我不知道Scala风格在过去的9年里发生了多大的变化，但我发现一个有趣的现象:大多数现有的答案都使用了var，或者是难以阅读的递归。尽早退出的关键是使用惰性集合生成可能的候选对象，然后分别检查条件。生成产物:

val products = for {
  i <- (999 to 1 by -1).view
  j <- (i to 1 by -1).view
} yield (i*j)

然后在不生成所有组合的情况下从视图中找到第一个回文:

val palindromes = products filter {p => p.toString == p.toString.reverse}
palindromes.head

要找到最大的回文(尽管懒惰不会给你带来什么好处，因为你必须检查整个列表):

palindromes.max

您的原始代码实际上是在检查第一个大于后续产品的回文，这与检查第一个回文是一样的，只是在一个奇怪的边界条件下，我认为这不是您想要的。乘积不是严格单调递减的。例如，998*998大于999*997，但在循环中出现得更晚。

不管怎样，分离的惰性生成和条件检查的优点是，你写它的时候就像使用整个列表一样，但它只生成你需要的东西。你可以说是两全其美了。

您有三个(大约)选项可以跳出循环。

假设您希望将数字相加，直到总数大于1000。你尝试

var sum = 0
for (i <- 0 to 1000) sum += i

除非你想在(sum > 1000)时停止。

怎么办呢?有几种选择。

(1a)使用一些包含你要测试的条件的结构。

var sum = 0
(0 to 1000).iterator.takeWhile(_ => sum < 1000).foreach(i => sum+=i)

(警告——这取决于takeWhile测试和foreach在评估期间如何交织的细节，并且可能不应该在实践中使用!)

(1b)使用尾递归代替for循环，利用Scala中编写新方法的简单性:

var sum = 0
def addTo(i: Int, max: Int) {
  sum += i; if (sum < max) addTo(i+1,max)
}
addTo(0,1000)

(1c)回到使用while循环

var sum = 0
var i = 0
while (i <= 1000 && sum <= 1000) { sum += 1; i += 1 }

(2)抛出异常。

object AllDone extends Exception { }
var sum = 0
try {
  for (i <- 0 to 1000) { sum += i; if (sum>=1000) throw AllDone }
} catch {
  case AllDone =>
}

(2a)在Scala 2.8+中，这已经被预先打包在Scala .util.control. breaks中，使用的语法看起来很像你熟悉的C/Java break:

import scala.util.control.Breaks._
var sum = 0
breakable { for (i <- 0 to 1000) {
  sum += i
  if (sum >= 1000) break
} }

(3)将代码放入方法并使用return。

var sum = 0
def findSum { for (i <- 0 to 1000) { sum += i; if (sum>=1000) return } }
findSum

This is intentionally made not-too-easy for at least three reasons I can think of. First, in large code blocks, it's easy to overlook "continue" and "break" statements, or to think you're breaking out of more or less than you really are, or to need to break two loops which you can't do easily anyway--so the standard usage, while handy, has its problems, and thus you should try to structure your code a different way. Second, Scala has all sorts of nestings that you probably don't even notice, so if you could break out of things, you'd probably be surprised by where the code flow ended up (especially with closures). Third, most of Scala's "loops" aren't actually normal loops--they're method calls that have their own loop, or they are recursion which may or may not actually be a loop--and although they act looplike, it's hard to come up with a consistent way to know what "break" and the like should do. So, to be consistent, the wiser thing to do is not to have a "break" at all.

注意:在返回sum的值而不是原地改变它的地方，所有这些函数都有等价的功能。这些是更习惯的Scala。然而，逻辑是一样的。(return变成return x，等等)。

再加上雷克斯·科尔的另一种回答:

(1c)你也可以在你的循环中使用守卫: Var和= 0 For (i <- 0到1000;如果sum<1000) sum += I

跳出for循环从来都不是一个好主意。如果你正在使用for循环，这意味着你知道你想要迭代多少次。使用带有两个条件的while循环。

例如

var done = false
while (i <= length && !done) {
  if (sum > 1000) {
     done = true
  }
}

我不知道Scala风格在过去的9年里发生了多大的变化，但我发现一个有趣的现象:大多数现有的答案都使用了var，或者是难以阅读的递归。尽早退出的关键是使用惰性集合生成可能的候选对象，然后分别检查条件。生成产物:

val products = for {
  i <- (999 to 1 by -1).view
  j <- (i to 1 by -1).view
} yield (i*j)

然后在不生成所有组合的情况下从视图中找到第一个回文:

val palindromes = products filter {p => p.toString == p.toString.reverse}
palindromes.head

要找到最大的回文(尽管懒惰不会给你带来什么好处，因为你必须检查整个列表):

palindromes.max

您的原始代码实际上是在检查第一个大于后续产品的回文，这与检查第一个回文是一样的，只是在一个奇怪的边界条件下，我认为这不是您想要的。乘积不是严格单调递减的。例如，998*998大于999*997，但在循环中出现得更晚。

不管怎样，分离的惰性生成和条件检查的优点是，你写它的时候就像使用整个列表一样，但它只生成你需要的东西。你可以说是两全其美了。

import scala.util.control._

object demo_brk_963 
{
   def main(args: Array[String]) 
   {
      var a = 0;
      var b = 0;
      val numList1 = List(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
      val numList2 = List(11,12,13);

      val outer = new Breaks; //object for break
      val inner = new Breaks; //object for break

      outer.breakable // Outer Block
      {
         for( a <- numList1)
         {
            println( "Value of a: " + a);

            inner.breakable // Inner Block
            {
               for( b <- numList2)
               {
                  println( "Value of b: " + b);

                  if( b == 12 )
                  {
                      println( "break-INNER;");
                       inner.break;
                  }
               }
            } // inner breakable
            if( a == 6 )
            {
                println( "break-OUTER;");
                outer.break;
            }
         }
      } // outer breakable.
   }
}

打破循环的基本方法，使用Breaks类。 通过将循环声明为可打破的。