人们如何处理Docker容器的持久存储?
我目前正在使用这种方法:构建映像，例如PostgreSQL，然后启动容器
docker run --volumes-from c0dbc34fd631 -d app_name/postgres
恕我直言，这有缺点，我不能(意外地)删除容器“c0dbc34fd631”。
另一个想法是将主机卷“-v”挂载到容器中，然而，容器中的用户id不一定与来自主机的用户id匹配，然后权限可能会被打乱。
注意:除了——volumes-from 'cryptic_id'，你还可以使用——volumes-from my-data-container，其中my-data-container是你分配给仅数据容器的名称，例如docker run——name my-data-container…(见公认答案)
当前回答
@tommasop的回答很好，并解释了使用仅数据容器的一些机制。但是，有些人最初认为数据容器很愚蠢，因为可以将一个卷绑定到主机上(正如其他几个答案所建议的那样)，但现在意识到实际上只有数据的容器非常整洁，我可以推荐我自己的博客文章:为什么Docker数据容器(卷!)很好
请参见:我对“管理Docker共享卷权限的(最佳)方法是什么?”的回答，以获得如何使用数据容器来避免权限和与主机的uid/gid映射等问题的示例。
To address one of the OP's original concerns: that the data container must not be deleted. Even if the data container is deleted, the data itself will not be lost as long as any container has a reference to that volume i.e. any container that mounted the volume via --volumes-from. So unless all the related containers are stopped and deleted (one could consider this the equivalent of an accidental rm -fr /) the data is safe. You can always recreate the data container by doing --volumes-from any container that has a reference to that volume.
和往常一样，做备份!
更新:Docker现在有了可以独立于容器管理的卷，这进一步简化了管理。
其他回答
我的解决方案是使用新的docker cp，它现在能够从容器中复制数据，无论它是否运行，并将一个主机卷共享到数据库应用程序在容器中创建其数据库文件的同一位置。这种双重解决方案在不使用纯数据容器的情况下工作，直接使用原始数据库容器。
因此，我的systemd init脚本负责将数据库备份到主机上的存档中。我在文件名中放置了时间戳，以便永远不会重写文件。
它在ExecStartPre上执行:
ExecStartPre=-/usr/bin/docker cp lanti-debian-mariadb:/var/lib/mysql /home/core/sql
ExecStartPre=-/bin/bash -c '/usr/bin/tar -zcvf /home/core/sql/sqlbackup_$$(date +%%Y-%%m-%%d_%%H-%%M-%%S)_ExecStartPre.tar.gz /home/core/sql/mysql --remove-files'
它也在ExecStopPost上做同样的事情:
ExecStopPost=-/usr/bin/docker cp lanti-debian-mariadb:/var/lib/mysql /home/core/sql
ExecStopPost=-/bin/bash -c 'tar -zcvf /home/core/sql/sqlbackup_$$(date +%%Y-%%m-%%d_%%H-%%M-%%S)_ExecStopPost.tar.gz /home/core/sql/mysql --remove-files'
另外，我将主机上的一个文件夹作为卷暴露到数据库存储的相同位置:
mariadb:
build: ./mariadb
volumes:
- $HOME/server/mysql/:/var/lib/mysql/:rw
它在我的VM上工作得很好(我为自己构建了一个LEMP堆栈):https://github.com/DJviolin/LEMP
但我只是不知道当你的生活实际上依赖于它时，它是否是一个“防弹”的解决方案(例如，在任何可能的毫秒内进行交易的网上商店)?
在官方Docker主题演讲视频的20分20秒中，演示者对数据库做了同样的事情:
Docker入门
“对于数据库，我们有一个卷，所以我们可以确保，当数据库容器停止时，随着数据库的上升和下降，我们不会丢失数据。”
在Docker v1.0版本中，可以通过以下命令绑定主机上的文件或目录的挂载:
$ docker run -v /host:/container ...
上面的卷可以用作运行Docker的主机上的持久存储。
从Docker Compose 1.6开始，现在在Docker Compose中改进了对数据卷的支持。下面的合成文件将创建一个数据映像，该映像将在父容器重新启动(甚至删除)之间持续存在:
下面是博客公告:Compose 1.6:用于定义网络和卷的新Compose文件
这是一个合成文件的例子:
version: "2"
services:
db:
restart: on-failure:10
image: postgres:9.4
volumes:
- "db-data:/var/lib/postgresql/data"
web:
restart: on-failure:10
build: .
command: gunicorn mypythonapp.wsgi:application -b :8000 --reload
volumes:
- .:/code
ports:
- "8000:8000"
links:
- db
volumes:
db-data:
据我所知:这将创建一个数据卷容器(db_data)，它将在重新启动之间持续存在。
如果你运行:docker volume ls，你会看到你的卷被列出:
local mypthonapp_db-data
...
您可以获得关于数据量的更多详细信息:
docker volume inspect mypthonapp_db-data
[
{
"Name": "mypthonapp_db-data",
"Driver": "local",
"Mountpoint": "/mnt/sda1/var/lib/docker/volumes/mypthonapp_db-data/_data"
}
]
一些测试:
# Start the containers
docker-compose up -d
# .. input some data into the database
docker-compose run --rm web python manage.py migrate
docker-compose run --rm web python manage.py createsuperuser
...
# Stop and remove the containers:
docker-compose stop
docker-compose rm -f
# Start it back up again
docker-compose up -d
# Verify the data is still there
...
(it is)
# Stop and remove with the -v (volumes) tag:
docker-compose stop
docker=compose rm -f -v
# Up again ..
docker-compose up -d
# Check the data is still there:
...
(it is).
注:
您还可以在卷块中指定各种驱动程序。例如，你可以为db_data指定Flocker驱动程序: 卷: db-data: 司机:群 随着Docker Swarm和Docker Compose之间的集成越来越完善(并且可能开始将Flocker集成到Docker生态系统中(我听说Docker已经收购了Flocker)，我认为这种方法应该会变得越来越强大。
声明:这种方法很有前途，我在开发环境中成功地使用了它。我对在生产中使用它感到不安!
使用Kubernetes的Persistent Volume Claim (PVC)，这是一个Docker容器管理和调度工具:
持久的卷
为此目的使用Kubernetes的优点是:
您可以使用任何存储，如NFS或其他存储，即使节点宕机，存储也不需要。 此外，这些卷中的数据可以配置为即使在容器本身被销毁后也可以保留，以便在必要时由另一个容器回收。
根据您的需要，管理持久数据有几个级别:
Store it on your host Use the flag -v host-path:container-path to persist container directory data to a host directory. Backups/restores happen by running a backup/restore container (such as tutumcloud/dockup) mounted to the same directory. Create a data container and mount its volumes to your application container Create a container that exports a data volume, use --volumes-from to mount that data into your application container. Backup/restore the same as the above solution. Use a Docker volume plugin that backs an external/third-party service Docker volume plugins allow your datasource to come from anywhere - NFS, AWS (S3, EFS, and EBS) Depending on the plugin/service, you can attach single or multiple containers to a single volume. Depending on the service, backups/restores may be automated for you. While this can be cumbersome to do manually, some orchestration solutions - such as Rancher - have it baked in and simple to use. Convoy is the easiest solution for doing this manually.
