当他们要求随机配对时，他们指的是键和值。

对于这样一个字典，其中的关键:价值观是国家:城市，

使用random.choice()。

将字典键传递给这个函数，如下所示:

import random
keys = list(my_dict)
country = random.choice(keys)

你可能希望跟踪在一轮中已经被调用的键，当获得一个新的国家时，循环直到随机选择不在那些已经“抽取”的列表中……只要绘制的列表比键列表短。

我通过寻找一个相当类似的解决方案找到了这篇文章。如果要从字典中选取多个元素，可以使用:

idx_picks = np.random.choice(len(d), num_of_picks, replace=False) #(Don't pick the same element twice)
result = dict ()
c_keys = [d.keys()] #not so efficient - unfortunately .keys() returns a non-indexable object because dicts are unordered
for i in idx_picks:
    result[c_keys[i]] = d[i]

一种方法是:

import random
d = {'VENEZUELA':'CARACAS', 'CANADA':'OTTAWA'}
random.choice(list(d.values()))

编辑:在最初的帖子发布几年后，这个问题被修改了，现在是一对，而不是一个。最后一行现在应该是:

country, capital = random.choice(list(d.items()))

如果你不想使用随机模块，你也可以尝试popitem():

>> d = {'a': 1, 'b': 5, 'c': 7}
>>> d.popitem()
('a', 1)
>>> d
{'c': 7, 'b': 5}
>>> d.popitem()
('c', 7)

因为字典不保留顺序，所以使用popitem可以从字典中获得任意(但不是严格随机)顺序的项。

还要记住，popitem从字典中删除键值对，正如文档中所述。

Popitem()用于对字典进行破坏性迭代

>>> import random
>>> d = dict(Venezuela = 1, Spain = 2, USA = 3, Italy = 4)
>>> random.choice(d.keys())
'Venezuela'
>>> random.choice(d.keys())
'USA'

通过随机调用。选择字典的键(国家)。

如果你不想使用random.choice()，你可以尝试这样做:

>>> list(myDictionary)[i]
'VENEZUELA'
>>> myDictionary = {'VENEZUELA':'CARACAS', 'IRAN' : 'TEHRAN'}
>>> import random
>>> i = random.randint(0, len(myDictionary) - 1)
>>> myDictionary[list(myDictionary)[i]]
'TEHRAN'
>>> list(myDictionary)[i]
'IRAN'