如何删除数据帧中的行?

我有一个名为“mydata”的数据帧，它看起来像这样:

   A  B  C   D 
1. 5  4  4   4 
2. 5  4  4   4 
3. 5  4  4   4 
4. 5  4  4   4 
5. 5  4  4   4 
6. 5  4  4   4 
7. 5  4  4   4

我想删除第2行，第4行，第6行。例如，像这样:

   A  B  C   D
1. 5  4  4  4 
3. 5  4  4  4 
5. 5  4  4  4 
7. 5  4  4  4

当前回答

从员工中删除Dan。data -不需要管理新的data.frame。

employee.data <- subset(employee.data, name!="Dan")

其他回答

在数据帧中创建id列或使用任何列名来标识行。使用索引删除是不公平的。

使用子集函数创建新的框架。

updated_myData <- subset(myData, id!= 6)
print (updated_myData)

updated_myData <- subset(myData, id %in% c(1, 3, 5, 7))
print (updated_myData)

关键思想是，你把想要删除的行组成一个集合，并保留这个集合的补项。

在R中，集合的补由'-'操作符给出。

假设data。frame是myData:

myData[-c(2, 4, 6), ]   # notice the -

当然，如果您想完全删除这些行，不要忘记“重新分配”myData——否则，R只打印结果。

myData <- myData[-c(2, 4, 6), ]

简化顺序:

mydata[-(1:3 * 2), ]

顺序如下:

mydata[seq(1, nrow(mydata), by = 2) , ]

由负序排列:

mydata[-seq(2, nrow(mydata), by = 2) , ]

或者如果你想通过选择奇数来子集:

mydata[which(1:nrow(mydata) %% 2 == 1) , ]

或者如果你想通过选择奇数来子集，版本2:

mydata[which(1:nrow(mydata) %% 2 != 0) , ]

或者如果你想通过过滤偶数来子集:

mydata[!which(1:nrow(mydata) %% 2 == 0) , ]

或者如果你想通过过滤偶数来子集，版本2:

mydata[!which(1:nrow(mydata) %% 2 != 1) , ]

用名字来识别:

调用唯一ID并识别数据帧(DF)中的位置。标记删除。如果唯一ID应用于多个行，则所有这些行都将被删除。

代码:

Rows<-which(grepl("unique ID", DF$Column))
DF2<-DF[-c(Rows),]
DF2

使用Unique id的另一种方法是将数据子集化: *这来自一份我想删除化学标准的实际报告

Chem.Report<-subset(Chem.Report, Chem_ID!="Standard")

Chem_ID是列名。 !对于排除法很重要

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