您有三个(大约)选项可以跳出循环。

假设您希望将数字相加，直到总数大于1000。你尝试

var sum = 0
for (i <- 0 to 1000) sum += i

除非你想在(sum > 1000)时停止。

怎么办呢?有几种选择。

(1a)使用一些包含你要测试的条件的结构。

var sum = 0
(0 to 1000).iterator.takeWhile(_ => sum < 1000).foreach(i => sum+=i)

(警告——这取决于takeWhile测试和foreach在评估期间如何交织的细节，并且可能不应该在实践中使用!)

(1b)使用尾递归代替for循环，利用Scala中编写新方法的简单性:

var sum = 0
def addTo(i: Int, max: Int) {
  sum += i; if (sum < max) addTo(i+1,max)
}
addTo(0,1000)

(1c)回到使用while循环

var sum = 0
var i = 0
while (i <= 1000 && sum <= 1000) { sum += 1; i += 1 }

(2)抛出异常。

object AllDone extends Exception { }
var sum = 0
try {
  for (i <- 0 to 1000) { sum += i; if (sum>=1000) throw AllDone }
} catch {
  case AllDone =>
}

(2a)在Scala 2.8+中，这已经被预先打包在Scala .util.control. breaks中，使用的语法看起来很像你熟悉的C/Java break:

import scala.util.control.Breaks._
var sum = 0
breakable { for (i <- 0 to 1000) {
  sum += i
  if (sum >= 1000) break
} }

(3)将代码放入方法并使用return。

var sum = 0
def findSum { for (i <- 0 to 1000) { sum += i; if (sum>=1000) return } }
findSum

This is intentionally made not-too-easy for at least three reasons I can think of. First, in large code blocks, it's easy to overlook "continue" and "break" statements, or to think you're breaking out of more or less than you really are, or to need to break two loops which you can't do easily anyway--so the standard usage, while handy, has its problems, and thus you should try to structure your code a different way. Second, Scala has all sorts of nestings that you probably don't even notice, so if you could break out of things, you'd probably be surprised by where the code flow ended up (especially with closures). Third, most of Scala's "loops" aren't actually normal loops--they're method calls that have their own loop, or they are recursion which may or may not actually be a loop--and although they act looplike, it's hard to come up with a consistent way to know what "break" and the like should do. So, to be consistent, the wiser thing to do is not to have a "break" at all.

注意:在返回sum的值而不是原地改变它的地方，所有这些函数都有等价的功能。这些是更习惯的Scala。然而，逻辑是一样的。(return变成return x，等等)。

接近你的解决方案是这样的:

var largest = 0
for (i <- 999 to 1 by -1;
  j <- i to 1 by -1;
  product = i * j;
  if (largest <= product && product.toString.reverse.equals (product.toString.reverse.reverse)))
    largest = product

println (largest)

j迭代是在没有新的作用域的情况下进行的，产品生成和条件都是在for语句中完成的(这不是一个好的表达式-我没有找到更好的表达式)。对于这个问题大小来说，条件是反向的，这是相当快的——也许对于更大的循环，您可以通过中断获得一些东西。

字符串。reverse隐式转换为RichString，这就是为什么我做了2个额外的反转。:)一个更数学的方法可能会更优雅。

一种方法，在迭代时在一个范围内生成值，直到中断条件，而不是先生成整个范围，然后使用迭代器在其上迭代，(灵感来自@RexKerr使用Stream)

var sum = 0
for ( i <- Iterator.from(1).takeWhile( _ => sum < 1000) ) sum += i

我不知道Scala风格在过去的9年里发生了多大的变化，但我发现一个有趣的现象:大多数现有的答案都使用了var，或者是难以阅读的递归。尽早退出的关键是使用惰性集合生成可能的候选对象，然后分别检查条件。生成产物:

val products = for {
  i <- (999 to 1 by -1).view
  j <- (i to 1 by -1).view
} yield (i*j)

然后在不生成所有组合的情况下从视图中找到第一个回文:

val palindromes = products filter {p => p.toString == p.toString.reverse}
palindromes.head

要找到最大的回文(尽管懒惰不会给你带来什么好处，因为你必须检查整个列表):

palindromes.max

您的原始代码实际上是在检查第一个大于后续产品的回文，这与检查第一个回文是一样的，只是在一个奇怪的边界条件下，我认为这不是您想要的。乘积不是严格单调递减的。例如，998*998大于999*997，但在循环中出现得更晚。

不管怎样，分离的惰性生成和条件检查的优点是，你写它的时候就像使用整个列表一样，但它只生成你需要的东西。你可以说是两全其美了。

我是Scala的新手，但是这样可以避免抛出异常和重复方法:

object awhile {
def apply(condition: () => Boolean, action: () => breakwhen): Unit = {
    while (condition()) {
        action() match {
            case breakwhen(true)    => return ;
            case _                  => { };
        }
    }
}
case class breakwhen(break:Boolean);

像这样使用它:

var i = 0
awhile(() => i < 20, () => {
    i = i + 1
    breakwhen(i == 5)
});
println(i)

如果你不想断:

awhile(() => i < 20, () => {
    i = i + 1
    breakwhen(false)
});

这是一个尾部递归的版本。不可否认，与for推导式相比，它有点晦涩，但我认为它是功能性的:)

def run(start:Int) = {
  @tailrec
  def tr(i:Int, largest:Int):Int = tr1(i, i, largest) match {
    case x if i > 1 => tr(i-1, x)
    case _ => largest
  }

  @tailrec
  def tr1(i:Int,j:Int, largest:Int):Int = i*j match {
    case x if x < largest || j < 2 => largest
    case x if x.toString.equals(x.toString.reverse) => tr1(i, j-1, x)
    case _ => tr1(i, j-1, largest)
  }

  tr(start, 0)
}

如您所见，tr函数是外部for推导式的对应函数，tr1是内部for推导式的对应函数。如果你知道如何优化我的版本，欢迎你。