b :8000 --reload
    volumes:
      - .:/code
    ports:
      - "8000:8000"
    links:
      - db

volumes:
  db-data:

据我所知:这将创建一个数据卷容器(db_data)，它将在重新启动之间持续存在。

如果你运行:docker volume ls，你会看到你的卷被列出:

local               mypthonapp_db-data
...

您可以获得关于数据量的更多详细信息:

docker volume inspect mypthonapp_db-data
[
  {
    "Name": "mypthonapp_db-data",
    "Driver": "local",
    "Mountpoint": "/mnt/sda1/var/lib/docker/volumes/mypthonapp_db-data/_data"
  }
]

一些测试:

# Start the containers
docker-compose up -d

# .. input some data into the database
docker-compose run --rm web python manage.py migrate
docker-compose run --rm web python manage.py createsuperuser
...

# Stop and remove the containers:
docker-compose stop
docker-compose rm -f

# Start it back up again
docker-compose up -d

# Verify the data is still there
...
(it is)

# Stop and remove with the -v (volumes) tag:

docker-compose stop
docker=compose rm -f -v

# Up again ..
docker-compose up -d

# Check the data is still there:
...
(it is).

注:

您还可以在卷块中指定各种驱动程序。例如，你可以为db_data指定Flocker驱动程序: 卷: db-data: 司机:群 随着Docker Swarm和Docker Compose之间的集成越来越完善(并且可能开始将Flocker集成到Docker生态系统中(我听说Docker已经收购了Flocker)，我认为这种方法应该会变得越来越强大。

声明:这种方法很有前途，我在开发环境中成功地使用了它。我对在生产中使用它感到不安!

要保存或存储数据库数据，请确保docker-compose。Yml看起来就像 如果你想使用Dockerfile

version: '3.1'

services:
  php:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    ports:
      - 80:80
    volumes:
      - ./src:/var/www/html/
  db:
    image: mysql
    command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password
    restart: always
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: example
    volumes:
      - mysql-data:/var/lib/mysql

  adminer:
    image: adminer
    restart: always
    ports:
      - 8080:8080
volumes:
  mysql-data:

你的docker-compose。Yml将看起来像 如果您想使用您的映像而不是Dockerfile

version: '3.1'   

services:
  php:
    image: php:7.4-apache
    ports:
      - 80:80
    volumes:
      - ./src:/var/www/html/
  db:
    image: mysql
    command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password
    restart: always
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: example
    volumes:
      - mysql-data:/var/lib/mysql

  adminer:
    image: adminer
    restart: always
    ports:
      - 8080:8080
volumes:

如果你想存储或保存mysql的数据，那么 必须记得在docker-compose.yml中添加两行

volumes:
  - mysql-data:/var/lib/mysql

and

volumes:
  mysql-data:

之后使用此命令

docker-compose up -d

现在您的数据将被持久化，即使在使用此命令后也不会被删除

docker-compose down

额外:-但如果你想删除所有的数据，那么你将使用

docker-compose down -v

此外，您还可以使用此命令检查数据库数据列表

docker volume ls

DRIVER              VOLUME NAME
local               35c819179d883cf8a4355ae2ce391844fcaa534cb71dc9a3fd5c6a4ed862b0d4
local               133db2cc48919575fc35457d104cb126b1e7eb3792b8e69249c1cfd20826aac4
local               483d7b8fe09d9e96b483295c6e7e4a9d58443b2321e0862818159ba8cf0e1d39
local               725aa19ad0e864688788576c5f46e1f62dfc8cdf154f243d68fa186da04bc5ec
local               de265ce8fc271fc0ae49850650f9d3bf0492b6f58162698c26fce35694e6231c
local               phphelloworld_mysql-data

根据您的需要，管理持久数据有几个级别:

Store it on your host Use the flag -v host-path:container-path to persist container directory data to a host directory. Backups/restores happen by running a backup/restore container (such as tutumcloud/dockup) mounted to the same directory. Create a data container and mount its volumes to your application container Create a container that exports a data volume, use --volumes-from to mount that data into your application container. Backup/restore the same as the above solution. Use a Docker volume plugin that backs an external/third-party service Docker volume plugins allow your datasource to come from anywhere - NFS, AWS (S3, EFS, and EBS) Depending on the plugin/service, you can attach single or multiple containers to a single volume. Depending on the service, backups/restores may be automated for you. While this can be cumbersome to do manually, some orchestration solutions - such as Rancher - have it baked in and simple to use. Convoy is the easiest solution for doing this manually.

