如果你进入s3控制台的“Management”选项卡，然后点击“Metrics”，你可以很容易地获得总数和历史记录……选项卡的屏幕截图

最简单的方法是使用开发人员控制台，例如，如果你是chrome浏览器，选择开发人员工具，你可以看到下面，你可以找到和计数或做一些匹配，如280-279 + 1 = 2

.．.

您可以使用s3的AWS cloudwatch指标来查看每个桶的确切计数。

在AWS CLI的命令行中，使用ls加——summary。它将为您提供所有项目的列表以及特定bucket中的文档总数。我还没有尝试过包含子桶的桶:

aws s3 ls "s3://MyBucket" --summarize

这可能会花费一些时间(列出我16+K的文档大约需要4分钟)，但这比一次计算1K要快。

在s3cmd中，简单地运行以下命令(在Ubuntu系统上):

s3cmd ls -r s3://mybucket | wc -l

我使用来自scalablelogic.com的python脚本(添加计数日志记录)。伟大的工作。

#!/usr/local/bin/python

import sys

from boto.s3.connection import S3Connection

s3bucket = S3Connection().get_bucket(sys.argv[1])
size = 0
totalCount = 0

for key in s3bucket.list():
    totalCount += 1
    size += key.size

print 'total size:'
print "%.3f GB" % (size*1.0/1024/1024/1024)
print 'total count:'
print totalCount