在s3cmd中，简单地运行以下命令(在Ubuntu系统上):

s3cmd ls -r s3://mybucket | wc -l

api将以1000为增量返回列表。检查IsTruncated属性，看看是否还有更多。如果有，您需要进行另一次调用，并在下次调用时传递您获得的最后一个键作为Marker属性。然后继续这样循环，直到IsTruncated为false。

有关更多信息，请参阅亚马逊文档:遍历多页结果

没有办法，除非你

以1000个为一组列出它们(这可能很慢，而且占用带宽——amazon似乎从不压缩XML响应)，或者 在S3上登录您的帐户，然后进入帐户-使用。似乎账单部门确切地知道你存储了多少对象!

如果您存储了5000万个对象，那么仅仅下载所有对象的列表实际上就需要花费一些时间和金钱。

也可以看到这个关于StorageObjectCount的线程——它在使用数据中。

一个S3 API至少能获得基础知识，即使它是几个小时以前的，也会很棒。

使用AWS CLI

aws s3 ls s3://mybucket/ --recursive | wc -l 

or

aws cloudwatch get-metric-statistics \
  --namespace AWS/S3 --metric-name NumberOfObjects \
  --dimensions Name=BucketName,Value=BUCKETNAME \
              Name=StorageType,Value=AllStorageTypes \
  --start-time 2016-11-05T00:00 --end-time 2016-11-05T00:10 \
  --period 60 --statistic Average

注意:上面的cloudwatch命令似乎适用于某些人，而不适用于其他人。讨论地点:https://forums.aws.amazon.com/thread.jspa?threadID=217050

使用AWS Web控制台

您可以查看cloudwatch的度量部分，以获得存储的对象的大约数量。

我有大约5000万个产品，使用aws s3 ls花了一个多小时来计数

您可能会使用Amazon S3库存，它将在csv文件中为您提供对象列表

下面是上面嵌入的python脚本的boto3版本。

import sys
import boto3

s3 = boto3.resource("s3")
s3bucket = s3.Bucket(sys.argv[1])
size = 0
totalCount = 0

for key in s3bucket.objects.all():
    totalCount += 1
    size += key.size

print("total size:")
print("%.3f GB" % (size * 1.0 / 1024 / 1024 / 1024))
print("total count:")
print(totalCount)