实际上，在某些情况下，上述答案会失效。 如错误的输入值，错误的输入范围，负输入/输出范围。

def remap( x, oMin, oMax, nMin, nMax ):

    #range check
    if oMin == oMax:
        print "Warning: Zero input range"
        return None

    if nMin == nMax:
        print "Warning: Zero output range"
        return None

    #check reversed input range
    reverseInput = False
    oldMin = min( oMin, oMax )
    oldMax = max( oMin, oMax )
    if not oldMin == oMin:
        reverseInput = True

    #check reversed output range
    reverseOutput = False   
    newMin = min( nMin, nMax )
    newMax = max( nMin, nMax )
    if not newMin == nMin :
        reverseOutput = True

    portion = (x-oldMin)*(newMax-newMin)/(oldMax-oldMin)
    if reverseInput:
        portion = (oldMax-x)*(newMax-newMin)/(oldMax-oldMin)

    result = portion + newMin
    if reverseOutput:
        result = newMax - portion

    return result

#test cases
print remap( 25.0, 0.0, 100.0, 1.0, -1.0 ), "==", 0.5
print remap( 25.0, 100.0, -100.0, -1.0, 1.0 ), "==", -0.25
print remap( -125.0, -100.0, -200.0, 1.0, -1.0 ), "==", 0.5
print remap( -125.0, -200.0, -100.0, -1.0, 1.0 ), "==", 0.5
#even when value is out of bound
print remap( -20.0, 0.0, 100.0, 0.0, 1.0 ), "==", -0.2

有一种情况，当您检查的所有值都相同时，@jerryjvl的代码将返回NaN。

if (OldMin != OldMax && NewMin != NewMax):
    return (((OldValue - OldMin) * (NewMax - NewMin)) / (OldMax - OldMin)) + NewMin
else:
    return (NewMax + NewMin) / 2

下面是一个Javascript版本，它返回一个函数，对预定的源和目标范围进行重新缩放，最大限度地减少每次必须执行的计算量。

// This function returns a function bound to the 
// min/max source & target ranges given.
// oMin, oMax = source
// nMin, nMax = dest.
function makeRangeMapper(oMin, oMax, nMin, nMax ){
    //range check
    if (oMin == oMax){
        console.log("Warning: Zero input range");
        return undefined;
    };

    if (nMin == nMax){
        console.log("Warning: Zero output range");
        return undefined
    }

    //check reversed input range
    var reverseInput = false;
    let oldMin = Math.min( oMin, oMax );
    let oldMax = Math.max( oMin, oMax );
    if (oldMin != oMin){
        reverseInput = true;
    }

    //check reversed output range
    var reverseOutput = false;  
    let newMin = Math.min( nMin, nMax )
    let newMax = Math.max( nMin, nMax )
    if (newMin != nMin){
        reverseOutput = true;
    }

    // Hot-rod the most common case.
    if (!reverseInput && !reverseOutput) {
        let dNew = newMax-newMin;
        let dOld = oldMax-oldMin;
        return (x)=>{
            return ((x-oldMin)* dNew / dOld) + newMin;
        }
    }

    return (x)=>{
        let portion;
        if (reverseInput){
            portion = (oldMax-x)*(newMax-newMin)/(oldMax-oldMin);
        } else {
            portion = (x-oldMin)*(newMax-newMin)/(oldMax-oldMin)
        }
        let result;
        if (reverseOutput){
            result = newMax - portion;
        } else {
            result = portion + newMin;
        }

        return result;
    }   
}

下面是一个使用该函数将0-1缩放到-0x80000000, 0x7FFFFFFF的示例

let normTo32Fn = makeRangeMapper(0, 1, -0x80000000, 0x7FFFFFFF);
let fs = normTo32Fn(0.5);
let fs2 = normTo32Fn(0);

列出理解一行的解决方案

color_array_new = [int((((x - min(node_sizes)) * 99) / (max(node_sizes) - min(node_sizes))) + 1) for x in node_sizes]

完整版

def colour_specter(waste_amount):
color_array = []
OldRange = max(waste_amount) - min(waste_amount)
NewRange = 99
for number_value in waste_amount:
    NewValue = int((((number_value - min(waste_amount)) * NewRange) / OldRange) + 1)
    color_array.append(NewValue)
print(color_array)
return color_array

在由PenguinTD提供的清单中，我不明白为什么范围是颠倒的，它不需要颠倒范围就能工作。线性范围转换基于线性方程Y=Xm+n，其中m和n是从给定的范围推导出来的。与其将范围称为min和max，不如将它们称为1和2。所以公式是:

Y = (((X - x1) * (y2 - y1)) / (x2 - x1)) + y1

当X=x1时Y=y1，当X=x2时Y=y2。X1, x2, y1和y2可以取任意正值或负值。在宏中定义表达式使其更有用，它可以与任何参数名称一起使用。

#define RangeConv(X, x1, x2, y1, y2) (((float)((X - x1) * (y2 - y1)) / (x2 - x1)) + y1)

在所有实参都是整数值的情况下，浮点强制转换将确保浮点除法。 根据应用程序的不同，可能不需要检查x1=x2和y1==y2的范围。

增加了KOTLIN版本的数学解释

假设我们有一个介于(OMin, Omax)之间的刻度，我们在这个范围内有一个值X

我们要把它转换成比例(NMin, NMax)

我们知道X，我们需要找到Y，比值必须相等:

 => (Y-NMin)/(NMax-NMin) = (X-OMin)/(OMax-OMin)  
      
 =>  (Y-NMin)/NewRange = (X-OMin)/OldRange 

 =>   Y = ((X-OMin)*NewRange)/oldRange)+NMin  Answer
   

从实用主义的角度来看，我们可以这样写这个问句:

 private fun  convertScale(oldValueToConvert:Int): Float {
       // Old Scale 50-100
       val oldScaleMin = 50
       val oldScaleMax = 100
       val oldScaleRange= (oldScaleMax - oldScaleMin)

       //new Scale 0-1
       val newScaleMin = 0.0f
       val newScaleMax = 1.0f
       val newScaleRange=  (newScaleMax - newScaleMin)
     
       return ((oldValueToConvert - oldScaleMin)* newScaleRange/ oldScaleRange) + newScaleMin
    }

JAVA

/**
     * 
     * @param x
     * @param inMin
     * @param inMax
     * @param outMin
     * @param outMax
     * @return
     */
        private long normalize(long x, long inMin, long inMax, long outMin, long outMax) {
          long outRange = outMax - outMin;
          long inRange  = inMax - inMin;
          return (x - inMin) *outRange / inRange + outMin;
        }

用法:

float brightness = normalize(progress, 0, 10, 0,255);