我用glob。Iglob的目录结构类似于

data
└───train
│   └───subfolder1
│   |   │   file111.png
│   |   │   file112.png
│   |   │   ...
│   |
│   └───subfolder2
│       │   file121.png
│       │   file122.png
│       │   ...
└───test
    │   file221.png
    │   file222.png

以下两个选项都返回4(正如预期的那样，即不计算子文件夹本身)

len (list (glob。iglob(“数据/火车/ * / * . png ", recursive = True)) sum(我在环球公司工作过一次)

很简单:

print(len([iq for iq in os.scandir('PATH')]))

它只是简单地计算目录中的文件数量，我使用了列表理解技术来遍历特定目录，返回所有文件。"len(返回列表)"返回文件数。

如果你想计算目录中的所有文件——包括子目录中的文件，最python的方法是:

import os

file_count = sum(len(files) for _, _, files in os.walk(r'C:\Dropbox'))
print(file_count)

我们使用sum，它比显式地添加文件计数(等待时间)更快。

一行和递归:

def count_files(path):
    return sum([len(files) for _, _, files in os.walk(path)])

count_files('path/to/dir')

我解决了这个问题，同时通过谷歌Colab计算谷歌驱动器目录中的文件数量，通过将自己定向到目录文件夹by

import os                                                                                                
%cd /content/drive/My Drive/  
print(len([x for x in os.listdir('folder_name/']))  

普通用户可以尝试

 import os                                                                                                     
 cd Desktop/Maheep/                                                     
 print(len([x for x in os.listdir('folder_name/']))  

一个答案与pathlib和没有加载到内存的整个列表:

from pathlib import Path

path = Path('.')

print(sum(1 for _ in path.glob('*')))  # Files and folders, not recursive
print(sum(1 for _ in path.glob('**/*')))  # Files and folders, recursive

print(sum(1 for x in path.glob('*') if x.is_file()))  # Only files, not recursive
print(sum(1 for x in path.glob('**/*') if x.is_file()))  # Only files, recursive