当他们要求随机配对时，他们指的是键和值。

对于这样一个字典，其中的关键:价值观是国家:城市，

使用random.choice()。

将字典键传递给这个函数，如下所示:

import random
keys = list(my_dict)
country = random.choice(keys)

你可能希望跟踪在一轮中已经被调用的键，当获得一个新的国家时，循环直到随机选择不在那些已经“抽取”的列表中……只要绘制的列表比键列表短。

我只是偶然发现了一个类似的问题，并设计了以下解决方案(相关函数是pick_random_item_from_dict;其他函数只是为了完整性)。

import random


def pick_random_key_from_dict(d: dict):
    """Grab a random key from a dictionary."""
    keys = list(d.keys())
    random_key = random.choice(keys)
    return random_key


def pick_random_item_from_dict(d: dict):
    """Grab a random item from a dictionary."""
    random_key = pick_random_key_from_dict(d)
    random_item = random_key, d[random_key]
    return random_item


def pick_random_value_from_dict(d: dict):
    """Grab a random value from a dictionary."""
    _, random_value = pick_random_item_from_dict(d)
    return random_value

# Usage
d = {...}
random_item = pick_random_item_from_dict(d)

与之前的答案的主要区别在于我们使用list(d.s items())处理字典拷贝的方式。我们可以通过只复制d.s keys()并使用随机键来选择其关联值并创建随机项来部分避免这种情况。

>>> import random
>>> d = dict(Venezuela = 1, Spain = 2, USA = 3, Italy = 4)
>>> random.choice(d.keys())
'Venezuela'
>>> random.choice(d.keys())
'USA'

通过随机调用。选择字典的键(国家)。

我通过寻找一个相当类似的解决方案找到了这篇文章。如果要从字典中选取多个元素，可以使用:

idx_picks = np.random.choice(len(d), num_of_picks, replace=False) #(Don't pick the same element twice)
result = dict ()
c_keys = [d.keys()] #not so efficient - unfortunately .keys() returns a non-indexable object because dicts are unordered
for i in idx_picks:
    result[c_keys[i]] = d[i]

因为这是家庭作业:

签出random.sample()，它将从列表中选择并返回一个随机元素。可以使用dict.keys()获得字典键列表，使用dict.values()获得字典值列表。

这适用于Python 2和Python 3:

随机键:

random.choice(list(d.keys()))

一个随机值

random.choice(list(d.values()))

一个随机键和值

random.choice(list(d.items()))