我有一个字典列表,我想删除字典具有相同的键和值对。

这个列表:[{a: 123}, {b: 123}, {a: 123}]

我想返回这个:[{'a': 123}, {'b': 123}]

另一个例子:

这个列表:[{' a ': 123, ' b ': 1234}, {' a ': 3222, ' b ': 1234}, {' a ': 123, ' b ': 1234}]

我想退回这:[{' a ': 123, ' b ': 1234}, {' a ': 3222, ' b ': 1234}]


当前回答

可以使用set,但需要将字典转换为可哈希类型。

seq = [{'a': 123, 'b': 1234}, {'a': 3222, 'b': 1234}, {'a': 123, 'b': 1234}]
unique = set()
for d in seq:
    t = tuple(d.iteritems())
    unique.add(t)

唯一的现在等于

set([(('a', 3222), ('b', 1234)), (('a', 123), ('b', 1234))])

要找回字典:

[dict(x) for x in unique]

其他回答

有很多搜索重复值和键的好例子,下面是我们在列表中过滤整个字典重复数据的方法。如果您的源数据是由EXACT格式的字典组成并寻找重复项,请使用dupKeys =[]。否则设置dupKeys =为您希望没有重复条目的数据的键名,可以是1到n个键。它不优雅,但工作和非常灵活

import binascii

collected_sensor_data = [{"sensor_id":"nw-180","data":"XXXXXXX"},
                         {"sensor_id":"nw-163","data":"ZYZYZYY"},
                         {"sensor_id":"nw-180","data":"XXXXXXX"},
                         {"sensor_id":"nw-97", "data":"QQQQQZZ"}]

dupKeys = ["sensor_id", "data"]

def RemoveDuplicateDictData(collected_sensor_data, dupKeys):

    checkCRCs = []
    final_sensor_data = []
    
    if dupKeys == []:
        for sensor_read in collected_sensor_data:
            ck1 = binascii.crc32(str(sensor_read).encode('utf8'))
            if not ck1 in checkCRCs:
                final_sensor_data.append(sensor_read)
                checkCRCs.append(ck1)
    else:
        for sensor_read in collected_sensor_data:
            tmp = ""
            for k in dupKeys:
                tmp += str(sensor_read[k])

            ck1 = binascii.crc32(tmp.encode('utf8'))
            if not ck1 in checkCRCs:
                final_sensor_data.append(sensor_read)
                checkCRCs.append(ck1)
  
           
    return final_sensor_data    

 final_sensor_data = [{"sensor_id":"nw-180","data":"XXXXXXX"},
                      {"sensor_id":"nw-163","data":"ZYZYZYY"},
                      {"sensor_id":"nw-97", "data":"QQQQQZZ"}]
    

可以使用set,但需要将字典转换为可哈希类型。

seq = [{'a': 123, 'b': 1234}, {'a': 3222, 'b': 1234}, {'a': 123, 'b': 1234}]
unique = set()
for d in seq:
    t = tuple(d.iteritems())
    unique.add(t)

唯一的现在等于

set([(('a', 3222), ('b', 1234)), (('a', 123), ('b', 1234))])

要找回字典:

[dict(x) for x in unique]

使用自定义键删除重复项:

def remove_duplications(arr, key):
    return list({key(x): x for x in arr}.values())

如果您在工作流中使用Pandas,一种选择是直接向pd提供字典列表。DataFrame构造函数。然后使用drop_duplicate和to_dict方法获得所需的结果。

import pandas as pd

d = [{'a': 123, 'b': 1234}, {'a': 3222, 'b': 1234}, {'a': 123, 'b': 1234}]

d_unique = pd.DataFrame(d).drop_duplicates().to_dict('records')

print(d_unique)

[{'a': 123, 'b': 1234}, {'a': 3222, 'b': 1234}]

试试这个:

[dict(t) for t in {tuple(d.items()) for d in l}]

策略是将字典列表转换为元组列表,其中元组包含字典的项。由于元组可以散列,您可以使用set(此处使用set理解,旧的python替代方法是set(tuple(d.s items()) for d in l))删除重复项,然后使用dict从元组重新创建字典。

地点:

L是原始列表 D是列表中的一个字典 T是从字典中创建的元组之一

编辑:如果你想保持顺序,上面的一行代码将不起作用,因为set不会这样做。然而,用几行代码,你也可以做到这一点:

l = [{'a': 123, 'b': 1234},
        {'a': 3222, 'b': 1234},
        {'a': 123, 'b': 1234}]

seen = set()
new_l = []
for d in l:
    t = tuple(d.items())
    if t not in seen:
        seen.add(t)
        new_l.append(d)

print new_l

示例输出:

[{'a': 123, 'b': 1234}, {'a': 3222, 'b': 1234}]

注意:正如@alexis指出的那样,两个具有相同键和值的字典可能不会产生相同的元组。如果他们经历了不同的添加/删除键历史记录,就可能发生这种情况。如果这是您的问题,那么考虑按照他的建议对d.s items()进行排序。