下面是一个简单的单行命令，我觉得很有用:

print int(os.popen("ls | wc -l").read())

我用glob。Iglob的目录结构类似于

data
└───train
│   └───subfolder1
│   |   │   file111.png
│   |   │   file112.png
│   |   │   ...
│   |
│   └───subfolder2
│       │   file121.png
│       │   file122.png
│       │   ...
└───test
    │   file221.png
    │   file222.png

以下两个选项都返回4(正如预期的那样，即不计算子文件夹本身)

len (list (glob。iglob(“数据/火车/ * / * . png ", recursive = True)) sum(我在环球公司工作过一次)

对于所有类型的文件，包括子目录(Python 2):

import os

lst = os.listdir(directory) # your directory path
number_files = len(lst)
print number_files

只有文件(避免子目录):

import os

onlyfiles = next(os.walk(directory))[2] #directory is your directory path as string
print len(onlyfiles)

转换为列表后，您可以Len

len（list（glob.glob（'*'）））

如果你想计算目录中的所有文件——包括子目录中的文件，最python的方法是:

import os

file_count = sum(len(files) for _, _, files in os.walk(r'C:\Dropbox'))
print(file_count)

我们使用sum，它比显式地添加文件计数(等待时间)更快。

它使用os。Listdir，适用于任何目录:

import os
directory = 'mydirpath'

number_of_files = len([item for item in os.listdir(directory) if os.path.isfile(os.path.join(directory, item))])

这可以用一个生成器来简化，用以下方法可以更快一点:

import os
isfile = os.path.isfile
join = os.path.join

directory = 'mydirpath'
number_of_files = sum(1 for item in os.listdir(directory) if isfile(join(directory, item)))