一行和递归:

def count_files(path):
    return sum([len(files) for _, _, files in os.walk(path)])

count_files('path/to/dir')

import os

_, _, files = next(os.walk("/usr/lib"))
file_count = len(files)

对于所有类型的文件，包括子目录(Python 2):

import os

lst = os.listdir(directory) # your directory path
number_files = len(lst)
print number_files

只有文件(避免子目录):

import os

onlyfiles = next(os.walk(directory))[2] #directory is your directory path as string
print len(onlyfiles)

我用glob。Iglob的目录结构类似于

data
└───train
│   └───subfolder1
│   |   │   file111.png
│   |   │   file112.png
│   |   │   ...
│   |
│   └───subfolder2
│       │   file121.png
│       │   file122.png
│       │   ...
└───test
    │   file221.png
    │   file222.png

以下两个选项都返回4(正如预期的那样，即不计算子文件夹本身)

len (list (glob。iglob(“数据/火车/ * / * . png ", recursive = True)) sum(我在环球公司工作过一次)

我发现有时我不知道是否会收到文件名或文件的路径。所以我打印了os walk解决方案的输出:

def count_number_of_raw_data_point_files(path: Union[str, Path], with_file_prefix: str) -> int:
    import os
    path: Path = force_expanduser(path)

    _, _, files = next(os.walk(path))
    # file_count = len(files)
    filename: str
    count: int = 0
    for filename in files:
        print(f'-->{filename=}')  # e.g. print -->filename='data_point_99.json'
        if with_file_prefix in filename:
            count += 1
    return count

out:

-->filename='data_point_780.json'
-->filename='data_point_781.json'
-->filename='data_point_782.json'
-->filename='data_point_783.json'
-->filename='data_point_784.json'
-->filename='data_point_785.json'
-->filename='data_point_786.json'
-->filename='data_point_787.json'
-->filename='data_point_788.json'
-->filename='data_point_789.json'
-->filename='data_point_79.json'
-->filename='data_point_790.json'
-->filename='data_point_791.json'
-->filename='data_point_792.json'
-->filename='data_point_793.json'
-->filename='data_point_794.json'
-->filename='data_point_795.json'
-->filename='data_point_796.json'
-->filename='data_point_797.json'
-->filename='data_point_798.json'
-->filename='data_point_799.json'
-->filename='data_point_8.json'
-->filename='data_point_80.json'
-->filename='data_point_800.json'
-->filename='data_point_801.json'
-->filename='data_point_802.json'
-->filename='data_point_803.json'
-->filename='data_point_804.json'
-->filename='data_point_805.json'
-->filename='data_point_806.json'
-->filename='data_point_807.json'
-->filename='data_point_808.json'
-->filename='data_point_809.json'
-->filename='data_point_81.json'
-->filename='data_point_810.json'
-->filename='data_point_811.json'
-->filename='data_point_812.json'
-->filename='data_point_813.json'
-->filename='data_point_814.json'
-->filename='data_point_815.json'
-->filename='data_point_816.json'
-->filename='data_point_817.json'
-->filename='data_point_818.json'
-->filename='data_point_819.json'
-->filename='data_point_82.json'
-->filename='data_point_820.json'
-->filename='data_point_821.json'
-->filename='data_point_822.json'
-->filename='data_point_823.json'
-->filename='data_point_824.json'
-->filename='data_point_825.json'
-->filename='data_point_826.json'
-->filename='data_point_827.json'
-->filename='data_point_828.json'
-->filename='data_point_829.json'
-->filename='data_point_83.json'
-->filename='data_point_830.json'
-->filename='data_point_831.json'
-->filename='data_point_832.json'
-->filename='data_point_833.json'
-->filename='data_point_834.json'
-->filename='data_point_835.json'
-->filename='data_point_836.json'
-->filename='data_point_837.json'
-->filename='data_point_838.json'
-->filename='data_point_839.json'
-->filename='data_point_84.json'
-->filename='data_point_840.json'
-->filename='data_point_841.json'
-->filename='data_point_842.json'
-->filename='data_point_843.json'
-->filename='data_point_844.json'
-->filename='data_point_845.json'
-->filename='data_point_846.json'
-->filename='data_point_847.json'
-->filename='data_point_848.json'
-->filename='data_point_849.json'
-->filename='data_point_85.json'
-->filename='data_point_850.json'
-->filename='data_point_851.json'
-->filename='data_point_852.json'
-->filename='data_point_853.json'
-->filename='data_point_86.json'
-->filename='data_point_87.json'
-->filename='data_point_88.json'
-->filename='data_point_89.json'
-->filename='data_point_9.json'
-->filename='data_point_90.json'
-->filename='data_point_91.json'
-->filename='data_point_92.json'
-->filename='data_point_93.json'
-->filename='data_point_94.json'
-->filename='data_point_95.json'
-->filename='data_point_96.json'
-->filename='data_point_97.json'
-->filename='data_point_98.json'
-->filename='data_point_99.json'
854

注意，你可能需要排序。

很简单:

print(len([iq for iq in os.scandir('PATH')]))

它只是简单地计算目录中的文件数量，我使用了列表理解技术来遍历特定目录，返回所有文件。"len(返回列表)"返回文件数。