如果您将使用操作系统的标准shell，则可以比使用纯python方式更快地获得结果。

Windows示例:

import os
import subprocess

def get_num_files(path):
    cmd = 'DIR \"%s\" /A-D /B /S | FIND /C /V ""' % path
    return int(subprocess.check_output(cmd, shell=True))

def count_em(valid_path):
   x = 0
   for root, dirs, files in os.walk(valid_path):
       for f in files:
            x = x+1
print "There are", x, "files in this directory."
return x

摘自本文

我用glob。Iglob的目录结构类似于

data
└───train
│   └───subfolder1
│   |   │   file111.png
│   |   │   file112.png
│   |   │   ...
│   |
│   └───subfolder2
│       │   file121.png
│       │   file122.png
│       │   ...
└───test
    │   file221.png
    │   file222.png

以下两个选项都返回4(正如预期的那样，即不计算子文件夹本身)

len (list (glob。iglob(“数据/火车/ * / * . png ", recursive = True)) sum(我在环球公司工作过一次)

我解决了这个问题，同时通过谷歌Colab计算谷歌驱动器目录中的文件数量，通过将自己定向到目录文件夹by

import os                                                                                                
%cd /content/drive/My Drive/  
print(len([x for x in os.listdir('folder_name/']))  

普通用户可以尝试

 import os                                                                                                     
 cd Desktop/Maheep/                                                     
 print(len([x for x in os.listdir('folder_name/']))  

虽然我同意@DanielStutzbach提供的答案:os.listdir()将比使用glob.glob更有效。

然而，额外的精度，如果你想计算文件夹中特定文件的数量，你想使用len(glob.glob())。例如，如果你要计算你想要使用的文件夹中的所有pdf文件:

pdfCounter = len(glob.glob1(myPath,"*.pdf"))

如果你想计算目录中的所有文件——包括子目录中的文件，最python的方法是:

import os

file_count = sum(len(files) for _, _, files in os.walk(r'C:\Dropbox'))
print(file_count)

我们使用sum，它比显式地添加文件计数(等待时间)更快。