http://www.sqlite.org/lang_altertable.html

正如您在图中看到的，只支持ADD COLUMN。不过，有一个(有点沉重的)变通方法:http://www.sqlite.org/faq.html#q11

http://www.sqlite.org/lang_altertable.html

正如您在图中看到的，只支持ADD COLUMN。不过，有一个(有点沉重的)变通方法:http://www.sqlite.org/faq.html#q11

正如其他人指出的那样

不能重命名列、删除列或添加或 从表中删除约束。

来源:http://www.sqlite.org/lang_altertable.html

而您总是可以创建一个新表，然后删除旧表。 我将尝试用一个例子来解释这种解决方法。

sqlite> .schema
CREATE TABLE person(
 id INTEGER PRIMARY KEY, 
 first_name TEXT,
 last_name TEXT, 
 age INTEGER, 
 height INTEGER
);
sqlite> select * from person ; 
id          first_name  last_name   age         height    
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
0           john        doe         20          170       
1           foo         bar         25          171       

现在要从该表中删除列的高度。

创建另一个名为new_person的表

sqlite> CREATE TABLE new_person(
   ...>  id INTEGER PRIMARY KEY, 
   ...>  first_name TEXT, 
   ...>  last_name TEXT, 
   ...>  age INTEGER 
   ...> ) ; 
sqlite> 

现在从旧表复制数据

sqlite> INSERT INTO new_person
   ...> SELECT id, first_name, last_name, age FROM person ;
sqlite> select * from new_person ;
id          first_name  last_name   age       
----------  ----------  ----------  ----------
0           john        doe         20        
1           foo         bar         25        
sqlite>

现在删除person表并将new_person重命名为person

sqlite> DROP TABLE IF EXISTS person ; 
sqlite> ALTER TABLE new_person RENAME TO person ;
sqlite>

如果你使用。schema，你会看到

sqlite>.schema
CREATE TABLE "person"(
 id INTEGER PRIMARY KEY, 
 first_name TEXT, 
 last_name TEXT, 
 age INTEGER 
);

在SQLite 3中不能删除特定的列。参见FAQ。

作为替代:

如果有一个带模式的表

CREATE TABLE person(
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  first_name TEXT,
  last_name TEXT,
  age INTEGER,
  height INTEGER
);

你可以使用CREATE TABLE…AS语句，如CREATE TABLE person2 AS SELECT id, first_name, last_name, age FROM person;，即去掉你不想要的列。然后删除原来的person表并重命名新表。

注意，此方法生成的表没有PRIMARY KEY，也没有约束。为了保留这些表，可以使用其他人描述的方法来创建新表，或者使用临时表作为中间表。

基于http://www.sqlite.org/faq.html#q11上的信息在Python中实现。

import sqlite3 as db
import random
import string

QUERY_TEMPLATE_GET_COLUMNS = "PRAGMA table_info(@table_name)"
QUERY_TEMPLATE_DROP_COLUMN = """
  BEGIN TRANSACTION;
  CREATE TEMPORARY TABLE @tmp_table(@columns_to_keep);
  INSERT INTO @tmp_table SELECT @columns_to_keep FROM @table_name;
  DROP TABLE @table_name;
  CREATE TABLE @table_name(@columns_to_keep);
  INSERT INTO @table_name SELECT @columns_to_keep FROM @tmp_table;
  DROP TABLE @tmp_table;
  COMMIT;
"""

def drop_column(db_file, table_name, column_name):
    con = db.connect(db_file)
    QUERY_GET_COLUMNS = QUERY_TEMPLATE_GET_COLUMNS.replace("@table_name", table_name)
    query_res = con.execute(QUERY_GET_COLUMNS).fetchall()
    columns_list_to_keep = [i[1] for i in query_res if i[1] != column_name]
    columns_to_keep = ",".join(columns_list_to_keep)
    tmp_table = "tmp_%s" % "".join(random.sample(string.ascii_lowercase, 10))
    QUERY_DROP_COLUMN = QUERY_TEMPLATE_DROP_COLUMN.replace("@table_name", table_name)\
        .replace("@tmp_table", tmp_table).replace("@columns_to_keep", columns_to_keep)
    con.executescript(QUERY_DROP_COLUMN)
    con.close()

drop_column(DB_FILE, TABLE_NAME, COLUMN_NAME)

这个脚本首先创建随机的临时表，并只插入必要列的数据，除了将要删除的列。然后根据临时表恢复原表，删除临时表。