如果你进入s3控制台的“Management”选项卡，然后点击“Metrics”，你可以很容易地获得总数和历史记录……选项卡的屏幕截图

2020/10/22

使用AWS控制台

查看bucket上的Metrics标签

or:

看看AWS Cloudwatch的指标

使用AWS CLI

对象数量:

or:

aws s3api list-objects --bucket <BUCKET_NAME> --prefix "<FOLDER_NAME>" | wc -l

or:

aws s3 ls s3://<BUCKET_NAME>/<FOLDER_NAME>/ --recursive --summarize --human-readable | grep "Total Objects"

或者用s4cmd:

s4cmd ls -r s3://<BUCKET_NAME>/<FOLDER_NAME>/ | wc -l

对象大小:

aws s3api list-objects --bucket <BUCKET_NAME> --output json --query "[sum(Contents[].Size), length(Contents[])]" | awk  'NR!=2 {print $0;next}  NR==2 {print $0/1024/1024/1024" GB"}'

or:

aws s3 ls s3://<BUCKET_NAME>/<FOLDER_NAME>/ --recursive --summarize --human-readable | grep "Total Size"

或者用s4cmd:

s4cmd du s3://<BUCKET_NAME>

或与CloudWatch指标:

aws cloudwatch get-metric-statistics --metric-name BucketSizeBytes --namespace AWS/S3 --start-time 2020-10-20T16:00:00Z --end-time 2020-10-22T17:00:00Z --period 3600 --statistics Average --unit Bytes --dimensions Name=BucketName,Value=<BUCKET_NAME> Name=StorageType,Value=StandardStorage --output json | grep "Average"

我使用来自scalablelogic.com的python脚本(添加计数日志记录)。伟大的工作。

#!/usr/local/bin/python

import sys

from boto.s3.connection import S3Connection

s3bucket = S3Connection().get_bucket(sys.argv[1])
size = 0
totalCount = 0

for key in s3bucket.list():
    totalCount += 1
    size += key.size

print 'total size:'
print "%.3f GB" % (size*1.0/1024/1024/1024)
print 'total count:'
print totalCount

没有办法，除非你

以1000个为一组列出它们(这可能很慢，而且占用带宽——amazon似乎从不压缩XML响应)，或者 在S3上登录您的帐户，然后进入帐户-使用。似乎账单部门确切地知道你存储了多少对象!

如果您存储了5000万个对象，那么仅仅下载所有对象的列表实际上就需要花费一些时间和金钱。

也可以看到这个关于StorageObjectCount的线程——它在使用数据中。

一个S3 API至少能获得基础知识，即使它是几个小时以前的，也会很棒。

您可以使用s3的AWS cloudwatch指标来查看每个桶的确切计数。

您可能会使用Amazon S3库存，它将在csv文件中为您提供对象列表