这可能是一个简单的问题，但我不知道该怎么做。假设有两个变量。
a = 2
b = 3
我想从这个构建一个数据框架:
df2 = pd.DataFrame({'A':a,'B':b})
这会产生一个错误:
ValueError:如果使用所有标量值，则必须传递一个索引
我也试过这个:
df2 = (pd.DataFrame({'a':a,'b':b})).reset_index()
这将给出相同的错误消息。
当前回答
首先你需要创造一个熊猫系列。第二步是将pandas系列转换为pandas数据框架。
import pandas as pd
data = {'a': 1, 'b': 2}
pd.Series(data).to_frame()
您甚至可以提供列名。
pd.Series(data).to_frame('ColumnName')
其他回答
如果你有一个字典，你可以用下面这行代码把它转换成pandas数据帧:
pd.DataFrame({"key": d.keys(), "value": d.values()})
import pandas as pd
a=2
b=3
dict = {'A': a, 'B': b}
pd.DataFrame(pd.Series(dict)).T
# *T :transforms the dataframe*
Result:
A B
0 2 3
你也可以使用pd.DataFrame.from_records，这在你已经有字典的情况下更方便:
df = pd.DataFrame.from_records([{ 'A':a,'B':b }])
你也可以设置索引，如果你想，通过:
df = pd.DataFrame.from_records([{ 'A':a,'B':b }], index='A')
我通常使用以下方法从字典快速创建一个小表。
假设你有一个dict，其中键是文件名，值是对应的文件大小，你可以使用以下代码将它放入一个DataFrame(注意dict上的.items()调用):
files = {'A.txt':12, 'B.txt':34, 'C.txt':56, 'D.txt':78}
filesFrame = pd.DataFrame(files.items(), columns=['filename','size'])
print(filesFrame)
filename size
0 A.txt 12
1 B.txt 34
2 C.txt 56
3 D.txt 78
你可以试着把你的字典包装成一个列表:
my_dict = {'A':1,'B':2}
pd.DataFrame([my_dict])
A B
0 1 2
