在由PenguinTD提供的清单中，我不明白为什么范围是颠倒的，它不需要颠倒范围就能工作。线性范围转换基于线性方程Y=Xm+n，其中m和n是从给定的范围推导出来的。与其将范围称为min和max，不如将它们称为1和2。所以公式是:

Y = (((X - x1) * (y2 - y1)) / (x2 - x1)) + y1

当X=x1时Y=y1，当X=x2时Y=y2。X1, x2, y1和y2可以取任意正值或负值。在宏中定义表达式使其更有用，它可以与任何参数名称一起使用。

#define RangeConv(X, x1, x2, y1, y2) (((float)((X - x1) * (y2 - y1)) / (x2 - x1)) + y1)

在所有实参都是整数值的情况下，浮点强制转换将确保浮点除法。 根据应用程序的不同，可能不需要检查x1=x2和y1==y2的范围。

实际上，在某些情况下，上述答案会失效。 如错误的输入值，错误的输入范围，负输入/输出范围。

def remap( x, oMin, oMax, nMin, nMax ):

    #range check
    if oMin == oMax:
        print "Warning: Zero input range"
        return None

    if nMin == nMax:
        print "Warning: Zero output range"
        return None

    #check reversed input range
    reverseInput = False
    oldMin = min( oMin, oMax )
    oldMax = max( oMin, oMax )
    if not oldMin == oMin:
        reverseInput = True

    #check reversed output range
    reverseOutput = False   
    newMin = min( nMin, nMax )
    newMax = max( nMin, nMax )
    if not newMin == nMin :
        reverseOutput = True

    portion = (x-oldMin)*(newMax-newMin)/(oldMax-oldMin)
    if reverseInput:
        portion = (oldMax-x)*(newMax-newMin)/(oldMax-oldMin)

    result = portion + newMin
    if reverseOutput:
        result = newMax - portion

    return result

#test cases
print remap( 25.0, 0.0, 100.0, 1.0, -1.0 ), "==", 0.5
print remap( 25.0, 100.0, -100.0, -1.0, 1.0 ), "==", -0.25
print remap( -125.0, -100.0, -200.0, 1.0, -1.0 ), "==", 0.5
print remap( -125.0, -200.0, -100.0, -1.0, 1.0 ), "==", 0.5
#even when value is out of bound
print remap( -20.0, 0.0, 100.0, 0.0, 1.0 ), "==", -0.2

NewValue = (((OldValue - OldMin) * (NewMax - NewMin)) / (OldMax - OldMin)) + NewMin

或者更容易读懂:

OldRange = (OldMax - OldMin)  
NewRange = (NewMax - NewMin)  
NewValue = (((OldValue - OldMin) * NewRange) / OldRange) + NewMin

或者如果你想保护旧范围为0的情况(OldMin = OldMax):

OldRange = (OldMax - OldMin)
if (OldRange == 0)
    NewValue = NewMin
else
{
    NewRange = (NewMax - NewMin)  
    NewValue = (((OldValue - OldMin) * NewRange) / OldRange) + NewMin
}

注意，在这种情况下，我们被迫任意选择一个可能的新范围值。根据上下文，明智的选择可能是:NewMin(见示例)，NewMax或(NewMin + NewMax) / 2

在由PenguinTD提供的清单中，我不明白为什么范围是颠倒的，它不需要颠倒范围就能工作。线性范围转换基于线性方程Y=Xm+n，其中m和n是从给定的范围推导出来的。与其将范围称为min和max，不如将它们称为1和2。所以公式是:

Y = (((X - x1) * (y2 - y1)) / (x2 - x1)) + y1

当X=x1时Y=y1，当X=x2时Y=y2。X1, x2, y1和y2可以取任意正值或负值。在宏中定义表达式使其更有用，它可以与任何参数名称一起使用。

#define RangeConv(X, x1, x2, y1, y2) (((float)((X - x1) * (y2 - y1)) / (x2 - x1)) + y1)

在所有实参都是整数值的情况下，浮点强制转换将确保浮点除法。 根据应用程序的不同，可能不需要检查x1=x2和y1==y2的范围。

PHP的港口

发现PenguinTD的解决方案很有用，所以我将其移植到PHP。帮助你自己!

/**
* =====================================
*              Remap Range            
* =====================================
* - Convert one range to another. (including value)
*
* @param    int $intValue   The value in the old range you wish to convert
* @param    int $oMin       The minimum of the old range
* @param    int $oMax       The maximum of the old range
* @param    int $nMin       The minimum of the new range
* @param    int $nMax       The maximum of the new range
*
* @return   float $fResult  The old value converted to the new range
*/
function remapRange($intValue, $oMin, $oMax, $nMin, $nMax) {
    // Range check
    if ($oMin == $oMax) {
        echo 'Warning: Zero input range';
        return false;
    }

    if ($nMin == $nMax) {
        echo 'Warning: Zero output range';
        return false;
    }

    // Check reversed input range
    $bReverseInput = false;
    $intOldMin = min($oMin, $oMax);
    $intOldMax = max($oMin, $oMax);
    if ($intOldMin != $oMin) {
        $bReverseInput = true;
    }

    // Check reversed output range
    $bReverseOutput = false;
    $intNewMin = min($nMin, $nMax);
    $intNewMax = max($nMin, $nMax);
    if ($intNewMin != $nMin) {
        $bReverseOutput = true;
    }

    $fRatio = ($intValue - $intOldMin) * ($intNewMax - $intNewMin) / ($intOldMax - $intOldMin);
    if ($bReverseInput) {
        $fRatio = ($intOldMax - $intValue) * ($intNewMax - $intNewMin) / ($intOldMax - $intOldMin);
    }

    $fResult = $fRatio + $intNewMin;
    if ($bReverseOutput) {
        $fResult = $intNewMax - $fRatio;
    }

    return $fResult;
}

使用Numpy和interp函数，你可以将你的值从旧范围转换为新范围:

>>> import numpy as np
>>> np.interp(0, [-16000,16000], [0,100])
50.0

你也可以尝试映射一个值列表:

>>> np.interp([-16000,0,12000] ,[-16000,16000], [0,100])
array([ 0. , 50. , 87.5])