我有一个字典列表,我想删除字典具有相同的键和值对。

这个列表:[{a: 123}, {b: 123}, {a: 123}]

我想返回这个:[{'a': 123}, {'b': 123}]

另一个例子:

这个列表:[{' a ': 123, ' b ': 1234}, {' a ': 3222, ' b ': 1234}, {' a ': 123, ' b ': 1234}]

我想退回这:[{' a ': 123, ' b ': 1234}, {' a ': 3222, ' b ': 1234}]


当前回答

input_list = [{' a ': 123, ' b ': 1234}, {' a ': 3222, ' b ': 1234}, {' a ': 123, ' b ': 1234}]

#输出要求= > [{' a ': 123, ' b ': 1234}, {' a ': 3222, ' b ': 1234}]

#代码

列表= [{' a ': 123, ' b ': 1234}, {' a ': 3222, ' b ': 1234}, {' a ': 123, ' b ': 1234}]

Empty_list = []

表内项目:

if item not in empty_list:

    empty_list.append(item)

打印("previous list =",list)

print("Updated list =",empty_list)

#输出

之前的列表= [{' a ': 123, ' b ': 1234}, {' a ': 3222, ' b ': 1234}, {' a ': 123, ' b ': 1234}]

更新列表= [{' a ': 123, ' b ': 1234}, {' a ': 3222, ' b ': 1234}]

其他回答

如果您在工作流中使用Pandas,一种选择是直接向pd提供字典列表。DataFrame构造函数。然后使用drop_duplicate和to_dict方法获得所需的结果。

import pandas as pd

d = [{'a': 123, 'b': 1234}, {'a': 3222, 'b': 1234}, {'a': 123, 'b': 1234}]

d_unique = pd.DataFrame(d).drop_duplicates().to_dict('records')

print(d_unique)

[{'a': 123, 'b': 1234}, {'a': 3222, 'b': 1234}]

input_list = [{' a ': 123, ' b ': 1234}, {' a ': 3222, ' b ': 1234}, {' a ': 123, ' b ': 1234}]

#输出要求= > [{' a ': 123, ' b ': 1234}, {' a ': 3222, ' b ': 1234}]

#代码

列表= [{' a ': 123, ' b ': 1234}, {' a ': 3222, ' b ': 1234}, {' a ': 123, ' b ': 1234}]

Empty_list = []

表内项目:

if item not in empty_list:

    empty_list.append(item)

打印("previous list =",list)

print("Updated list =",empty_list)

#输出

之前的列表= [{' a ': 123, ' b ': 1234}, {' a ': 3222, ' b ': 1234}, {' a ': 123, ' b ': 1234}]

更新列表= [{' a ': 123, ' b ': 1234}, {' a ': 3222, ' b ': 1234}]

不是很短,但很容易读:

list_of_data = [{'a': 123}, {'b': 123}, {'a': 123}]

list_of_data_uniq = []
for data in list_of_data:
    if data not in list_of_data_uniq:
        list_of_data_uniq.append(data)

现在,列表list_of_data_uniq将拥有唯一的字典。

另一个基于列表推导式的一行代码:

>>> d = [{'a': 123}, {'b': 123}, {'a': 123}]
>>> [i for n, i in enumerate(d) if i not in d[n + 1:]]
[{'b': 123}, {'a': 123}]

在这里,因为我们可以使用字典比较,所以我们只保留初始列表中其余部分中不存在的元素(这个概念只能通过索引n访问,因此使用了enumerate)。

如果你不关心规模和疯狂的性能,简单的func:

# Filters dicts with the same value in unique_key
# in: [{'k1': 1}, {'k1': 33}, {'k1': 1}]
# out: [{'k1': 1}, {'k1': 33}]
def remove_dup_dicts(list_of_dicts: list, unique_key) -> list:
    unique_values = list()
    unique_dicts = list()
    for obj in list_of_dicts:
        val = obj.get(unique_key)
        if val not in unique_values:
            unique_values.append(val)
            unique_dicts.append(obj)
    return unique_dicts