Docker 1.9.0及以上版本

使用卷API

docker volume create --name hello
docker run -d -v hello:/container/path/for/volume container_image my_command

这意味着必须放弃纯数据容器模式，转而使用新卷。

实际上，卷API只是实现数据容器模式的一种更好的方式。

如果你用-v volume_name:/container/fs/path创建一个容器，Docker会自动为你创建一个命名卷，它可以:

通过docker卷ls列出 通过docker卷inspect volume_name进行识别 备份为普通目录 通过——volumes-from连接像以前一样备份

新的卷API增加了一个有用的命令，可以让你识别悬挂的卷:

docker volume ls -f dangling=true

然后通过它的名字删除它:

docker volume rm <volume name>

正如@mpugach在评论中强调的那样，你可以用一行漂亮的语句摆脱所有悬浮的卷:

docker volume rm $(docker volume ls -f dangling=true -q)
# Or using 1.13.x
docker volume prune

码头工人1.8。X及以下

最适合生产的方法似乎是使用仅数据容器。

仅数据容器在一个基本映像上运行，实际上除了公开一个数据卷外什么也不做。

然后你可以运行任何其他容器来访问数据容器卷:

docker run --volumes-from data-container some-other-container command-to-execute

在这里，您可以很好地了解如何安排不同的容器。 这里有一个关于容量如何工作的很好的见解。

在这篇博客文章中，对所谓的容器作为体积模式进行了很好的描述，阐明了只有数据容器的主要观点。

Docker文档现在有了容器的volume/s模式的权威描述。

下面是Docker 1.8的备份/恢复过程。X及以下。

备份:

sudo docker run --rm --volumes-from DATA -v $(pwd):/backup busybox tar cvf /backup/backup.tar /data

——rm:当容器退出时将其移除 ——volumes-from DATA:附加到DATA容器共享的卷上 -v $(pwd):/backup:将当前目录挂载到容器中;将tar文件写入 Busybox:一个简单的小映像-适合快速维护 Tar CVF /backup/backup. Tar /data:将/data目录下的所有文件创建一个未压缩的Tar文件

恢复:

# Create a new data container
$ sudo docker run -v /data -name DATA2 busybox true
# untar the backup files into the new container᾿s data volume
$ sudo docker run --rm --volumes-from DATA2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar
data/
data/sven.txt
# Compare to the original container
$ sudo docker run --rm --volumes-from DATA -v `pwd`:/backup busybox ls /data
sven.txt

这里有一篇来自优秀的Brian Goff的文章，解释了为什么容器和数据容器使用相同的图像是好的。

在Docker v1.0版本中，可以通过以下命令绑定主机上的文件或目录的挂载:

$ docker run -v /host:/container ...

上面的卷可以用作运行Docker的主机上的持久存储。

@tommasop的回答很好，并解释了使用仅数据容器的一些机制。但是，有些人最初认为数据容器很愚蠢，因为可以将一个卷绑定到主机上(正如其他几个答案所建议的那样)，但现在意识到实际上只有数据的容器非常整洁，我可以推荐我自己的博客文章:为什么Docker数据容器(卷!)很好

请参见:我对“管理Docker共享卷权限的(最佳)方法是什么?”的回答，以获得如何使用数据容器来避免权限和与主机的uid/gid映射等问题的示例。

To address one of the OP's original concerns: that the data container must not be deleted. Even if the data container is deleted, the data itself will not be lost as long as any container has a reference to that volume i.e. any container that mounted the volume via --volumes-from. So unless all the related containers are stopped and deleted (one could consider this the equivalent of an accidental rm -fr /) the data is safe. You can always recreate the data container by doing --volumes-from any container that has a reference to that volume.

和往常一样，做备份!

更新:Docker现在有了可以独立于容器管理的卷，这进一步简化了管理。