Docker 1.9.0及以上版本

使用卷API

docker volume create --name hello
docker run -d -v hello:/container/path/for/volume container_image my_command

这意味着必须放弃纯数据容器模式，转而使用新卷。

实际上，卷API只是实现数据容器模式的一种更好的方式。

如果你用-v volume_name:/container/fs/path创建一个容器，Docker会自动为你创建一个命名卷，它可以:

通过docker卷ls列出 通过docker卷inspect volume_name进行识别 备份为普通目录 通过——volumes-from连接像以前一样备份

新的卷API增加了一个有用的命令，可以让你识别悬挂的卷:

docker volume ls -f dangling=true

然后通过它的名字删除它:

docker volume rm <volume name>

正如@mpugach在评论中强调的那样，你可以用一行漂亮的语句摆脱所有悬浮的卷:

docker volume rm $(docker volume ls -f dangling=true -q)
# Or using 1.13.x
docker volume prune

码头工人1.8。X及以下

最适合生产的方法似乎是使用仅数据容器。

仅数据容器在一个基本映像上运行，实际上除了公开一个数据卷外什么也不做。

然后你可以运行任何其他容器来访问数据容器卷:

docker run --volumes-from data-container some-other-container command-to-execute

在这里，您可以很好地了解如何安排不同的容器。 这里有一个关于容量如何工作的很好的见解。

在这篇博客文章中，对所谓的容器作为体积模式进行了很好的描述，阐明了只有数据容器的主要观点。

Docker文档现在有了容器的volume/s模式的权威描述。

下面是Docker 1.8的备份/恢复过程。X及以下。

备份:

sudo docker run --rm --volumes-from DATA -v $(pwd):/backup busybox tar cvf /backup/backup.tar /data

——rm:当容器退出时将其移除 ——volumes-from DATA:附加到DATA容器共享的卷上 -v $(pwd):/backup:将当前目录挂载到容器中;将tar文件写入 Busybox:一个简单的小映像-适合快速维护 Tar CVF /backup/backup. Tar /data:将/data目录下的所有文件创建一个未压缩的Tar文件

恢复:

# Create a new data container
$ sudo docker run -v /data -name DATA2 busybox true
# untar the backup files into the new container᾿s data volume
$ sudo docker run --rm --volumes-from DATA2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar
data/
data/sven.txt
# Compare to the original container
$ sudo docker run --rm --volumes-from DATA -v `pwd`:/backup busybox ls /data
sven.txt

这里有一篇来自优秀的Brian Goff的文章，解释了为什么容器和数据容器使用相同的图像是好的。

这取决于你的场景(这并不适合生产环境)，但这里有一种方法:

创建MySQL Docker容器

它的要点是使用主机上的目录进行数据持久性。

我最近写了一篇关于潜在解决方案和演示该技术的应用程序的文章。我发现它在开发和生产过程中非常有效。希望它能帮助或激发一些想法。

回购:https://github.com/LevInteractive/docker-nodejs-example 文章:http://lev-interactive.com/2015/03/30/docker-load-balanced-mongodb-persistence/

根据您的需要，管理持久数据有几个级别:

Store it on your host Use the flag -v host-path:container-path to persist container directory data to a host directory. Backups/restores happen by running a backup/restore container (such as tutumcloud/dockup) mounted to the same directory. Create a data container and mount its volumes to your application container Create a container that exports a data volume, use --volumes-from to mount that data into your application container. Backup/restore the same as the above solution. Use a Docker volume plugin that backs an external/third-party service Docker volume plugins allow your datasource to come from anywhere - NFS, AWS (S3, EFS, and EBS) Depending on the plugin/service, you can attach single or multiple containers to a single volume. Depending on the service, backups/restores may be automated for you. While this can be cumbersome to do manually, some orchestration solutions - such as Rancher - have it baked in and simple to use. Convoy is the easiest solution for doing this manually.

@tommasop的回答很好，并解释了使用仅数据容器的一些机制。但是，有些人最初认为数据容器很愚蠢，因为可以将一个卷绑定到主机上(正如其他几个答案所建议的那样)，但现在意识到实际上只有数据的容器非常整洁，我可以推荐我自己的博客文章:为什么Docker数据容器(卷!)很好

请参见:我对“管理Docker共享卷权限的(最佳)方法是什么?”的回答，以获得如何使用数据容器来避免权限和与主机的uid/gid映射等问题的示例。

To address one of the OP's original concerns: that the data container must not be deleted. Even if the data container is deleted, the data itself will not be lost as long as any container has a reference to that volume i.e. any container that mounted the volume via --volumes-from. So unless all the related containers are stopped and deleted (one could consider this the equivalent of an accidental rm -fr /) the data is safe. You can always recreate the data container by doing --volumes-from any container that has a reference to that volume.

和往常一样，做备份!

更新:Docker现在有了可以独立于容器管理的卷，这进一步简化了管理。

在Docker v1.0版本中，可以通过以下命令绑定主机上的文件或目录的挂载:

$ docker run -v /host:/container ...

上面的卷可以用作运行Docker的主机上的持久存储。