我用glob。Iglob的目录结构类似于

data
└───train
│   └───subfolder1
│   |   │   file111.png
│   |   │   file112.png
│   |   │   ...
│   |
│   └───subfolder2
│       │   file121.png
│       │   file122.png
│       │   ...
└───test
    │   file221.png
    │   file222.png

以下两个选项都返回4(正如预期的那样，即不计算子文件夹本身)

len (list (glob。iglob(“数据/火车/ * / * . png ", recursive = True)) sum(我在环球公司工作过一次)

虽然我同意@DanielStutzbach提供的答案:os.listdir()将比使用glob.glob更有效。

然而，额外的精度，如果你想计算文件夹中特定文件的数量，你想使用len(glob.glob())。例如，如果你要计算你想要使用的文件夹中的所有pdf文件:

pdfCounter = len(glob.glob1(myPath,"*.pdf"))

我想扩展@Mr_and_Mrs_D的回复:

import os
folder = 'C:/Dropbox'
file_count = sum(len(files) for _, _, files in os.walk(folder))
print(file_count)

这将计算文件夹及其子文件夹中的所有文件。然而，如果你想做一些过滤——比如只计算以.svg结尾的文件，你可以这样做:

import os
file_count = sum(len([f for f in files if f.endswith('.svg')]) for _, _, files in os.walk(folder))
print(file_count)

你基本上可以替换:

len(档案)

:

Len ([f for f in files if f.endswith('.svg')])

转换为列表后，您可以Len

len（list（glob.glob（'*'）））

我用glob。Iglob的目录结构类似于

data
└───train
│   └───subfolder1
│   |   │   file111.png
│   |   │   file112.png
│   |   │   ...
│   |
│   └───subfolder2
│       │   file121.png
│       │   file122.png
│       │   ...
└───test
    │   file221.png
    │   file222.png

以下两个选项都返回4(正如预期的那样，即不计算子文件夹本身)

len (list (glob。iglob(“数据/火车/ * / * . png ", recursive = True)) sum(我在环球公司工作过一次)

一行和递归:

def count_files(path):
    return sum([len(files) for _, _, files in os.walk(path)])

count_files('path/to/dir')