下面是上面嵌入的python脚本的boto3版本。

import sys
import boto3

s3 = boto3.resource("s3")
s3bucket = s3.Bucket(sys.argv[1])
size = 0
totalCount = 0

for key in s3bucket.objects.all():
    totalCount += 1
    size += key.size

print("total size:")
print("%.3f GB" % (size * 1.0 / 1024 / 1024 / 1024))
print("total count:")
print(totalCount)

如果使用s3cmd命令行工具，可以获得特定桶的递归列表，并将其输出到文本文件。

s3cmd ls -r s3://logs.mybucket/subfolder/ > listing.txt

然后在linux中，您可以对文件运行wc -l来计算行数(每个对象1行)。

wc -l listing.txt

最简单的方法是使用开发人员控制台，例如，如果你是chrome浏览器，选择开发人员工具，你可以看到下面，你可以找到和计数或做一些匹配，如280-279 + 1 = 2

.．.

在AWS CLI的命令行中，使用ls加——summary。它将为您提供所有项目的列表以及特定bucket中的文档总数。我还没有尝试过包含子桶的桶:

aws s3 ls "s3://MyBucket" --summarize

这可能会花费一些时间(列出我16+K的文档大约需要4分钟)，但这比一次计算1K要快。

没有办法，除非你

以1000个为一组列出它们(这可能很慢，而且占用带宽——amazon似乎从不压缩XML响应)，或者 在S3上登录您的帐户，然后进入帐户-使用。似乎账单部门确切地知道你存储了多少对象!

如果您存储了5000万个对象，那么仅仅下载所有对象的列表实际上就需要花费一些时间和金钱。

也可以看到这个关于StorageObjectCount的线程——它在使用数据中。

一个S3 API至少能获得基础知识，即使它是几个小时以前的，也会很棒。

虽然这是一个老问题，并且反馈是在2015年提供的，但现在它要简单得多，因为S3 Web控制台启用了“获取大小”选项:

它提供了以下内容: