我用glob。Iglob的目录结构类似于

data
└───train
│   └───subfolder1
│   |   │   file111.png
│   |   │   file112.png
│   |   │   ...
│   |
│   └───subfolder2
│       │   file121.png
│       │   file122.png
│       │   ...
└───test
    │   file221.png
    │   file222.png

以下两个选项都返回4(正如预期的那样，即不计算子文件夹本身)

len (list (glob。iglob(“数据/火车/ * / * . png ", recursive = True)) sum(我在环球公司工作过一次)

对于所有类型的文件，包括子目录(Python 2):

import os

lst = os.listdir(directory) # your directory path
number_files = len(lst)
print number_files

只有文件(避免子目录):

import os

onlyfiles = next(os.walk(directory))[2] #directory is your directory path as string
print len(onlyfiles)

我这样做了，这返回了文件夹(Attack_Data)中的文件数量…这很好。

import os
def fcount(path):
    #Counts the number of files in a directory
    count = 0
    for f in os.listdir(path):
        if os.path.isfile(os.path.join(path, f)):
            count += 1

    return count
path = r"C:\Users\EE EKORO\Desktop\Attack_Data" #Read files in folder
print (fcount(path))

如果你想计算目录中的所有文件——包括子目录中的文件，最python的方法是:

import os

file_count = sum(len(files) for _, _, files in os.walk(r'C:\Dropbox'))
print(file_count)

我们使用sum，它比显式地添加文件计数(等待时间)更快。

我想扩展@Mr_and_Mrs_D的回复:

import os
folder = 'C:/Dropbox'
file_count = sum(len(files) for _, _, files in os.walk(folder))
print(file_count)

这将计算文件夹及其子文件夹中的所有文件。然而，如果你想做一些过滤——比如只计算以.svg结尾的文件，你可以这样做:

import os
file_count = sum(len([f for f in files if f.endswith('.svg')]) for _, _, files in os.walk(folder))
print(file_count)

你基本上可以替换:

len(档案)

:

Len ([f for f in files if f.endswith('.svg')])

我用glob。Iglob的目录结构类似于

data
└───train
│   └───subfolder1
│   |   │   file111.png
│   |   │   file112.png
│   |   │   ...
│   |
│   └───subfolder2
│       │   file121.png
│       │   file122.png
│       │   ...
└───test
    │   file221.png
    │   file222.png

以下两个选项都返回4(正如预期的那样，即不计算子文件夹本身)

len (list (glob。iglob(“数据/火车/ * / * . png ", recursive = True)) sum(我在环球公司工作过一次)