没有办法，除非你

以1000个为一组列出它们(这可能很慢，而且占用带宽——amazon似乎从不压缩XML响应)，或者 在S3上登录您的帐户，然后进入帐户-使用。似乎账单部门确切地知道你存储了多少对象!

如果您存储了5000万个对象，那么仅仅下载所有对象的列表实际上就需要花费一些时间和金钱。

也可以看到这个关于StorageObjectCount的线程——它在使用数据中。

一个S3 API至少能获得基础知识，即使它是几个小时以前的，也会很棒。

转到AWS计费，然后是报表，然后是AWS使用情况报表。 选择Amazon Simple Storage Service，然后选择Operation StandardStorage。 然后，您可以下载一个CSV文件，该文件包含StorageObjectCount的UsageType，该文件列出每个桶的项目计数。

下面是上面嵌入的python脚本的boto3版本。

import sys
import boto3

s3 = boto3.resource("s3")
s3bucket = s3.Bucket(sys.argv[1])
size = 0
totalCount = 0

for key in s3bucket.objects.all():
    totalCount += 1
    size += key.size

print("total size:")
print("%.3f GB" % (size * 1.0 / 1024 / 1024 / 1024))
print("total count:")
print(totalCount)

也可以用gsutil du(是的，一个谷歌云工具)

gsutil du s3://mybucket/ | wc -l

有一个——summary开关，显示桶的摘要信息(即对象的数量，总大小)。

下面是使用AWS cli的正确答案:

aws s3 ls s3://bucketName/path/ --recursive --summarize | grep "Total Objects:"

Total Objects: 194273

参见文档

计算s3中对象数量的一个最简单的方法是:

步骤1:选择根文件夹

步骤2:点击Actions ->删除(显然，要小心-不要删除它)

第三步:等待几分钟，aws会显示对象的数量和总大小。