在settings.py:

try:
    from local_settings import *
except ImportError as e:
    pass

你可以覆盖local_settings.py;它应该不在你的版本控制范围之内。但既然你提到了复制，我猜你没有使用;)

我在django split-settings的帮助下管理我的配置。

它是默认设置的临时替换。它很简单，但可配置。并且不需要重构现有设置。

下面是一个小例子(文件示例/settings/__init__.py):

from split_settings.tools import optional, include
import os

if os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] == 'example.settings':
    include(
        'components/default.py',
        'components/database.py',
        # This file may be missing:
        optional('local_settings.py'),

        scope=globals()
    )

就是这样。

更新

我写了一篇关于用django-split-sttings管理django设置的博文。看看吧!

我发现这里的回答很有帮助。(这个问题是否得到了更明确的解决?上一次回复是在一年前。)在考虑了列出的所有方法之后，我提出了一个在这里没有列出的解决方案。

我的标准是:

所有东西都应该在源代码控制中。我不喜欢精细的东西到处乱放。 理想情况下，将设置保存在一个文件中。如果我不看东西，我就会忘记它们:) 无需部署手动编辑。应该能够用一个fabric命令测试/推送/部署。 避免将开发设置泄漏到生产环境中。 让Django布局尽可能接近“标准”(*咳嗽*)。

我认为打开主机是有意义的，但后来发现真正的问题是针对不同环境的不同设置，并有了一个顿悟时刻。我把这段代码放在settings.py文件的末尾:

try:
    os.environ['DJANGO_DEVELOPMENT_SERVER'] # throws error if unset
    DEBUG = True
    TEMPLATE_DEBUG = True
    # This is naive but possible. Could also redeclare full app set to control ordering. 
    # Note that it requires a list rather than the generated tuple.
    INSTALLED_APPS.extend([
        'debug_toolbar',
        'django_nose',
    ])
    # Production database settings, alternate static/media paths, etc...
except KeyError: 
    print 'DJANGO_DEVELOPMENT_SERVER environment var not set; using production settings'

这样，应用程序默认为产品设置，这意味着你明确地将你的开发环境“白名单”。忘记在本地设置环境变量要比反过来忘记在生产环境中设置一些内容而使用一些开发设置安全得多。

在本地开发时，无论是在shell中，还是在.bash_profile中，或者其他任何地方:

$ export DJANGO_DEVELOPMENT_SERVER=yep

(或者如果你在Windows上开发，可以通过控制面板或者其他什么工具来设置…Windows总是让它变得如此模糊，以至于你可以设置环境变量。)

使用这种方法，开发设置都在一个(标准)位置，只需在需要的地方覆盖生产设置。任何与开发设置有关的事情都应该完全安全地提交到源代码控制中，而不会对生产产生影响。

大多数解决方案的问题是，您要么将本地设置应用在常用设置之前，要么应用在常用设置之后。

所以不可能覆盖

特定于env的设置定义了memcached池的地址，在主设置文件中，这个值用于配置缓存后端 特定环境的设置添加或删除应用程序/中间件到默认的

同时。

一种解决方案可以使用“ini”风格的配置文件和ConfigParser类实现。它支持多个文件、延迟字符串插值、默认值和许多其他优点。 一旦加载了许多文件，就可以加载更多的文件，它们的值将覆盖之前的文件(如果有的话)。

您可以加载一个或多个配置文件，这取决于计算机地址、环境变量，甚至是先前加载的配置文件中的值。然后只需使用解析后的值填充设置。

我成功使用的一个策略是:

Load a default defaults.ini file Check the machine name, and load all files which matched the reversed FQDN, from the shortest match to the longest match (so, I loaded net.ini, then net.domain.ini, then net.domain.webserver01.ini, each one possibly overriding values of the previous). This account also for developers' machines, so each one could set up its preferred database driver, etc. for local development Check if there is a "cluster name" declared, and in that case load cluster.cluster_name.ini, which can define things like database and cache IPs

举个例子，你可以定义一个“子域”值per-env，然后在默认设置中使用(hostname: %(subdomain).whatever.net)来定义django工作所需的所有必要的主机名和cookie。

这是我能得到的DRY，大多数(现有的)文件只有3或4个设置。除此之外，我还必须管理客户配置，所以存在一组额外的配置文件(包括数据库名称、用户和密码、分配的子域等)，每个客户一个或多个。

您可以根据需要将其扩展到低或高，只需在配置文件中放入您想要在每个环境中配置的键，一旦需要新的配置，将先前的值放在默认配置中，并在必要时覆盖它。

该系统已被证明是可靠的，并与版本控制工作良好。它已经被使用很长时间来管理两个独立的应用程序集群(每台机器上有15个或更多的django站点实例)，有超过50个客户，集群的大小和成员会根据系统管理员的情绪而变化……

我使用Harper Shelby发布的“if DEBUG”风格设置的稍微修改版本。显然，根据环境(win/linux/等等)，代码可能需要稍作调整。

我在过去使用“if DEBUG”，但我发现偶尔我需要用DEUBG设置为False进行测试。我真正想要区分的是环境是生产环境还是开发环境，这给了我选择DEBUG级别的自由。

PRODUCTION_SERVERS = ['WEBSERVER1','WEBSERVER2',]
if os.environ['COMPUTERNAME'] in PRODUCTION_SERVERS:
    PRODUCTION = True
else:
    PRODUCTION = False

DEBUG = not PRODUCTION
TEMPLATE_DEBUG = DEBUG

# ...

if PRODUCTION:
    DATABASE_HOST = '192.168.1.1'
else:
    DATABASE_HOST = 'localhost'

我仍然认为这种设置方式是一种正在进行中的工作。我还没有看到任何一种方法来处理Django设置，它涵盖了所有的基础，同时设置起来也不是很麻烦(我不喜欢5x设置文件方法)。

对于我的大多数项目，我使用以下模式:

创建settings_base.py，其中存储所有环境的通用设置 每当我需要使用具有特定要求的新环境时，我都会创建新的设置文件(例如。Settings_local.py)，它继承settings_base.py的内容，并覆盖/添加适当的设置变量(从settings_base import *)

(要使用自定义设置文件运行manage.py，只需使用——settings命令option: manage.py <命令>——settings=settings_you_wish_to_use.py)