转换为列表后，您可以Len

len（list（glob.glob（'*'）））

Os.listdir()将比使用glob.glob更有效。要测试文件名是否为普通文件(而不是目录或其他实体)，请使用os.path.isfile():

import os, os.path

# simple version for working with CWD
print len([name for name in os.listdir('.') if os.path.isfile(name)])

# path joining version for other paths
DIR = '/tmp'
print len([name for name in os.listdir(DIR) if os.path.isfile(os.path.join(DIR, name))])

下面是一个简单的单行命令，我觉得很有用:

print int(os.popen("ls | wc -l").read())

我用glob。Iglob的目录结构类似于

data
└───train
│   └───subfolder1
│   |   │   file111.png
│   |   │   file112.png
│   |   │   ...
│   |
│   └───subfolder2
│       │   file121.png
│       │   file122.png
│       │   ...
└───test
    │   file221.png
    │   file222.png

以下两个选项都返回4(正如预期的那样，即不计算子文件夹本身)

len (list (glob。iglob(“数据/火车/ * / * . png ", recursive = True)) sum(我在环球公司工作过一次)

虽然我同意@DanielStutzbach提供的答案:os.listdir()将比使用glob.glob更有效。

然而，额外的精度，如果你想计算文件夹中特定文件的数量，你想使用len(glob.glob())。例如，如果你要计算你想要使用的文件夹中的所有pdf文件:

pdfCounter = len(glob.glob1(myPath,"*.pdf"))

这是一个简单的解决方案，可以计算包含子文件夹的目录中的文件数量。它可能会派上用场:

import os
from pathlib import Path

def count_files(rootdir):
    '''counts the number of files in each subfolder in a directory'''
    for path in pathlib.Path(rootdir).iterdir():
        if path.is_dir():
            print("There are " + str(len([name for name in os.listdir(path) \
            if os.path.isfile(os.path.join(path, name))])) + " files in " + \
            str(path.name))
            
 
count_files(data_dir) # data_dir is the directory you want files counted.

你应该得到一个类似这样的输出(当然，占位符改变了):

There are {number of files} files in {name of sub-folder1}
There are {number of files} files in {name of sub-folder2}