我用glob。Iglob的目录结构类似于

data
└───train
│   └───subfolder1
│   |   │   file111.png
│   |   │   file112.png
│   |   │   ...
│   |
│   └───subfolder2
│       │   file121.png
│       │   file122.png
│       │   ...
└───test
    │   file221.png
    │   file222.png

以下两个选项都返回4(正如预期的那样，即不计算子文件夹本身)

len (list (glob。iglob(“数据/火车/ * / * . png ", recursive = True)) sum(我在环球公司工作过一次)

Os.listdir()将比使用glob.glob更有效。要测试文件名是否为普通文件(而不是目录或其他实体)，请使用os.path.isfile():

import os, os.path

# simple version for working with CWD
print len([name for name in os.listdir('.') if os.path.isfile(name)])

# path joining version for other paths
DIR = '/tmp'
print len([name for name in os.listdir(DIR) if os.path.isfile(os.path.join(DIR, name))])

如果你想计算目录中的所有文件——包括子目录中的文件，最python的方法是:

import os

file_count = sum(len(files) for _, _, files in os.walk(r'C:\Dropbox'))
print(file_count)

我们使用sum，它比显式地添加文件计数(等待时间)更快。

对于所有类型的文件，包括子目录(Python 2):

import os

lst = os.listdir(directory) # your directory path
number_files = len(lst)
print number_files

只有文件(避免子目录):

import os

onlyfiles = next(os.walk(directory))[2] #directory is your directory path as string
print len(onlyfiles)

import os

total_con=os.listdir('<directory path>')

files=[]

for f_n in total_con:
   if os.path.isfile(f_n):
     files.append(f_n)


print len(files)

import os
print len(os.listdir(os.getcwd()))