人们如何处理Docker容器的持久存储?
我目前正在使用这种方法:构建映像，例如PostgreSQL，然后启动容器
docker run --volumes-from c0dbc34fd631 -d app_name/postgres
恕我直言，这有缺点，我不能(意外地)删除容器“c0dbc34fd631”。
另一个想法是将主机卷“-v”挂载到容器中，然而，容器中的用户id不一定与来自主机的用户id匹配，然后权限可能会被打乱。
注意:除了——volumes-from 'cryptic_id'，你还可以使用——volumes-from my-data-container，其中my-data-container是你分配给仅数据容器的名称，例如docker run——name my-data-container…(见公认答案)
当前回答
这取决于你的场景(这并不适合生产环境)，但这里有一种方法:
创建MySQL Docker容器
它的要点是使用主机上的目录进行数据持久性。
其他回答
如果你想移动你的卷，你也应该看看Flocker。
自述:
Flocker是一个数据卷管理器和多主机Docker集群管理工具。有了它，您可以利用Linux上ZFS的强大功能，使用与用于无状态应用程序相同的工具来控制数据。 这意味着你可以在Docker中运行你的数据库、队列和键值存储，并且像移动应用程序的其他部分一样轻松。
虽然这仍然是Docker需要做一些工作的一部分，但你应该将卷与volume指令放在Dockerfile中，这样你就不需要从另一个容器复制卷了。
这将降低容器的相互依赖性，并且不必担心删除一个容器会影响另一个容器。
如果在更新5中选择的答案不清楚，从Docker 1.9开始，您可以创建可以存在而不与特定容器关联的卷，从而使“仅数据容器”模式过时。
查看docker 1.9.0中仅数据容器已过时?# 17798。
我认为Docker的维护者意识到只有数据的容器模式有点设计的味道，所以决定让卷成为一个独立的实体，可以在没有关联容器的情况下存在。
使用Docker Compose时，只需附加一个命名卷，例如:
version: '2'
services:
db:
image: mysql:5.6
volumes:
- db_data:/var/lib/mysql:rw
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
volumes:
db_data:
我的解决方案是使用新的docker cp，它现在能够从容器中复制数据，无论它是否运行，并将一个主机卷共享到数据库应用程序在容器中创建其数据库文件的同一位置。这种双重解决方案在不使用纯数据容器的情况下工作，直接使用原始数据库容器。
因此，我的systemd init脚本负责将数据库备份到主机上的存档中。我在文件名中放置了时间戳，以便永远不会重写文件。
它在ExecStartPre上执行:
ExecStartPre=-/usr/bin/docker cp lanti-debian-mariadb:/var/lib/mysql /home/core/sql
ExecStartPre=-/bin/bash -c '/usr/bin/tar -zcvf /home/core/sql/sqlbackup_$$(date +%%Y-%%m-%%d_%%H-%%M-%%S)_ExecStartPre.tar.gz /home/core/sql/mysql --remove-files'
它也在ExecStopPost上做同样的事情:
ExecStopPost=-/usr/bin/docker cp lanti-debian-mariadb:/var/lib/mysql /home/core/sql
ExecStopPost=-/bin/bash -c 'tar -zcvf /home/core/sql/sqlbackup_$$(date +%%Y-%%m-%%d_%%H-%%M-%%S)_ExecStopPost.tar.gz /home/core/sql/mysql --remove-files'
另外，我将主机上的一个文件夹作为卷暴露到数据库存储的相同位置:
mariadb:
build: ./mariadb
volumes:
- $HOME/server/mysql/:/var/lib/mysql/:rw
它在我的VM上工作得很好(我为自己构建了一个LEMP堆栈):https://github.com/DJviolin/LEMP
但我只是不知道当你的生活实际上依赖于它时，它是否是一个“防弹”的解决方案(例如，在任何可能的毫秒内进行交易的网上商店)?
在官方Docker主题演讲视频的20分20秒中，演示者对数据库做了同样的事情:
Docker入门
“对于数据库，我们有一个卷，所以我们可以确保，当数据库容器停止时，随着数据库的上升和下降，我们不会丢失数据。”
