我用glob。Iglob的目录结构类似于

data
└───train
│   └───subfolder1
│   |   │   file111.png
│   |   │   file112.png
│   |   │   ...
│   |
│   └───subfolder2
│       │   file121.png
│       │   file122.png
│       │   ...
└───test
    │   file221.png
    │   file222.png

以下两个选项都返回4(正如预期的那样，即不计算子文件夹本身)

len (list (glob。iglob(“数据/火车/ * / * . png ", recursive = True)) sum(我在环球公司工作过一次)

一个答案与pathlib和没有加载到内存的整个列表:

from pathlib import Path

path = Path('.')

print(sum(1 for _ in path.glob('*')))  # Files and folders, not recursive
print(sum(1 for _ in path.glob('**/*')))  # Files and folders, recursive

print(sum(1 for x in path.glob('*') if x.is_file()))  # Only files, not recursive
print(sum(1 for x in path.glob('**/*') if x.is_file()))  # Only files, recursive

卢克的代码重新格式化。

import os

print len(os.walk('/usr/lib').next()[2])

虽然我同意@DanielStutzbach提供的答案:os.listdir()将比使用glob.glob更有效。

然而，额外的精度，如果你想计算文件夹中特定文件的数量，你想使用len(glob.glob())。例如，如果你要计算你想要使用的文件夹中的所有pdf文件:

pdfCounter = len(glob.glob1(myPath,"*.pdf"))

我用glob。Iglob的目录结构类似于

data
└───train
│   └───subfolder1
│   |   │   file111.png
│   |   │   file112.png
│   |   │   ...
│   |
│   └───subfolder2
│       │   file121.png
│       │   file122.png
│       │   ...
└───test
    │   file221.png
    │   file222.png

以下两个选项都返回4(正如预期的那样，即不计算子文件夹本身)

len (list (glob。iglob(“数据/火车/ * / * . png ", recursive = True)) sum(我在环球公司工作过一次)

对于所有类型的文件，包括子目录(Python 2):

import os

lst = os.listdir(directory) # your directory path
number_files = len(lst)
print number_files

只有文件(避免子目录):

import os

onlyfiles = next(os.walk(directory))[2] #directory is your directory path as string
print len(onlyfiles)