我有一个字典列表,我想删除字典具有相同的键和值对。

这个列表:[{a: 123}, {b: 123}, {a: 123}]

我想返回这个:[{'a': 123}, {'b': 123}]

另一个例子:

这个列表:[{' a ': 123, ' b ': 1234}, {' a ': 3222, ' b ': 1234}, {' a ': 123, ' b ': 1234}]

我想退回这:[{' a ': 123, ' b ': 1234}, {' a ': 3222, ' b ': 1234}]


当前回答

不是很短,但很容易读:

list_of_data = [{'a': 123}, {'b': 123}, {'a': 123}]

list_of_data_uniq = []
for data in list_of_data:
    if data not in list_of_data_uniq:
        list_of_data_uniq.append(data)

现在,列表list_of_data_uniq将拥有唯一的字典。

其他回答

如果你不关心规模和疯狂的性能,简单的func:

# Filters dicts with the same value in unique_key
# in: [{'k1': 1}, {'k1': 33}, {'k1': 1}]
# out: [{'k1': 1}, {'k1': 33}]
def remove_dup_dicts(list_of_dicts: list, unique_key) -> list:
    unique_values = list()
    unique_dicts = list()
    for obj in list_of_dicts:
        val = obj.get(unique_key)
        if val not in unique_values:
            unique_values.append(val)
            unique_dicts.append(obj)
    return unique_dicts

不是一个通用的答案,但如果你的列表恰好是按某个键排序的,像这样:

l=[{'a': {'b': 31}, 't': 1},
   {'a': {'b': 31}, 't': 1},
 {'a': {'b': 145}, 't': 2},
 {'a': {'b': 25231}, 't': 2},
 {'a': {'b': 25231}, 't': 2}, 
 {'a': {'b': 25231}, 't': 2}, 
 {'a': {'b': 112}, 't': 3}]

那么解决方案很简单:

import itertools
result = [a[0] for a in itertools.groupby(l)]

结果:

[{'a': {'b': 31}, 't': 1},
{'a': {'b': 145}, 't': 2},
{'a': {'b': 25231}, 't': 2},
{'a': {'b': 112}, 't': 3}]

使用嵌套字典并(显然)保持顺序。

另一个基于列表推导式的一行代码:

>>> d = [{'a': 123}, {'b': 123}, {'a': 123}]
>>> [i for n, i in enumerate(d) if i not in d[n + 1:]]
[{'b': 123}, {'a': 123}]

在这里,因为我们可以使用字典比较,所以我们只保留初始列表中其余部分中不存在的元素(这个概念只能通过索引n访问,因此使用了enumerate)。

可以使用set,但需要将字典转换为可哈希类型。

seq = [{'a': 123, 'b': 1234}, {'a': 3222, 'b': 1234}, {'a': 123, 'b': 1234}]
unique = set()
for d in seq:
    t = tuple(d.iteritems())
    unique.add(t)

唯一的现在等于

set([(('a', 3222), ('b', 1234)), (('a', 123), ('b', 1234))])

要找回字典:

[dict(x) for x in unique]

如果您操作的是嵌套字典,例如反序列化的JSON对象,那么其他答案将不起作用。在这种情况下,你可以使用:

import json
set_of_jsons = {json.dumps(d, sort_keys=True) for d in X}
X = [json.loads(t) for t in set_of_jsons]