人们如何处理Docker容器的持久存储?
我目前正在使用这种方法:构建映像，例如PostgreSQL，然后启动容器
docker run --volumes-from c0dbc34fd631 -d app_name/postgres
恕我直言，这有缺点，我不能(意外地)删除容器“c0dbc34fd631”。
另一个想法是将主机卷“-v”挂载到容器中，然而，容器中的用户id不一定与来自主机的用户id匹配，然后权限可能会被打乱。
注意:除了——volumes-from 'cryptic_id'，你还可以使用——volumes-from my-data-container，其中my-data-container是你分配给仅数据容器的名称，例如docker run——name my-data-container…(见公认答案)
当前回答
使用Docker Compose时，只需附加一个命名卷，例如:
version: '2'
services:
db:
image: mysql:5.6
volumes:
- db_data:/var/lib/mysql:rw
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
volumes:
db_data:
其他回答
在Docker v1.0版本中，可以通过以下命令绑定主机上的文件或目录的挂载:
$ docker run -v /host:/container ...
上面的卷可以用作运行Docker的主机上的持久存储。
我最近写了一篇关于潜在解决方案和演示该技术的应用程序的文章。我发现它在开发和生产过程中非常有效。希望它能帮助或激发一些想法。
回购:https://github.com/LevInteractive/docker-nodejs-example 文章:http://lev-interactive.com/2015/03/30/docker-load-balanced-mongodb-persistence/
Docker 1.9.0及以上版本
使用卷API
docker volume create --name hello
docker run -d -v hello:/container/path/for/volume container_image my_command
这意味着必须放弃纯数据容器模式，转而使用新卷。
实际上，卷API只是实现数据容器模式的一种更好的方式。
如果你用-v volume_name:/container/fs/path创建一个容器，Docker会自动为你创建一个命名卷，它可以:
通过docker卷ls列出 通过docker卷inspect volume_name进行识别 备份为普通目录 通过——volumes-from连接像以前一样备份
新的卷API增加了一个有用的命令，可以让你识别悬挂的卷:
docker volume ls -f dangling=true
然后通过它的名字删除它:
docker volume rm <volume name>
正如@mpugach在评论中强调的那样，你可以用一行漂亮的语句摆脱所有悬浮的卷:
docker volume rm $(docker volume ls -f dangling=true -q)
# Or using 1.13.x
docker volume prune
码头工人1.8。X及以下
最适合生产的方法似乎是使用仅数据容器。
仅数据容器在一个基本映像上运行，实际上除了公开一个数据卷外什么也不做。
然后你可以运行任何其他容器来访问数据容器卷:
docker run --volumes-from data-container some-other-container command-to-execute
在这里，您可以很好地了解如何安排不同的容器。 这里有一个关于容量如何工作的很好的见解。
在这篇博客文章中，对所谓的容器作为体积模式进行了很好的描述，阐明了只有数据容器的主要观点。
Docker文档现在有了容器的volume/s模式的权威描述。
下面是Docker 1.8的备份/恢复过程。X及以下。
备份:
sudo docker run --rm --volumes-from DATA -v $(pwd):/backup busybox tar cvf /backup/backup.tar /data
——rm:当容器退出时将其移除 ——volumes-from DATA:附加到DATA容器共享的卷上 -v $(pwd):/backup:将当前目录挂载到容器中;将tar文件写入 Busybox:一个简单的小映像-适合快速维护 Tar CVF /backup/backup. Tar /data:将/data目录下的所有文件创建一个未压缩的Tar文件
恢复:
# Create a new data container
$ sudo docker run -v /data -name DATA2 busybox true
# untar the backup files into the new container᾿s data volume
$ sudo docker run --rm --volumes-from DATA2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar
data/
data/sven.txt
# Compare to the original container
$ sudo docker run --rm --volumes-from DATA -v `pwd`:/backup busybox ls /data
sven.txt
这里有一篇来自优秀的Brian Goff的文章，解释了为什么容器和数据容器使用相同的图像是好的。
根据您的需要，管理持久数据有几个级别:
Store it on your host Use the flag -v host-path:container-path to persist container directory data to a host directory. Backups/restores happen by running a backup/restore container (such as tutumcloud/dockup) mounted to the same directory. Create a data container and mount its volumes to your application container Create a container that exports a data volume, use --volumes-from to mount that data into your application container. Backup/restore the same as the above solution. Use a Docker volume plugin that backs an external/third-party service Docker volume plugins allow your datasource to come from anywhere - NFS, AWS (S3, EFS, and EBS) Depending on the plugin/service, you can attach single or multiple containers to a single volume. Depending on the service, backups/restores may be automated for you. While this can be cumbersome to do manually, some orchestration solutions - such as Rancher - have it baked in and simple to use. Convoy is the easiest solution for doing this manually.
如果你想移动你的卷，你也应该看看Flocker。
自述:
Flocker是一个数据卷管理器和多主机Docker集群管理工具。有了它，您可以利用Linux上ZFS的强大功能，使用与用于无状态应用程序相同的工具来控制数据。 这意味着你可以在Docker中运行你的数据库、队列和键值存储，并且像移动应用程序的其他部分一样轻松。
