当他们要求随机配对时，他们指的是键和值。

对于这样一个字典，其中的关键:价值观是国家:城市，

使用random.choice()。

将字典键传递给这个函数，如下所示:

import random
keys = list(my_dict)
country = random.choice(keys)

你可能希望跟踪在一轮中已经被调用的键，当获得一个新的国家时，循环直到随机选择不在那些已经“抽取”的列表中……只要绘制的列表比键列表短。

我假设你在做一个类似测验的应用程序。对于这种应用程序，我写了一个函数，如下所示:

def shuffle(q):
"""
The input of the function will 
be the dictionary of the question
and answers. The output will
be a random question with answer
"""
selected_keys = []
i = 0
while i < len(q):
    current_selection = random.choice(q.keys())
    if current_selection not in selected_keys:
        selected_keys.append(current_selection)
        i = i+1
        print(current_selection+'? '+str(q[current_selection]))

如果我将输入问题={'委内瑞拉':'加拉加斯'，'加拿大':'多伦多'}，并调用函数shuffle(问题)，那么输出将如下:

VENEZUELA? CARACAS
CANADA? TORONTO

您还可以通过调整选项进一步扩展此功能

我写这篇文章是为了解决同样的问题:

https://github.com/robtandy/randomdict

它有O(1)对键、值和项的随机访问。

这适用于Python 2和Python 3:

随机键:

random.choice(list(d.keys()))

一个随机值

random.choice(list(d.values()))

一个随机键和值

random.choice(list(d.items()))

在现代版本的Python中(从3开始)，方法dict.keys()， dict.values()和dict.items()返回的对象是视图对象*。hey可以被迭代，所以直接使用random。选择是不可能的，因为现在他们不是一个列表或集合。

一种选择是使用列表理解来完成random.choice的工作:

import random

colors = {
    'purple': '#7A4198',
    'turquoise':'#9ACBC9',
    'orange': '#EF5C35',
    'blue': '#19457D',
    'green': '#5AF9B5',
    'red': ' #E04160',
    'yellow': '#F9F985'
}

color=random.choice([hex_color for color_value in colors.values()]

print(f'The new color is: {color}')

引用:

*Python 3.8:标准库文档-内置类型:字典视图对象 Python 3.8:数据结构-列表推导式

因为这是家庭作业:

签出random.sample()，它将从列表中选择并返回一个随机元素。可以使用dict.keys()获得字典键列表，使用dict.values()获得字典值列表。